GLM-5.2 é o modelo de pesos abertos da Z.ai lançado em 16 de junho de 2026 para código e tarefas longas. O ponto prático não é apenas “753B”: a página do GLM-5.2 (English), os pesos locais, a API Z.AI, os aliases de provedores e o Tabbit Browser são rotas separadas.
O critério de decisão é a fronteira entre capacidade e evidência. O cartão oficial descreve 1M tokens; um relatório comunitário de revisão cega mediu cerca de 4,42M tokens de código por aproximadamente US$ 1,73. É um caso, não um preço universal. Fixe o ID e a rota antes de consultar a documentação oficial ou comparar com o GLM-5.3.
Pontos principais
Lançamento em 2026-06-16; cartão de 753B e licença MIT.
O contexto de 1M não garante que todos os clientes e provedores o aceitem.
CAISI e Semgrep oferecem evidência independente com data e harness.
Relatos incluem uma revisão React Native, tarefas Pydantic Agent e um teste cego de VPS.
API, hardware local, provedores, planos e Tabbit são produtos distintos.
Especificações, evidência e acesso
As coleções de prompts (English) e reviews (English) documentam o modelo, não a disponibilidade na sua conta.
| Rota | O que oferece | O que não prova |
|---|---|---|
| API Z.AI | ID hospedado e tabela de cobrança datada | Os mesmos limites para pesos locais ou Tabbit. |
| Pesos MIT | Controle do servidor e hardware | Inferência gratuita ou comportamento igual. |
| Provedor terceiro | Alias, quota e política próprios | Que o preço seja o oficial da Z.AI. |
| Tabbit Browser | Possível seletor de modelo | Créditos de API ou disponibilidade garantida. |
A avaliação CAISI de 8 de julho reporta ExploitBench 21,4, CTF Archive Diamond 39,3, SWE-Bench Verified 75,3 e GPQA Diamond 91,4. A Semgrep reporta 39% F1 no seu conjunto IDOR e cerca de US$ 0,17 por vulnerabilidade. Cada número deve manter seu dataset e harness.
Para um primeiro teste, use uma branch somente leitura, um pacote de fontes com respostas conhecidas e um espaço descartável para reparos. Registre ID, contexto, tokens, ferramentas e aceitação. O Tabbit Browser não fornece créditos Z.AI; este texto não fez teste autenticado.
Tabbit BrowserVeja o guia de navegador de IA, o guia de automação e as avaliações do GLM-5.2 (English). Para outro caso de contexto longo, leia a visão geral do GPT-5.6 Sol 1M e o guia de raciocínio agêntico; nenhum é benchmark do GLM-5.2. GLM-5.2 merece um piloto controlado, não uma conclusão que misture GLM-5.3, API, pesos, provedores e Tabbit.
Fontes e perguntas
Fontes primárias: anúncio da Z.ai, documentação, cartão e avaliação NIST. Fontes independentes: relatório CAISI e Semgrep.
É open source?
Os pesos têm licença MIT, mas hospedagem e operação ainda têm custos.
Todas as rotas têm 1M?
Não. Verifique checkpoint, provedor, cliente e servidor.
US$ 1,73 é o preço?
Não; é um caso comunitário. Use a tabela datada da Z.AI para cobrança.
Pode programar sozinho?
Comece com leitura, poucas ferramentas, testes e limite rígido.
É melhor que GLM-5.3?
Esta página não cria ranking; compare versões fixadas na mesma tarefa.
Funciona no Tabbit?
Uma conta autenticada não foi verificada; confira o seletor atual.
Perguntas frequentes
O que é o GLM-5.2?
É o modelo de pesos abertos da Z.ai lançado em 16 de junho de 2026 para código e tarefas longas. O cartão lista um checkpoint de texto de 753B e contexto de 1M; os pesos locais e a API são rotas diferentes.
O GLM-5.2 é open source?
O cartão zai-org/GLM-5.2 publica os pesos sob MIT. Isso não torna a API, provedores, planos de código ou inferência local gratuitos ou equivalentes.
O contexto é realmente de 1M?
O cartão descreve 1M tokens, mas o limite efetivo depende do checkpoint, cliente, provedor, formato e servidor.
Quanto custa?
Para cobrança, use a tabela datada da Z.AI. Custos de execuções comunitárias são evidência de cenário, não preço universal.
Ele serve para agentes de código?
CAISI, Semgrep e relatos comunitários são promissores em seus harnesses, mas têm limites de método e segurança. Faça um piloto com repositório fixo, ferramentas mínimas e testes.
Posso usá-lo no Tabbit Browser?
Este rascunho não executou uma tarefa autenticada no Tabbit. Verifique o seletor atual e comece com uma tarefa pequena e reversível.