GPT-5.5とは：利用方法、料金、移行期限

GPT-5.5は、複雑な専門業務、エージェント型コーディング、ウェブ調査、コンピューター操作向けのOpenAIモデルです。能力だけでなく、現在はライフサイクルも判断材料です。利用経路が残っている場合は互換性の基準として固定し、移行を準備します。

日付が結論を変えます。GPT-5.5 APIモデルページを2026年9月20日に確認すると、gpt-5.5-2026-04-23、1,050,000トークン、入力/出力5/30ドルが残っています。一方、ChatGPT公式の9月16日投稿は、2026年10月14日にChatGPT、ChatGPT Work、CodexからGPT-5.5を外すと告知しました。カードが表示されることと、長期的な既定値であることは別です。

要点

• 複雑なコード、調査、データ分析、文書、表計算、ツールによるソフトウェア操作を対象にします。

• APIはgpt-5.5、コンテキスト1,050,000、最大出力128,000、noneからxhighのreasoning effortを示します。

• 標準料金は入力$5/M、キャッシュ入力$0.50/M、出力$30/M。272K超の入力では全体に倍率がかかります。

• OpenAIはTerminal-Bench 2.0 82.7%、GDPval 84.9%、OSWorld-Verified 78.7%、BrowseComp 84.4%を掲載しています。各行のharnessは別です。

• 10月14日の告知はChatGPT、Work、Codexを対象にします。APIや外部プロバイダーの扱いは別途確認が必要です。

GPT-5.5の仕様

モデルリソース (English)、プロンプト集 (English)、レビュー集 (English)は出典を整理しますが、APIクレジットやChatGPT、Codex、ブラウザーの利用権を与えるものではありません。

変更点とベンチマークの限界

OpenAIは、目標を理解し、ツールを使い、結果を検査し、アプリ間で作業を続けるモデルと説明しています。Expert-SWE 73.1%、Toolathlon 55.6%、FrontierMath T1–3 51.7%、CyberGym 81.8%も掲載されています。GPT-5.4に近いtoken遅延とCodexでの少ないtoken使用という説明は、OpenAIの主張であり、個別の請求額ではありません。

Vellumの比較は評価を混ぜていません。GPT-5.5はTerminal、GDPval、OSWorld、BrowseComp、長いMRCRで示された行をリードし、Opus 4.7はSWE-Pro、MCP Atlas、ツールなしHLEでリードします。統一promptやseedによる再現実験ではないため、固定サンプルで受入結果とレビュー時間を測ってください。

前世代についてはGPT-5.4の概要、現在の選択肢はGPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-6 Astraを参照してください。公式告知がある間、GPT-5.5を将来の既定値とは扱いません。

製品を混同しないアクセスと料金

1. API: 組織とプロバイダーがまだgpt-5.5を返す場合だけ利用し、snapshot、effort、ツール、token、再試行、受入結果を記録します。

2. ChatGPT/Work: 10月14日の削除告知があります。プラン、地域、ワークスペース、アプリ版でfallbackは変わります。

3. Codex: SolまたはAstraへの移行が推奨されています。同じリポジトリ、テスト、権限で比較してください。

4. 料金: $5/$30はサブスクリプションの換算値ではありません。272K超、ツール、地域処理で実費は変わります。

5. Tabbit: ブラウザー契約とOpenAIのAPI料金・モデル選択は別です。認証済み実測はありません。

シナリオ別の確認

現在のIDとeffortを固定し、10–20件の代表タスクでtoken、遅延、修正、受入結果を記録してからSolまたはAstraで再試行します。AIブラウザーガイドとTabbit Browser概要は実行環境の説明であり、Tabbit料金ページはOpenAIの請求書ではありません。

コミュニティとメディア

Developers Digestの章にはtoken効率、実世界ベンチマーク、表計算/ブラウザー、料金があります。Everyの3週間レビューには実際のbuild、弱点、言語差、日常利用の判断があります。ただし再現可能な合格率はありません。

公式X告知は移行という運用事実を示します。コミュニティの短評はGPT-5.6 Lunaとの知能/価値を比較しますが、タスクや請求、effort、反復を公開していません。Redditも検索しましたが、今回の結果はノイズが多く、証拠として採用していません。

Tabbitの役割と限界

ページ、タブ、ファイル、画像から始まる仕事ではTabbit Browserが別のブラウザー実行環境になります。モデルのcontextを増やしたり、終了予定の経路を延長したり、選択欄への表示を証明したりはできません。認証済みGPT-5.5タスクは実行していないため、小さく可逆的な手順で確認してください。

Tabbit Browser

Tabbit Browserをダウンロードして現在のモデルアクセスを確認する

CTAはTabbit Browserのダウンロードであり、GPT-5.5の利用権ではありません。

未知のリスク

• 終了範囲: 告知はChatGPT、Work、Codexを名指ししており、API、Azure、全プロバイダーの同日終了を意味しません。

• 実効context: 1.05Mの上限だけでは圧縮、検索品質、クライアント制限を解決しません。

• ベンチマーク移転: タスク、ツール、effort、日付が違うため自社の合格率には直結しません。

• 移行の変化: alias、quota、価格、fallback、権限は移行中に変わり得ます。

• 安全: コードやコンピューター利用の数字が、テストや人の承認を不要にするわけではありません。

結論

GPT-5.5は依然として強い専門業務・エージェント型コーディングモデルです。しかし10月14日の公式退場告知により、新規プロジェクトはGPT-5.6 SolまたはGPT-6 Astraを先に評価すべきです。既存プロジェクトは現行版を固定し、受入結果を測定し、期限前に移行を演習してください。モデルページの仕様と、固定回帰による安全性は別の判断です。

Secholar.L

Tabbit グロース&コンテンツ担当

Secholar.L は AI ブラウザとエージェントワークフローについて、実際の調査と検証可能な一次情報に基づく実践的なガイドを執筆しています。