Instala Tabbit Browser y conecta Pi a un entorno local que ejecute LFM3-1.7B. Con Tabbit CLI, Pi puede leer una tabla del navegador donde ya has iniciado sesión.
Puntos clave
Modelo, cliente de agente, Tabbit CLI, perfil del navegador y sesión del sitio son componentes distintos.
Confirma el ID actual del proveedor y que el cliente pueda cargar la skill de Tabbit.
Empieza leyendo solo datos visibles y detente en un borrador con nombre.
La sesión depende del perfil de Tabbit y del sitio; verifica la cuenta y el espacio de trabajo.
Elige un entorno local para LFM3
Usa el ID exacto de la documentación del proveedor. Que aparezca en un catálogo no garantiza acceso para tu cuenta o región.
| Ruta | Qué verificar | Úsala si |
|---|---|---|
| Modelo | modelo local: LiquidAI/LFM3-1.7B, skill de Pi: /skill:tabbit | El cliente muestra el modelo y la cuenta tiene acceso. |
| Navegador | Agente local + Tabbit CLI | El lanzador llega al perfil de Tabbit con sesión iniciada. |
| Permisos | Cuenta, espacio y rol | La identidad visible coincide con la tarea. |
Prepara la conexión local con el navegador
Instala Tabbit Browser y sigue la guía rápida. Comprueba que el cliente encuentre la skill de Tabbit y ejecuta diagnose para confirmar la instancia. Inicia sesión tú mismo en el sitio y revisa título, URL, cuenta y espacio de trabajo.
OpenCode carga la skill con @tabbit; Pi usa /skill:tabbit. Sigue la entrada que muestre tu cliente.
Resume tres filas de estado
Usa este prompt y sustituye la página indicada por el objetivo de tu tarea.
Lee las tres primeras filas visibles. Devuelve el ID, el estado exacto, la persona responsable y la URL. Si no ves un campo, indica «no visible». Deja «Resumen de estados con LFM3» en el borrador acordado y espera mi revisión.Puntos de control antes de escribir
| Control | Pasa si | Detente si |
|---|---|---|
| Modelo y cliente | Responde el modelo elegido y la skill está cargada. | No se confirma el modelo, proveedor o skill. |
| Navegador | diagnose muestra la instancia de Tabbit correcta. | El lanzador no llega al navegador o al perfil. |
| Evidencia | Cada resultado incluye texto y URL de origen. | El campo no se ve o el modelo lo deduce. |
| Borrador | El borrador coincide con cada fila de la página. | Cuenta, espacio o fecha no coinciden. |
Cuándo reducir la tarea
La ficha del modelo recomienda recuperación de información para tareas intensivas en conocimiento y advierte sobre el razonamiento complejo de varios pasos. Limita las herramientas y revisa pocas filas a la vez. Incluso con inferencia local, el sitio, el navegador y otras herramientas pueden conectarse a servicios de red. Un modelo local no implica que todo el flujo sea local. Prueba primero con datos no sensibles.
Empieza con una tarea corta y de solo lectura. Conserva el borrador visible y pide a una persona que verifique cada dato antes de aprobar cualquier cambio.
Más información: guía completa de Tabbit CLI, conectar un agente al navegador abierto, lista para la primera tarea, CLI frente a Browser MCP, configurar Codex, reutilizar una sesión iniciada, perfiles y espacios de trabajo, cómo controlan el navegador los agentes.
Comunicado o ficha del modelo · Documentación de acceso.
Preguntas frecuentes
¿Puede LFM3-1.7B usar el navegador con mi sesión iniciada?
Sí, si el agente local carga la skill de Tabbit y ejecuta Tabbit CLI. El modelo no se conecta al navegador por sí solo.
¿Puedo ejecutar este modelo localmente?
Yes. The official card lists several local runtimes. Hardware and quantization affect speed and memory; test the selected checkpoint first.
¿Qué debo verificar antes de leer la página?
Confirma la instancia de Tabbit, la cuenta, el espacio de trabajo y el rol. Detente si alguno no coincide.
¿Puede el agente guardar o enviar cambios automáticamente?
Detente en el borrador con nombre. Una persona debe comprobar las fuentes y aprobar la escritura.
¿Una tarea nueva conserva mi sesión del sitio?
Puede conservarla si usa el mismo perfil de Tabbit. Verifica la cuenta al inicio de cada tarea.