TabbitBlog

LFM3-1.7B をログイン済みブラウザーで使う

LFM3-1.7B をローカルで動かし、短い読み取り結果を確認してから書き込みます。

この記事の内容
  1. 要点
  2. LFM3 を動かすローカル環境
  3. ローカルブラウザー接続を準備する
  4. ステータス表を3行だけ読む
  5. 書き込み前の確認
  6. 作業範囲を絞る場面

Tabbit Browser をインストールし、LFM3-1.7B を動かすローカル環境に Pi を接続します。Pi は Tabbit CLI を使ってログイン済みのページの表を読めます。

要点

  • モデル、エージェント、Tabbit CLI、ブラウザープロファイル、サイトのログイン状態は別々です。

  • 現在のモデル ID と Tabbit Skill の読み込みを確認してください。

  • 最初は表示内容だけを読み、名前付き下書きで停止します。

  • ログイン状態はプロファイルとサイトに依存するため、アカウントとワークスペースを確認します。

LFM3 を動かすローカル環境

プロバイダーの現在のドキュメントにある正確な ID を使います。カタログ掲載だけでは地域やアカウントの利用可否を保証しません。

経路確認項目利用条件
モデルローカルモデル: LiquidAI/LFM3-1.7B, Pi のスキル: /skill:tabbitクライアントにモデルが表示され、アカウントで利用できる。
ブラウザーローカルエージェント + Tabbit CLIログイン済み Tabbit プロファイルへ接続できる。
権限アカウント、ワークスペース、ロール表示された情報がタスクの対象と一致する。

ローカルブラウザー接続を準備する

Tabbit Browser をインストールし、クイックスタートに従います。クライアントが Tabbit Skill を見つけたことを確認し、diagnose でインスタンスを確認します。対象サイトには自分でログインし、タイトル、URL、アカウント、ワークスペースを確認します。

OpenCode では @tabbit、Pi では /skill:tabbit を使います。実際に表示されるクライアントの Skill 入口を確認してください。

ステータス表を3行だけ読む

次のプロンプトを使い、対象ページを自分の確認したいページに置き換えます。

表の先頭3行を読み、ID、ステータスの原文、担当者、URL を控えてください。見つからない項目は「表示なし」と記録します。指定の下書きに「LFM3 ステータス要約」としてまとめ、確認を待ってください。

書き込み前の確認

確認続行できる条件停止条件
モデルとクライアント指定モデルが応答し、Tabbit Skill が読み込まれている。モデル、プロバイダー、Skill が不明。
ブラウザーdiagnose が正しい Tabbit を表示する。別プロファイル、または接続エラー。
根拠各結果にページの文言と URL がある。非表示の情報を推測する。
下書き名前付き下書きがページ内容と一致する。アカウントや日付が違う。

作業範囲を絞る場面

モデルカードでは、多くの知識が必要なタスクでは情報検索を併用し、複雑な多段階推論を避けるよう勧めています。ツールと確認する行数を絞ってください。 モデルをローカルで実行しても、ウェブサイトや他のツールはネットワークに接続します。「ローカルモデル」はワークフロー全体がオフラインであることを意味しません。まず機密でないデータで確認します。

短い読み取り専用タスクから始め、画面上の下書きを残します。人が出典を照合してから書き込みを承認してください。

詳しくは、Tabbit CLI ガイド、開いているブラウザーへの接続、最初のタスクのチェックリスト、CLI と Browser MCP の比較、Codex の設定、ログイン状態の再利用、プロファイルとワークスペース、Agent によるブラウザー制御を参照してください。

公式発表・モデルカード · 接続方法の資料.

よくある質問

LFM3-1.7B はログイン済みブラウザーを使えますか?

Tabbit Skill と Tabbit CLI を使えるローカルエージェントがあれば可能です。モデル単体では接続しません。

このモデルはローカルで実行できますか?

Yes. The official card lists several local runtimes. Hardware and quantization affect speed and memory; test the selected checkpoint first.

ページを読む前に何を確認しますか?

Tabbit のインスタンス、アカウント、ワークスペース、ロールを確認します。違いがあれば停止します。

Agent に自動保存や送信を任せてもよいですか?

名前付き下書きで停止します。人が出典を確認し、明示的に承認してから書き込みます。

新しいタスクでもサイトにログインしたままですか?

同じ Tabbit プロファイルなら引き継ぐ場合があります。各タスクの開始時にアカウントを確認してください。

次のステップへ

Tabbit と一緒に仕事をしましょう。

タブをまたいで調査し、繰り返しのブラウザ作業を自動化し、あらゆる文脈を手の届くところに。