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MiMo-V2.6-Flash 料金解説:公式料金表、キャッシュ活用とタスク別コスト試算

MiMo-V2.6-Flashの料金体系に関する実務向け意思決定ガイド:公式API料金、Promptキャッシュ経済学、MoEスループット特性、および大量ワークロードのコスト試算。

この記事の内容
  1. 主なポイント
  2. MiMo-V2.6-Flash 料金一覧
  3. 鍵となる数字:100万キャッシュトークンあたり0.0028ドル
  4. 公式の「高効率性」アピールを検証する
  5. メイン表以外の注意点
  6. ファミリー内の階層比較と選択基準
  7. 請求対象外の項目と隠れたコスト
  8. 開発者コミュニティからの報告
  9. 2つの再現可能な試算例
  10. ワークロード1:大量Webページのバッチ構造化抽出(大量処理・低キャッシュ)
  11. ワークロード2:長文ドキュメント調査エージェント(反復対話・高キャッシュ)
  12. Tabbitブラウザによるワークフローの統合
  13. 出典・参考情報

提示されたトークン単価は、エンジニアリング上の問題を解決する総コストそのものではありません。それは原材料の単価に過ぎません。Xiaomiが2026年9月22日に発表した公式料金表において、高効率・高スループットを掲げる MiMo-V2.6-Flash の価格は、未キャッシュ入力が100万トークンあたり0.140ドル(1.00元)、出力が0.280ドル(2.00元)と設定されました。フラッグシップのProと比較して3倍以上安価であり、軽量マルチモーダルモデル市場において極めて強力な価格設定です。

しかし、実際のインフラ設計で決定的な意味を持つのは次の2点です。第1に、キャッシュ入力が50分の1(98.0%割引)の100万トークンあたり0.0028ドルに引き下げられるPromptキャッシュ機能、第2に総パラメータ309Bのうち15Bのみを活性化させるスパースMoEアーキテクチャによる毎秒140トークン超の高速生成です。大量のWebスクレイピングや高頻度なブラウザエージェントにおいて、この料金体系はスケールメリットを一変させます。本ガイドでは公式料金表を実務に即した試算に落とし込みます。モデルの基本スペックは MiMo-V2.6-Flash モデルページ (English)、1.02Tの最上位モデルについては MiMo-V2.6-Pro 料金解説 をご参照ください。

主なポイント

  • 基本料金は入力0.14ドル/M、出力0.28ドル/M:最上位モデル MiMo-V2.6-Pro (English)(入力0.435ドル/出力0.87ドル)と比較して、双方とも3倍以上安価です。

  • Promptキャッシュで入力費用が98.0%削減:一致するプレフィックスは100万トークンあたりわずか0.0028ドル(0.02元)となり、長文指示や参照データの再読込コストを極小化できます。

  • UltraSpeedはPro専用:Flashには10倍価格のUltraSpeed枠は存在しません。15Bアクティブパラメータにより標準で低遅延かつ高速なストリーミング生成が可能です。

  • 推論トークンは出力として課金:RL推論モデルにおける内部の思考ステップは通常の出力料金(0.28ドル/M)として計算されるため、深い推論が走ると出力ボリュームが膨らみます。

  • 高キャッシュ環境における逆説的な収束:キャッシュヒット率が85%を超えるエージェントループでは、Proのキャッシュ入力(0.0036ドル)とFlash(0.0028ドル)の差はわずか0.0008ドルとなり、実質的なコスト差は出力側のみに絞られます。

MiMo-V2.6-Flash 料金一覧

以下の表は、2026年9月22日に確認された Xiaomi MiMo 公式ドキュメント の料金に基づいています。すべてのトークン料金は100万トークン(1M)単位です。

モデル種別入力(キャッシュヒット)/ 1M入力(キャッシュミス)/ 1M出力 / 1Mコンテキスト窓最大出力制限
MiMo-V2.6-Flash$0.0028 (¥0.02)$0.140 (¥1.00)$0.280 (¥2.00)1,048,576131,072
MiMo-V2.6-Pro$0.0036 (¥0.025)$0.435 (¥3.00)$0.870 (¥6.00)1,048,576131,072
DeepSeek V4.1 Flash$0.0030 (¥0.021)$0.150 (¥1.05)$0.300 (¥2.10)1,048,5768,192
Gemini 3.8 Flash$0.0375$0.150$0.6001,048,5768,192

この一覧は明確な製品ポジションを示しています。MiMo-V2.6-Flashは、DeepSeek V4.1 FlashGemini 3.8 Flash などの競合軽量モデルに対して同等以下の価格を設定しつつ、100万トークンのコンテキスト内で最大131,072トークンの長大な出力枠を提供しています。

鍵となる数字:100万キャッシュトークンあたり0.0028ドル

インフラ設計者が最も注目すべき数値は、100万トークンあたり0.0028ドル(0.02元)です。これは未キャッシュ時の0.140ドルから正確に98.0%(50分の1)引き下げられた水準です。

自律型エージェントの推論ワークフロー のように、エージェントがDOM構造の解析、多段階のデータ抽出、フォーム評価を繰り返す環境を考えてみましょう。10万トークンのWebデータや仕様書をキャッシュなしで20往復再送信すると、200万トークン(0.28ドル)を消費します。プレフィックスキャッシュが有効であれば、同一コンテキストの入力コストはわずか0.0056ドル程度に抑えられます。

さらに、Flashは309Bの総パラメータのうち15Bのみをアクティブにするため、最初のトークン出力(TTFT)が素早く、毎秒140トークン以上の出力を安定して供給できます。

公式の「高効率性」アピールを検証する

XiaomiはMiMo-V2.6-Flashをエンタープライズの大量データ処理に最適なモデルとして訴求しています。魅力的な単価である一方、実運用のアーキテクチャ設計では2つの制約を考慮する必要があります。

  1. RL推論モードにおける思考トークン課金MiMo-V2.6-Flash-RL は強化学習による思考ステップを含みます。出力単価が0.28ドル/Mと安価であっても、複雑な指示では200トークンの最終JSONを出力する前に3,000〜6,000トークンの内部思考を生成する場合があります。思考トークンも出力として計上されるため、実質コストは指示文の長さよりも推論深度に影響されます。

  2. プレフィックスの安定性:0.0028ドルの割引を受けるには、プロンプトの先頭部分が厳密に一致している必要があります。プロンプトの冒頭に動的なタイムスタンプやランダムなセッションIDを挿入すると、キャッシュミスが発生して0.140ドル/Mの通常料金が適用されます。

1回あたりの呼び出しコスト試算式:

リクエスト費用 = (未キャッシュ入力 × $0.140
               + キャッシュ入力 × $0.0028
               + 思考を含む総出力 × $0.280) / 1,000,000
月間予算 = (平均リクエスト費用 × 課金タスク数) + 再試行バッファ

メイン表以外の注意点

TCO(総所有コスト)を精緻に見積もるには、Xiaomi MiMoプラットフォーム固有の運用ルールを把握する必要があります。

  • UltraSpeedはPro限定:フラッグシップのProには10倍価格の mimo-v2.6-pro-ultraspeed(入力4.35ドル、出力8.70ドル)がありますが、FlashにはUltraSpeed枠が存在しません。15BアクティブMoE構造により、標準で十分なストリーミング速度が得られるためです。

  • Token Plan(月額定額プラン):中小規模チーム向けに人民元建てのサブスクリプションも提供されています。

    • Lite(39元/月):個人のテストや軽量スクリプト向け。

    • Standard(99元/月):日常的な抽出や中規模ワークロード向け。

    • Pro(329元/月):本番パイプライン向けの高並列枠。

    • Max(659元/月):エンタープライズ規模のデータ取り込み向け。

  • 並行性とレート制限(RPM/TPM):従量課金APIキーには標準の制限が適用されます。大規模な並列クローラーを動かす場合は事前の上限緩和申請が推奨されます。

  • 旧バージョンV2.5の廃止:旧世代のMiMo-V2.5シリーズは2026年10月21日に提供終了を迎えます。既存システムは早急にV2.6へ移行してください。

ファミリー内の階層比較と選択基準

モデル名最適なワークロード入力 / 1M(ミス / ヒット)出力 / 1Mスループットと遅延特性
MiMo-V2.6-Flash大規模Web抽出、高頻度なトリアージ、文章要約$0.140 / $0.0028$0.280超高スループット(140+ tok/s)、15BアクティブMoE
MiMo-V2.6-Pro高度なコーディング、複数ステップの数学的推論$0.435 / $0.0036$0.870深い推論力、42Bアクティブ / 1.02T総パラメータMoE
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedリアルタイム音声、超低遅延が必須な対話サポート$4.350 / $0.0360$8.700圧倒的な生成速度(最大20倍速、コスト10倍)

この比較における逆説的なポイントはキャッシュの挙動です。キャッシュなしの単発処理ではFlashはProより3.1倍安価です。しかし、Promptキャッシュヒット率が90%に達する深いループでは、Flash(0.0028ドル)とPro(0.0036ドル)の入力コスト差はわずか0.0008ドルにまで縮まります。この段階では、判断基準は出力トークン費用(0.28ドル vs 0.87ドル)とタスクに1.02Tクラスの推論力が必要かどうかという点に集約されます。他のモデルとの比較は 2026年AIブラウザ比較ガイド もご覧ください。

請求対象外の項目と隠れたコスト

想定外の請求を防ぐために、課金境界を明確にしておきます。

  • 基本保持期間内のキャッシュ維持費用は無料:一定時間ごとにストレージ料金を課す一部のクラウドとは異なり、Xiaomi MiMoは現状、ヒット時の読込量のみに課金し、アイドル時の維持費はかかりません。

  • 安全フィルターによる中断は未生成分無料:ポリシー違反やガードレールによって途中で打ち切られたリクエストについて、未出力分のトークンは請求されません。

  • 思考トークンは有料:推論モードでの内部思考は出力トークンとして計算されます(0.28ドル/M)。

  • スクレイピング失敗や再試行も課金対象:CAPTCHAによるループやパース失敗で再試行が発生した場合でも、消費されたトークンは全額請求されます。

開発者コミュニティからの報告

エンジニアが集まる技術フォーラムでの実測データは、本番環境におけるMiMo-V2.6-Flashの実力を示しています。

バッチスクレイピングのコストに関するRedditユーザー u/data_pipe_dev の投稿
u/data_pipe_dev (r/LocalLLaMA):入力0.14ドル・出力0.28ドルの料金体系により、10,000ページの抽出を2.50ドル未満で完了。コミュニティ報告であり公式ベンチマークではありません。
15Bアクティブ推論速度に関するRedditユーザー u/stream_quant の投稿
u/stream_quant (r/MiniMax_AI):15Bアクティブパラメータにより思考速度は毎秒140トークンを超え、思考量が多くても1回あたりのコストは極めて少額に収まります。
長文キャッシュ経済性に関するHacker Newsユーザー sys_architect_v の投稿
sys_architect_v (Hacker News):0.0028ドルのキャッシュ読込単価により、50万トークンの社内資料を何度問い合わせても入力費用は無視できるレベルです。
FlashとProの選定に関するHacker Newsユーザー token_frugal の投稿
token_frugal (Hacker News):90%キャッシュ環境では入力費用の差がほぼ消えるため、選定基準は出力トークン費用と必要とされる推論能力に絞られます。

これらの実践知が示すベストプラクティスは明白です。大量のデータ抽出やフィルタリングはFlashに任せ、難度の高い論理構築が必要な局面でのみProへエスカレーションするのが最も経済的です。

2つの再現可能な試算例

実務予算を想定するため、2026年公式料金(USD)に基づいた2つの代表的なワークロードを試算します。

ワークロード1:大量Webページのバッチ構造化抽出(大量処理・低キャッシュ)

  • 入力:1ページあたり15,000トークン(HTMLとスキーマ定義)。キャッシュヒット率25%(キャッシュ内3,750トークン、新規11,250トークン)。

  • 出力:800トークン(構造化JSONデータ)。

  • 1ページあたりのコスト(11,250 × $0.140 + 3,750 × $0.0028 + 800 × $0.280) / 1,000,000 = $0.001575 + $0.0000105 + $0.000224 = $0.00181(約0.18セント)。

  • 月間10,000ページ月額18.10ドル。(同一処理をMiMo-V2.6-Proで実行すると月額55.97ドルとなり、Flashの採用で約68%削減できます)。

ワークロード2:長文ドキュメント調査エージェント(反復対話・高キャッシュ)

  • 入力:10回のツール実行で累積300,000トークン。キャッシュヒット率85%(キャッシュ内255,000トークン、新規45,000トークン)。

  • 出力:計5,000トークン(計画、中間整理、最終要約)。

  • 1タスクあたりのコスト(45,000 × $0.140 + 255,000 × $0.0028 + 5,000 × $0.280) / 1,000,000 = $0.00630 + $0.000714 + $0.00140 = $0.00841(約0.84セント)。

  • 月間500タスク月額4.21ドル。キャッシュがない場合、入力トークンだけで1回あたり0.042ドルかかり、月間費用は21.70ドルと5倍以上に膨らみます。

ワークロード入力トークンキャッシュ率出力トークン月間タスク数月間トークン費用
Webページバッチ抽出15,00025%80010,000回$18.10
ドキュメント調査エージェント300,00085%5,000500回$4.21

ローカル計算

月間トークン費用を見積もる

2026年9月確認の公式API料金。思考トークンは出力に含めて一度だけ計算します。入力はブラウザ内でのみ処理されます。

MiMo-V2.6-Pro$0.0519 / タスク$10.38 /
MiMo-V2.6-Flash$0.0174 / タスク$3.47 /
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed$0.5190 / タスク$103.80 /

ツール呼び出しや再試行は含みません。ProとFlashのキャッシュ読み取りは100万トークンあたり$0.0036と$0.0028です。確認日:2026-09-22。 最新料金を確認

上の計算ツールはお使いのブラウザ内で完結して動作し、入力データを外部サーバーに送信することはありません。任意のトークン数を指定して各モデルの概算費用を比較できます。

Tabbitブラウザによるワークフローの統合

トークン費用の見積もりは全体の半分に過ぎません。実際の運用には、Webサイト上で安定して動作する実行環境が必要です。ヘッドレスブラウザの保守や認証セッションの管理は、エンジニアリング業務の大きな負担となります。

Tabbitブラウザ は、AIエージェントがライブなWebページを操作し、構造化データを抽出し、複数タブ間で情報を整理するためのネイティブ環境を提供します。エージェント型ブラウザの構造について詳しくは エージェントブラウザとは何か2026年ベストAIブラウザの解説 をご参照ください。

公式の事実記録にあるとおり、Tabbit内での各モデルの利用可否は、お使いのアカウントのライブセレクターおよび提供規約に基づきます。Tabbitは外部APIの課金を代替するものではなく、Webタスクの実行を加速するクライアント環境として機能します。

Tabbit Browser

出典・参考情報

本記事の料金および仕様は、2026年9月22日に公式情報から検証されています。

よくある質問

公式APIによるMiMo-V2.6-Flashの利用料金はいくらですか?

公式料金表によると、MiMo-V2.6-Flashは未キャッシュ入力が100万トークンあたり0.140ドル(1.00元)、キャッシュヒット入力が0.0028ドル(0.02元)、出力が0.280ドル(2.00元)に設定されています。

MiMo-V2.6-FlashのPromptキャッシュでどれくらい安くなりますか?

キャッシュヒット時の入力は100万トークンあたり0.0028ドルと、未キャッシュ時の0.140ドルに比べて50分の1(98.0%割引)になり、反復する前頭プロンプトの読み込みコストを劇的に削減します。

MiMo-V2.6-Flashの料金はフラッグシップのProとどう違いますか?

Flashは未キャッシュ入力(0.14ドル vs 0.435ドル)および出力(0.28ドル vs 0.87ドル)においてProより3倍以上安価です。キャッシュヒット入力ではFlashが0.0028ドル/M、Proが0.0036ドル/Mとほぼ同等水準になります。

Flash RLモデルの思考・推論(Reasoning)トークンは別途請求されますか?

個別の請求項目はありません。Xiaomi MiMoは推論過程で生成された思考トークンも通常の出力トークンとして合算し、100万トークンあたり0.28ドルで計上します。

MiMo-V2.6-FlashにUltraSpeedモードはありますか?

ありません。UltraSpeedはPro専用の10倍料金オプションです。Flashは15BアクティブパラメータのMoE構造により、標準で毎秒140トークン以上の高速生成を実現しているためです。

TabbitブラウザでMiMo-V2.6-Flashを直接利用できますか?

TabbitブラウザはWeb調査やエージェント作業にネイティブ対応しています。Tabbit内での利用可否は、お使いのアカウントのモデルセレクターおよびプラットフォーム利用規約に準じます。

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