MiniMax M3は長いコンテキスト、画像・動画入力、ツールの反復が必要な仕事に向く候補です。ただしM2.7の全面的な置き換えではありません。短い仕事は小さいモデル、難しいデバッグは別の強いモデルが適切な場合があります。
判断の軸は容量と割当の違いです。2026年9月20日に確認したAPI資料はM3を入力と出力合わせて100万トークン、M2.7を204,800トークンと記載します。大きな窓は月間枠や完成タスクの費用を保証しません。
要点
オープンウェイト、1M文脈、画像・動画入力、エージェントコードが中心です。
公式の概算速度はM3が100以上、M2.7が約60トークン毎秒ですがProviderで変わります。
API、Token Plan、第三者Provider、Tabbitは別の料金体系です。
MiniMaxはSWE-Bench Pro 59.0%、Terminal-Bench 2.1 66.0%と長時間の社内例を発表しています。
コミュニティは安い作業用と評価する声、枠や難しいデバッグへの不満の両方があります。
モデルページ (English)、プロンプト (English)、評価 (English)も確認してください。
仕様と取得方法
| 項目 | 資料の値 | 境界 |
|---|---|---|
| 文脈 | 1,000,000入力＋出力トークン | 出力は無制限ではない |
| モダリティ | 画像・動画入力 | クライアントが対応する必要がある |
| API | HTTP、Anthropic SDK、OpenAI SDK | キーはToken Planと別 |
| Token Plan | 月20/50/120ドル、概算の共有枠 | API単価ではない |
| Tabbit | 公開ページがM3を列挙 | 実行、枠、Providerは未確認 |
APIはM2.7を204,800トークン、約60トークン毎秒と示します。API資料とClaude Code設定でルートを確認できます。
APIは従量制で、512K入力までとそれ以上でレートが異なります。開いた価格資料に完全なドル表はなかったため、Token Planの数字をAPIに換算しません。Providerは独自の価格、キャッシュ、地域、データ方針を持つ場合があります。Tabbitの公開ページはTrial、Standard、Proを説明しますが、M3固有の枠は示しません。エージェントブラウザとAIブラウザ比較はクライアントの説明です。
M2.7からの変化
| 次元 | M2.7 | M3 |
|---|---|---|
| 文脈 | 204,800 | 1,000,000 |
| 概算速度 | 約60 | 100以上 |
| 入力 | テキスト経路 | 画像・動画 |
| 思考 | 経路依存 | APIで切替、Claude Codeでは既定オン |
| 主眼 | 強いエージェント | コード、ツール、長い協働 |
MiniMaxはSWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%と、12時間近い論文再現、約24時間のHopper最適化を説明しています。ベンダー事例であり、あなたの成功率ではありません。
Joseph PerlaのX投稿は5回のM3実行をDRACOで68.1、費用を37ドルと報告します。Redditのブラウンフィールド試験は、20回以上のツール呼び出しではM3、単発速度ではK2.6という印象を記録しました。どちらも標準再現ではありません。
用途別セルフチェック
| 仕事 | 最初の選択 |
|---|---|
| 長いログとツールのリポジトリ | M3 APIまたはMiniMax Code |
| 画像・動画調査 | ファイル入力を渡せるM3 |
| 短い編集 | M2.7か高速モデル |
| 難しいデバッグ | M3と昇格先の組み合わせ |
| 厳しい月間枠 | 完成タスクを測定 |
| 機密データ | Providerの地域と保持を確認 |
エージェント推論、ブラウザ自動化、2026年のAIブラウザも用途の背景になります。
Tabbitの境界
Tabbit公開ページはM3を列挙しますが、今回のセッションにログイン後の選択、モデル表示、出力、枠はありませんでした。実測を主張しません。公開前には可逆的なタスクを実アカウントで実行し、モデルと出力を保存してください。
Tabbit Browser結論
M3は長いコード、マルチモーダル入力、継続的なエージェント処理のパイロットに向きます。しかしAPI、Token Plan、Provider、Tabbitの枠は統合できません。実際のTabbit試験と4–8件のコミュニティキャプチャが揃うまで草稿にします。
出典
よくある質問
MiniMax M3とは何ですか？
コード、ツール利用、長いコンテキスト、画像と動画入力を対象にしたMiniMaxのオープンウェイトモデルです。公式APIは入力と出力を合わせて100万トークンを記載しています。
M2.7から何が変わりましたか？
公式表ではコンテキストが204,800から1,000,000、出力速度が約60から100以上のトークン毎秒です。ネイティブなマルチモーダル入力と推論切替もあります。
どうやって使えますか？
MiniMax Code、Token Plan、従量制APIがあります。APIはHTTP、Anthropic SDK、OpenAI SDKを使えます。ProviderとTabbitは別の経路です。
料金はいくらですか？
発表ページには月20、50、120ドルのToken Planと概算トークン数があります。開いた資料にAPIの完全なドル表はなく、購読量をAPI単価とは扱いません。
Tabbitで使えますか？
公開ページはM3を列挙しますが、ログイン後の選択画面と実行は確認していません。正確な枠とPro料金も表示されませんでした。
誰に向いていますか？
長いコード、マルチモーダル調査、持続的なエージェント処理のパイロットに向きます。簡単な処理はM2.7、難しいデバッグは別モデルへの昇格を残します。