用 Seed Character 操作已登录的浏览器

要用 Seed Character 操作已登录的浏览器，可通过本机 Agent 客户端运行方舟官方模型，再用 Tabbit CLI 读取 Tabbit Browser 页面。方舟当前的模型 ID 是 doubao-seed-character-260628。ByteDance 将 Seed Character 定位为角色对话和角色扮演模型；方舟也列出了工具调用能力，但这并不意味着它是通用浏览器 Agent。工单任务应限定模型职责，先在无风险页面验证。

一位 SillyTavernAI 用户认为模型角色一致性和速度不错，但细节追踪不及一些通用模型。另一位评论者称它“相比之下比较笨”。这些是角色扮演场景的主观体验，不能证明浏览器操作准确。它们提示了一个实际限制：只有任务简单到能逐项核验时，才考虑使用专用模型。

要点

• 使用方舟 API ID doubao-seed-character-260628，不要使用 Models.dev 目录标识代替。

• 浏览器访问由本机 Agent 和 Tabbit CLI 执行，Seed Character 不掌握浏览器会话。

• 除非数据政策允许，否则只提取工单 ID、状态和来源 URL。

• 保存或分享清单前，逐条对照网页中的可见信息。

• 如果模型无法通过小规模测试，复杂工单政策判断应改用通用 Agent 模型。

模型、客户端与浏览器的分工

方舟模型列表显示 doubao-seed-character-260628 支持工具调用和结构化输出。方舟提供 OpenAI 兼容 API，并在工具兼容说明中列出 OpenCode、Pi、Codex CLI、Cline 等客户端。使用权限仍取决于账号开通和地区。OpenCode 支持在模型配置中添加自定义 OpenAI 兼容模型。

下面示例使用服务商官方 API 地址和准确模型 ID。密钥保存在本机环境变量中。自定义模型的能力和上限要以方舟当前列表为准。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "ark/doubao-seed-character-260628",
  "providers": {
    "ark": {
      "name": "Volcengine Ark",
      "env": ["ARK_API_KEY"],
      "package": "@opencode/ai/providers/openai-compatible",
      "settings": {"baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"},
      "models": {
        "doubao-seed-character-260628": {
          "name": "Seed Character",
          "modelID": "doubao-seed-character-260628",
          "capabilities": {"tools": true, "input": ["text", "image", "video"], "output": ["text"]},
          "limit": {"context": 131072, "output": 32768}
        }
      }
    }
  }
}

连接本机客户端和工单页面

安装 Tabbit Browser，自行登录工单网站并打开获准读取的队列。在客户端能发现 skill 的位置安装 tabbit。Tabbit CLI 快速开始说明兼容的技能命令可使用 /tabbit。Pi 使用 /skill:tabbit；部分客户端提供 /skills 或技能菜单。然后在同一设备运行 tabbit-cli diagnose。

需要分别检查三项：客户端发现了 skill；CLI 能连接运行中的浏览器控制器；正确的工单账号已经登录。找到 skill 不能证明启动器可用，控制器运行也不能证明当前打开了正确账号。为本次工作创建独立的命名任务，让工作标签页与其他浏览内容分开。有关设置见 Tabbit CLI 指南、连接现有浏览器指南和复用登录状态指南。

项目选题库记录了一次本机测试夹具检查：设置短时测试 Cookie 后，第二个命名任务打开同一测试页，读到 Release notes review 和 GEO-104。检查结束后清除了 Cookie 并关闭测试页。这只验证该夹具的会话复用，不代表测试过 Seed Character、OpenCode 或真实工单系统。

输出工单核对表，不要总结工单正文

先让客户端读取少量可见工单，只返回编号、状态和链接。不要把工单正文、客户姓名、邮箱或账号标识放进结果。若任务涉及客服判断，保留来源页面，并要求每行提供 URL。

在当前 Tabbit Browser 配置中使用 Tabbit CLI。读取我指定的已登录工单队列。最多返回 10 条工单，每条只包含页面上可见的工单 ID、状态、最后更新时间和 URL。不要复制姓名、邮箱、消息正文，也不要推断状态。字段缺失时留空并加复核标记。不要打开回复控件、修改状态、分派负责人或发送消息。

创建名为“Seed Character ticket check — GEO-104 fixture”的浏览器草稿。显示核对表并等待我审核。

每个结论都应有来源链接。示意输出如下：

这行是测试夹具示例，不是 Seed Character 的实际输出。该提示词是建议流程，没有在真实工单账号运行。操作范围可参照首次任务清单。选择本机交接方式时，可比较 Browser MCP 与 CLI；Codex 设置指南、浏览器 Agent 提示词指南和本机与云端 Agent 对比也可辅助配置。

分享前检查核对表

从命名草稿中逐一打开工单 URL，把 ID 和状态与页面可见内容对照。如果工单已关闭、跳转或被队列筛选条件隐藏，将其排除或标记为待确认。检查草稿没有夹带客户消息或个人信息。只有具备权限的审核者确认后，才把清单作为正式资料使用。

方舟允许兼容客户端通过工具调用 Seed Character，因此可以用它测试小范围、可核对的工单清单。需要权衡的是，公开使用体验来自角色扮演场景，而模型的角色专长未必适合涉及政策判断的客服工作。如果连简单的 ID 与状态核对都不稳定，就切换到通用 Agent 模型，不要扩大任务范围。关于模型与浏览器的职责区分，可看 Agent 浏览器说明。

Secholar.L

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