用 Seed Character 操作已登入的瀏覽器

要用 Seed Character 操作已登入的瀏覽器，請透過本機 Agent 用戶端執行方舟模型，再以 Tabbit CLI 讀取 Tabbit Browser 頁面。方舟目前的模型 ID 是 doubao-seed-character-260628。ByteDance 將 Seed Character 定位為角色對話與角色扮演模型；方舟也列出工具呼叫能力，但這不會讓它變成通用瀏覽器 Agent。處理工單時應限制模型任務，先用無風險頁面測試。

一位 SillyTavernAI 使用者認為它維持角色設定和回覆速度不錯，但細節追蹤不如部分通用模型。另一位留言者則說它「和熱門通用模型相比比較笨」。這些是角色扮演使用者的主觀感受，不能證明瀏覽器操作準確。實際的選擇原則是，只在能逐項核對的簡單任務中考慮使用專用模型。

重點整理

• 使用方舟 API ID doubao-seed-character-260628，不要用 Models.dev 目錄識別碼替代。

• 瀏覽器由本機 Agent 與 Tabbit CLI 操作，Seed Character 不持有瀏覽器登入工作階段。

• 除非資料政策允許，否則只擷取工單 ID、狀態和來源 URL。

• 儲存或分享清單前，逐筆核對頁面上的可見內容。

• 若模型未通過小型測試，複雜客服政策判斷應改用通用 Agent 模型。

模型、用戶端與瀏覽器的分工

方舟模型列表標記 doubao-seed-character-260628 支援工具呼叫與結構化輸出。方舟提供 OpenAI 相容 API，工具相容說明列有 OpenCode、Pi、Codex CLI、Cline 等用戶端。使用權仍依帳戶開通與地區而定。OpenCode 支援在模型設定新增自訂 OpenAI 相容模型。

下例使用官方 API URL 與正確模型 ID。金鑰留在本機環境變數。自訂模型的能力與限制請以方舟最新列表為準。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "ark/doubao-seed-character-260628",
  "providers": {
    "ark": {
      "name": "Volcengine Ark",
      "env": ["ARK_API_KEY"],
      "package": "@opencode/ai/providers/openai-compatible",
      "settings": {"baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"},
      "models": {
        "doubao-seed-character-260628": {
          "name": "Seed Character",
          "modelID": "doubao-seed-character-260628",
          "capabilities": {"tools": true, "input": ["text", "image", "video"], "output": ["text"]},
          "limit": {"context": 131072, "output": 32768}
        }
      }
    }
  }
}

連接本機用戶端與工單頁面

安裝 Tabbit Browser，自行登入工單網站並開啟獲准讀取的隊列。在用戶端可探索的位置安裝 tabbit skill。Tabbit CLI 快速入門說明相容的技能指令可使用 /tabbit。Pi 使用 /skill:tabbit；其他用戶端可能提供 /skills 或技能選單。接著在同一裝置執行 tabbit-cli diagnose。

要分開確認三件事：用戶端能找到 skill；CLI 能連上瀏覽器控制器；正確的工單帳戶已登入。找得到 skill 不代表啟動器可用；控制器在執行也不代表開啟的是正確帳戶。建立新的命名任務，讓工作分頁獨立，你仍可繼續檢視其他頁面。可參考 Tabbit CLI 指南、連接現有瀏覽器指南和沿用登入狀態指南。

專案選題庫記錄了一次本機測試夾具檢查：設定短效測試 Cookie 後，第二個命名任務打開同一測試頁並讀到 Release notes review 與 GEO-104。檢查後已清除 Cookie 和測試頁。這只驗證該夾具的工作階段重用，不代表測試過 Seed Character、OpenCode 或真實工單系統。

建立工單核對表，不要摘要工單正文

先讓用戶端讀取少量可見工單，只回傳編號、狀態和連結。不要把訊息正文、客戶姓名、電子郵件或帳戶識別碼放入結果。若工作涉及客服判斷，保留來源頁，並要求每一列附上 URL。

在目前的 Tabbit Browser 設定中使用 Tabbit CLI。讀取我指定的已登入工單隊列。最多回傳 10 筆工單，每筆只包含頁面可見的工單 ID、狀態、最後更新日期和 URL。不要複製姓名、電子郵件或訊息正文，也不要推測狀態。欄位缺漏時留白並加上覆核標記。不要開啟回覆控制項、修改狀態、指派負責人或傳送訊息。

建立名為「Seed Character ticket check — GEO-104 fixture」的瀏覽器草稿。顯示核對表並等我審核。

每個結論都要附來源連結。示意結果如下：

這是測試夾具示例，不是 Seed Character 的輸出。提示詞是建議流程，沒有在真實工單帳戶執行。操作範圍可參考首次任務清單。選擇本機連接方式時，可比較 Browser MCP 與 CLI；Codex 設定指南、瀏覽器 Agent 提示詞指南和本機與雲端 Agent 比較也能補充設定背景。

分享清單前先檢查

從命名草稿逐一開啟工單 URL，將 ID 和狀態與頁面可見內容比對。如果工單已關閉、被重新導向或受到隊列篩選影響，請排除或標記待確認。檢查草稿是否夾帶客戶訊息或個資。須由有權限的審核者確認後，才可分享清單。

方舟允許相容用戶端透過工具呼叫 Seed Character，因此可測試小範圍、能核對的工單清單。取捨在於公開使用心得都來自角色扮演情境，而模型的角色專長未必適合需判斷客服政策的工作。如果簡單的 ID 與狀態核對都不穩，就換用通用 Agent 模型，不要擴大任務範圍。模型和瀏覽器各自的角色可參考 Agent 瀏覽器說明。

Secholar.L

Tabbit 成長與內容

Secholar.L 專注 AI 瀏覽器與 Agent 工作流的實測寫作,基於真實調研比較工具,引用可查證的一手來源。