安定版 ID
`gemini-2.5-flash-lite` を使います。`gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` は終了済みです。temperature の変更で終了した ID は直りません。
日本語
GEMINI API × SILLYTAVERN
推測せずに API を接続する
Google AI Studio 経由で SillyTavern に安定版 Gemini 2.5 Flash-Lite を接続します。provider、キー、正確なモデル ID、最初のリクエスト、thinking、そして正常な接続を壊れて見せるエラーを確認します。
モデルを確認
プリセットより名前を先に確認
Google は Gemini 2.5 Flash-Lite を安定した高速マルチモーダルモデルとして案内しています。テキスト、画像、動画、音声、PDF を入力でき、テキストを出力します。大きなコンテキスト上限がプロジェクトのクォータや provider の確認をなくすわけではありません。
記載された上限
モデルページの入力上限は 1,048,576 tokens、出力上限は 65,536 tokens です。実際の RPM、TPM、RPD は Google プロジェクトと利用階層で変わります。
Thinking 対応
Google は thinking、関数呼び出し、構造化出力、URL context、Search grounding、コード実行、キャッシュ、ファイル検索を対応機能として記載しています。SillyTavern に表示される設定は少ない場合があります。
可用性は変わる
無料利用と有料利用では制限が違います。長い RP の前に AI Studio の使用量と料金を確認してください。無料は無制限という意味ではありません。
SILLYTAVERN の設定
まず短いリクエストを通す
SillyTavern の公式ガイドでは Google AI Studio を Chat Completion から選びます。最初は短くします。テキストが返ってからキャラクター形式、lore、長いコンテキストを一つずつ追加します。
- 01
Google AI Studio キーを作る
Google AI Studio の API keys を開き、ログインして Get API Key を選び、規約に同意してキーを作成し、コピーします。パスワードと同じように扱い、キャラクターカードや公開スクリーンショットに入れません。
- 02
正しい provider を選ぶ
SillyTavern で API Connections を開き、Chat Completion、Google AI Studio の順に選びます。API Key に貼り付けて Connect を押します。Vertex AI は別の provider と認証方式です。
- 03
安定版モデルを選ぶ
取得した一覧から `gemini-2.5-flash-lite` を選びます。手入力する場合も正確な安定版 ID を使い、終了済み preview alias は使いません。
- 04
簡単なテストを送る
短いユーザーメッセージと小さなキャラクターカードで試します。テスト中は streaming を同じ状態にし、provider、モデル、コンテキスト量、応答状態を記録します。
- 05
RP 設定は最後に追加
短いテキストが動いてから system instruction、メッセージ形式、lore を足します。返答にテンプレート記号が出たら sampler より先に connector template を確認します。
Google の RPM、TPM、RPD 制限はプロジェクト単位です。同じプロジェクトの別キーでクォータは増えません。
リクエストの形
API 層に任せる部分を分ける
Google の公式 REST 例は API key ヘッダーと JSON を使います。SillyTavern は provider 用のリクエストを組み立てるため、これは API の考え方を確認する例であり、画面の項目一覧ではありません。
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions
Headers: x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY
Content-Type: application/json
Body: {
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"input": "短い一文で返答してください。"
}Google の最小 REST 形式
System instruction
connector が対応している場合は system instruction とユーザーターンを分けます。Chat Completion の項目が Google REST JSON と一対一に対応すると考えないでください。
Thinking と出力
Google は thinking 対応と最大 65,536 出力 tokens を記載しています。現在の SillyTavern connector が文書化している設定だけを使います。
Streaming
Google は `stream: true` と SSE によるストリーミングを案内しています。空の返答なら streaming を切った短いテストで表示や解析の問題を分けます。
トラブルシューティング
プリセットを変える前に状態を見る
ステータスコード、provider、リクエスト内のモデルから確認します。一度に一つだけ変え、キーは守ってください。
| 状態 | 最初に確認 | 次の手順 |
|---|---|---|
| 400 INVALID_ARGUMENT | モデル名、JSON、メッセージ順、不対応の設定。 | 最小プロンプトに戻し、任意設定を一つ外してから一つずつ戻します。 |
| 401 UNAUTHENTICATED | キー、ヘッダー、空白、選択した provider。 | AI Studio でキーを再コピーまたは作成し、Google AI Studio に再接続します。Vertex の資格情報を混ぜません。 |
| 403 PERMISSION_DENIED | プロジェクト権限、API 状態、地域、policy の応答。 | Google プロジェクトと AI Studio の状態を確認します。安全やアクセス制御を回避しません。 |
| 404 NOT_FOUND | 正確なモデル ID と provider endpoint。 | `gemini-2.5-flash-lite` を使い、終了済み preview alias を削除してモデル一覧を更新します。 |
| 429 RESOURCE_EXHAUSTED | AI Studio のプロジェクト RPM、TPM、RPD、請求階層。 | 待ち、頻度、コンテキスト、出力を減らし、現在のクォータを確認します。同じプロジェクトの別キーでは解決しない場合があります。 |
| 200 だが空 | streaming parser、finish 詳細、安全フィードバック、形式、実際のテキスト欄。 | streaming を切った短いプロンプトを試し、カードを変える前にコンソールと応答詳細を確認します。 |
TABBIT を文脈に
調査を SillyTavern の隣に置く
Tabbit は SillyTavern provider を実行せず、Google AI Studio API キーも受け取りません。資料ページ、キャラクターの参照、スクリーンショット、PDF、ブラウザー作業に使えます。
- 1
参照ページを開く
canon wiki、ドキュメント、設定ノートを見えるタブに置きます。Tabbit はサイドパネルでページを要約できます。
- 2
@ で文脈を渡す
要約や整合性チェックが必要なら、@ で開いているページ、スクリーンショット、ローカルファイルを参照します。段落を全部貼る必要はありません。
- 3
現在の選択状態を見る
現在の国際版プロダクションスナップショットには `gemini-2.5-flash-lite` が掲載・有効化されています。アカウント、edition、クォータ、将来の展開は異なるため、ライブ picker を使います。Tabbit は SillyTavern の接続ではありません。
異なる二つの仕事
API の管理は SillyTavern に残す
SillyTavern はキャラクターカードと provider リクエストを管理します。Tabbit はブラウザーの文脈とブラウザー内アシスタントを担当します。この境界を守れば、存在しないキー欄を手順にしてしまいません。
| 用途 | SillyTavern + Google AI Studio | Tabbit |
|---|---|---|
| Gemini API キー | AI Studio で作り、Google AI Studio provider に貼る。 | この接続用のキー欄はない。 |
| 安定版モデル ID | ライブ一覧から `gemini-2.5-flash-lite` を選ぶ。 | Tabbit が実際に表示するモデルを使う。 |
| カードと lore | RP の制御、テンプレート、文脈設定を使う。 | タブの wiki、ノート、ファイルを参照する。 |
| ウェブ調査 | ST のワークフローで文脈を追加する。 | @ でページ、画像、ファイルを参照する。 |
| Agent 操作 | SillyTavern の設定による。 | 対応するウェブ作業にはブラウザー Agent を使う。 |
FAQ
最初の接続で迷ったときの回答
どのモデル ID を入力しますか？+
`gemini-2.5-flash-lite` を使います。`gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` は終了済みです。
どの provider を選びますか？+
API Connections、Chat Completion、Google AI Studio の順に選び、AI Studio のキーを貼って接続します。Vertex AI は別 provider です。
OpenAI 互換 endpoint は使えますか？+
Google は互換ガイドを公開していますが、SillyTavern の provider 動作は異なる場合があります。まず公式に文書化された Google AI Studio provider を使い、現在の文書と connector が対応する場合だけ互換経路を使います。
数回しか送っていないのに 429 になるのはなぜですか？+
Google の RPM、TPM、RPD はプロジェクト単位です。AI Studio の使用量と階層を確認し、待つか頻度、コンテキスト、出力を減らします。
返答が空なのはなぜですか？+
streaming を切った短いプロンプトを試し、コンソール、終了情報、安全フィードバック、connector の形式を確認します。カード変更を先にしません。
100 万 token の上限なら長い RP チャットを送れますか？+
Google の記載は入力 1,048,576 tokens、出力 65,536 tokens です。上限であり、過去の全詳細を同じように取得する保証ではありません。
SillyTavern で thinking を有効にできますか？+
Google は thinking 対応を記載しています。現在の connector が表示する設定は異なる可能性があります。文書化されていない欄は provider の既定値を使います。
Tabbit で SillyTavern provider を使えますか？+
いいえ。Tabbit は SillyTavern provider と Google AI Studio キーを受け取りません。この接続は SillyTavern に残してください。
それぞれの作業を適したツールへ
Gemini 2.5 Flash-Lite は SillyTavern で接続します。会話にウェブページ、ファイル、ブラウザー操作が必要なら Tabbit を使います。
macOS と Windows に対応。Tabbit のモデルと provider 対応は変わる場合があります。