稳定 ID
使用 `gemini-2.5-flash-lite`。Google 将 `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` 标为已关闭。调 temperature 修不好已退役的模型 ID。
简体中文
GEMINI API × SILLYTAVERN
接入 API，不靠猜
通过 Google AI Studio 在 SillyTavern 使用稳定版 Gemini 2.5 Flash-Lite。本页核对 provider、Key、准确模型 ID、首个请求、thinking 设置，以及那些会让正常连接看起来像坏掉的错误。
先核对模型
模型名比预设更容易出错
Google 将 Gemini 2.5 Flash-Lite 列为稳定、快速的多模态模型。它接收文本、图片、视频、音频和 PDF，并输出文本。上下文上限不会取消项目配额或 provider 检查。
官方上限
模型页记录输入上限 1,048,576 tokens、输出上限 65,536 tokens。实际 RPM、TPM、RPD 取决于 Google 项目和使用层级。
支持 thinking
Google 列出 thinking、函数调用、结构化输出、URL context、Search grounding、代码执行、缓存和文件搜索。SillyTavern 暴露的控制可能更少。
以实时状态为准
免费与付费访问的限制不同。长时间 RP 前查看 AI Studio 用量和价格。免费层不等于无限。
SILLYTAVERN 接入
先让一条短请求成功
SillyTavern 官方文档把 Google AI Studio 放在 Chat Completion 下。第一轮保持短小。返回文本后，再逐步加入角色格式、lore 和更长上下文。
- 01
创建 Google AI Studio Key
打开 Google AI Studio API keys，登录后选择 Get API Key，接受条款，创建并复制 Key。像密码一样保存，不要放在角色卡或公开截图里。
- 02
选择对应 provider
在 SillyTavern 打开 API Connections，选择 Chat Completion，选择 Google AI Studio，把 Key 粘贴到 API Key 并点击 Connect。Vertex AI 是另一套 provider 和认证流程。
- 03
选择稳定模型
从返回的列表选择 `gemini-2.5-flash-lite`。如果支持手动输入，使用准确稳定 ID，不要使用已关闭的预览别名。
- 04
发送普通测试
使用短用户消息和精简角色卡。测试时保持 streaming 状态一致，并记录 provider、模型、上下文大小和回复状态。
- 05
最后再加 RP 控制
普通文本成功后再加入 system instruction、消息格式和 lore。如果回复出现模板标记，先检查 connector template，再改 sampler。
Google 按项目应用 RPM、TPM、RPD 限制。同一项目中新建 Key 不会产生新配额。
请求形状
分清 API 层负责什么
Google 官方 REST 示例使用 API key header 和 JSON 请求。SillyTavern 会自行构造 provider 请求，因此这里是 API 概念参考，不是可以臆造的 UI 字段清单。
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions
Headers: x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY
Content-Type: application/json
Body: {
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"input": "请用一句短句回复。"
}Google 文档中的最小 REST 形状
System instruction
connector 支持时，把 system instruction 与用户轮次分开。不要假设 Chat Completion 字段与 Google REST JSON 一一对应。
Thinking 与输出
Google 将 thinking 列为支持能力，并记录 65,536 token 的最大输出。只使用当前 SillyTavern connector 暴露且有文档说明的 thinking 或输出设置。
Streaming
Google 用 `stream: true` 和 SSE 记录流式传输。空回复时可以用关闭 streaming 的短测试，区分显示或解析问题。
排错
先看状态，再改预设
从状态码、provider 和请求中的模型开始诊断。每次只改一个变量，并保护好 Key。
| 信号 | 先检查 | 下一步 |
|---|---|---|
| 400 INVALID_ARGUMENT | 模型名、JSON 形状、消息顺序和不支持的设置。 | 回到最小提示，去掉一个可选设置，再逐个加回。 |
| 401 UNAUTHENTICATED | Key、header、空格和选中的 provider。 | 在 AI Studio 重新复制或创建 Key，重新连接 Google AI Studio。不要把 Vertex 凭据粘到这里。 |
| 403 PERMISSION_DENIED | 项目权限、API 状态、区域或 policy 返回。 | 检查 Google 项目和 AI Studio 状态，不要绕过安全或访问控制。 |
| 404 NOT_FOUND | 准确模型 ID 和 provider endpoint。 | 使用 `gemini-2.5-flash-lite`，删除已关闭的预览别名并刷新模型列表。 |
| 429 RESOURCE_EXHAUSTED | AI Studio 中项目的 RPM、TPM、RPD 和计费层级。 | 等待、降低请求频率、缩短上下文或输出，并查看实时配额。同一项目的新 Key 可能无效。 |
| 200 但为空 | streaming 解析器、finish 详情、安全反馈、格式和实际文本字段。 | 用关闭 streaming 的短提示测试，再看控制台和响应详情，不要先改角色卡。 |
TABBIT 作为上下文
让资料留在 SillyTavern 旁边
Tabbit 不运行你的 SillyTavern provider，也不接收 Google AI Studio API Key。它适合处理周边工作：资料页、角色参考、截图、PDF 和浏览器任务。
- 1
打开参考页面
把 canon wiki、文档或设定笔记留在可见标签页。Tabbit 可以在侧边栏总结页面。
- 2
用 @ 引用上下文
需要回顾或连续性检查时，用 @ 引用打开的页面、截图或本地文件，不用粘贴每一段。
- 3
查看实时选择器
当前国际版生产快照列出并启用 `gemini-2.5-flash-lite`。账号、edition、配额和未来部署可能不同，以实时选择器为准。Tabbit 不是 SillyTavern 连接。
两种不同工作
API 控制留在 SillyTavern
SillyTavern 负责角色卡和 provider 请求，Tabbit 负责浏览器上下文与浏览器原生助手。分清边界，才不会把不存在的 Key 输入框当成接入步骤。
| 需求 | SillyTavern + Google AI Studio | Tabbit |
|---|---|---|
| Gemini API Key | 在 AI Studio 创建并粘贴到 Google AI Studio provider。 | 没有这条连接的 Key 入口。 |
| 稳定模型 ID | 按实时模型列表选择 `gemini-2.5-flash-lite`。 | 以 Tabbit 实际列出的模型为准。 |
| 角色卡与 lore | 使用 RP 控制、模板和上下文设置。 | 从标签页引用 wiki、笔记或文件。 |
| 浏览器研究 | 通过你的 ST 工作流添加上下文。 | 使用 @ 引用页面、截图和文件。 |
| Agent 操作 | 取决于你的 SillyTavern 配置。 | 使用其浏览器 Agent 模式处理支持的网页任务。 |
常见问题
给脆弱的首个连接几个短答案
应该填写哪个模型 ID？+
使用 `gemini-2.5-flash-lite`。Google 将 `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` 标为已关闭。
SillyTavern 该选哪个 provider？+
打开 API Connections，选择 Chat Completion，再选择 Google AI Studio，粘贴 AI Studio Key 并连接。Vertex AI 是另一套 provider。
可以使用 OpenAI 兼容 endpoint 吗？+
Google 发布了 OpenAI 兼容指南，但 SillyTavern 的 provider 行为可能不同。先使用有官方文档的 Google AI Studio provider；只有当前官方文档和 connector 都支持时再走兼容路径。
为什么只发几条消息就 429？+
Google 的 RPM、TPM、RPD 限制按项目计算。检查 AI Studio 用量和层级，再等待或减少请求频率、上下文和输出。
为什么回复为空？+
用关闭 streaming 的短提示测试，再检查控制台、finish 详情、安全反馈和 connector 格式。不要先假设换角色卡能解决解析或配额问题。
百万 token 上限代表可以发送很长的 RP 聊天吗？+
Google 记录输入上限 1,048,576 tokens、输出上限 65,536 tokens。这是上限，不保证每个早期细节都能同样取回。
可以在 SillyTavern 打开 thinking 吗？+
Google 将 thinking 列为支持能力。当前 SillyTavern connector 暴露的控制可能不同。界面没有文档说明的字段就保留 provider 默认值。
Tabbit 可以使用我的 SillyTavern provider 吗？+
不能。Tabbit 不接收 SillyTavern provider 或 Google AI Studio Key。把这条 API 连接留在 SillyTavern。
把每一部分放进正确工具
在 SillyTavern 连接 Gemini 2.5 Flash-Lite。需要网页、文件或浏览器操作配合对话时，再用 Tabbit。
支持 macOS 和 Windows。Tabbit 的模型可用性和 provider 支持可能变化。