穩定 ID
使用 `gemini-2.5-flash-lite`。Google 將 `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` 標為已關閉。調 temperature 修不好已退役的模型 ID。
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GEMINI API × SILLYTAVERN
連接 API，不用猜
透過 Google AI Studio 在 SillyTavern 使用穩定版 Gemini 2.5 Flash-Lite。本頁核對 provider、Key、正確模型 ID、第一個請求、thinking 設定，以及讓正常連線看起來像故障的錯誤。
先核對模型
模型名稱比預設更容易出錯
Google 將 Gemini 2.5 Flash-Lite 列為穩定、快速的多模態模型。它接收文字、圖片、影片、音訊和 PDF，並輸出文字。上下文上限不會取消專案配額或 provider 檢查。
官方上限
模型頁記錄輸入上限 1,048,576 tokens、輸出上限 65,536 tokens。實際 RPM、TPM、RPD 取決於 Google 專案和使用層級。
支援 thinking
Google 列出 thinking、函式呼叫、結構化輸出、URL context、Search grounding、程式碼執行、快取和檔案搜尋。SillyTavern 暴露的控制可能更少。
以即時狀態為準
免費與付費存取的限制不同。長時間 RP 前查看 AI Studio 用量和價格。免費層不等於無限。
SILLYTAVERN 連接
先讓一個短請求成功
SillyTavern 官方文件把 Google AI Studio 放在 Chat Completion 下。第一輪保持短小。回傳文字後，再逐步加入角色格式、lore 和更長上下文。
- 01
建立 Google AI Studio Key
開啟 Google AI Studio API keys，登入後選 Get API Key，接受條款，建立並複製 Key。像密碼一樣保存，不要放在角色卡或公開截圖中。
- 02
選擇對應 provider
在 SillyTavern 開啟 API Connections，選 Chat Completion，再選 Google AI Studio，把 Key 貼到 API Key 並按 Connect。Vertex AI 是另一套 provider 和驗證流程。
- 03
選擇穩定模型
從回傳的清單選 `gemini-2.5-flash-lite`。若支援手動輸入，請使用正確穩定 ID，不要使用已關閉的預覽別名。
- 04
發送普通測試
使用短使用者訊息和精簡角色卡。測試時保持 streaming 狀態一致，並記錄 provider、模型、上下文大小和回覆狀態。
- 05
最後再加 RP 控制
普通文字成功後再加入 system instruction、訊息格式和 lore。如果回覆出現模板標記，先檢查 connector template，再改 sampler。
Google 按專案套用 RPM、TPM、RPD 限制。同一專案中新建 Key 不會產生新配額。
請求形狀
分清 API 層負責什麼
Google 官方 REST 範例使用 API key header 和 JSON 請求。SillyTavern 會自行構造 provider 請求，因此這裡是 API 概念參考，不是可以臆造的 UI 欄位清單。
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions
Headers: x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY
Content-Type: application/json
Body: {
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"input": "請用一句短句回覆。"
}Google 文件中的最小 REST 形狀
System instruction
connector 支援時，把 system instruction 與使用者輪次分開。不要假設 Chat Completion 欄位與 Google REST JSON 一一對應。
Thinking 與輸出
Google 將 thinking 列為支援能力，並記錄 65,536 token 的最大輸出。只使用目前 SillyTavern connector 暴露且有文件說明的 thinking 或輸出設定。
Streaming
Google 使用 `stream: true` 和 SSE 記錄串流傳輸。空回覆時可以用關閉 streaming 的短測試，區分顯示或解析問題。
排錯
先看狀態，再改預設
從狀態碼、provider 和請求中的模型開始診斷。每次只改一個變數，並保護好 Key。
| 訊號 | 先檢查 | 下一步 |
|---|---|---|
| 400 INVALID_ARGUMENT | 模型名、JSON 形狀、訊息順序和不支援的設定。 | 回到最小提示，移除一個可選設定，再逐個加回。 |
| 401 UNAUTHENTICATED | Key、header、空格和選取的 provider。 | 在 AI Studio 重新複製或建立 Key，重新連接 Google AI Studio。不要把 Vertex 憑據貼到這裡。 |
| 403 PERMISSION_DENIED | 專案權限、API 狀態、區域或 policy 回傳。 | 檢查 Google 專案和 AI Studio 狀態，不要繞過安全或存取控制。 |
| 404 NOT_FOUND | 正確模型 ID 和 provider endpoint。 | 使用 `gemini-2.5-flash-lite`，刪除已關閉的預覽別名並重新整理模型清單。 |
| 429 RESOURCE_EXHAUSTED | AI Studio 中專案的 RPM、TPM、RPD 和計費層級。 | 等待、降低請求頻率、縮短上下文或輸出，並查看即時配額。同一專案的新 Key 可能無效。 |
| 200 但為空 | streaming 解析器、finish 詳情、安全回饋、格式和實際文字欄位。 | 用關閉 streaming 的短提示測試，再看主控台和回應詳情，不要先改角色卡。 |
TABBIT 作為上下文
讓資料留在 SillyTavern 旁邊
Tabbit 不執行你的 SillyTavern provider，也不接收 Google AI Studio API Key。它適合處理周邊工作：資料頁、角色參考、截圖、PDF 和瀏覽器任務。
- 1
開啟參考頁面
把 canon wiki、文件或設定筆記留在可見分頁。Tabbit 可以在側邊欄總結頁面。
- 2
用 @ 引用上下文
需要回顧或連貫性檢查時，用 @ 引用開啟的頁面、截圖或本機檔案，不用貼上每一段。
- 3
查看即時選擇器
目前國際版生產快照列出並啟用 `gemini-2.5-flash-lite`。帳號、edition、配額和未來部署可能不同，請以即時選擇器為準。Tabbit 不是 SillyTavern 連線。
兩種不同工作
API 控制留在 SillyTavern
SillyTavern 負責角色卡和 provider 請求，Tabbit 負責瀏覽器上下文與瀏覽器原生助手。分清邊界，才不會把不存在的 Key 輸入框當成連接步驟。
| 需求 | SillyTavern + Google AI Studio | Tabbit |
|---|---|---|
| Gemini API Key | 在 AI Studio 建立並貼到 Google AI Studio provider。 | 沒有這條連線的 Key 入口。 |
| 穩定模型 ID | 依即時模型清單選 `gemini-2.5-flash-lite`。 | 以 Tabbit 實際列出的模型為準。 |
| 角色卡與 lore | 使用 RP 控制、模板和上下文設定。 | 從分頁引用 wiki、筆記或檔案。 |
| 瀏覽器研究 | 透過你的 ST 工作流加入上下文。 | 使用 @ 引用頁面、截圖和檔案。 |
| Agent 操作 | 取決於你的 SillyTavern 設定。 | 使用其瀏覽器 Agent 模式處理支援的網頁任務。 |
常見問題
給脆弱的第一個連線幾個短答案
應該填哪個模型 ID？+
使用 `gemini-2.5-flash-lite`。Google 將 `gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025` 標為已關閉。
SillyTavern 該選哪個 provider？+
開啟 API Connections，選 Chat Completion，再選 Google AI Studio，貼上 AI Studio Key 並連接。Vertex AI 是另一套 provider。
可以使用 OpenAI 相容 endpoint 嗎？+
Google 發布了 OpenAI 相容指南，但 SillyTavern 的 provider 行為可能不同。先使用有官方文件的 Google AI Studio provider；只有目前官方文件和 connector 都支援時再走相容路徑。
為什麼只發幾條訊息就 429？+
Google 的 RPM、TPM、RPD 限制按專案計算。檢查 AI Studio 用量和層級，再等待或減少請求頻率、上下文和輸出。
為什麼回覆為空？+
用關閉 streaming 的短提示測試，再檢查主控台、finish 詳情、安全回饋和 connector 格式。不要先假設換角色卡能解決解析或配額問題。
百萬 token 上限代表可以傳送很長的 RP 聊天嗎？+
Google 記錄輸入上限 1,048,576 tokens、輸出上限 65,536 tokens。這是上限，不保證每個早期細節都能同樣取回。
可以在 SillyTavern 開啟 thinking 嗎？+
Google 將 thinking 列為支援能力。目前 SillyTavern connector 暴露的控制可能不同。介面沒有文件說明的欄位就保留 provider 預設值。
Tabbit 可以使用我的 SillyTavern provider 嗎？+
不能。Tabbit 不接收 SillyTavern provider 或 Google AI Studio Key。把這條 API 連線留在 SillyTavern。
把每一部分放進正確工具
在 SillyTavern 連接 Gemini 2.5 Flash-Lite。需要網頁、檔案或瀏覽器操作配合對話時，再使用 Tabbit。
支援 macOS 和 Windows。Tabbit 的模型可用性和 provider 支援可能變化。