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测评与证据

DeepSeek V4 Flash · 社区来源 · 独立测量

25 个任务上的 8 个 Agent harness 对比

Reddit 作者在 OpenRouter 上用 25 个自动化任务比较 8 个 harness:Pi Agent 66.7% 通过率,OpenCode 46.7%,成功成本约 $0.028 与 $0.073。

社区来源独立测量编辑日期 2026-09-20

测试条件速查

测试/来源条件
OpenRouter;8 个 harness;25 个自动化任务;详见原帖方法
模型版本
DeepSeek V4 Flash;不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并,除非来源明确如此
采集边界
既有来源笔记采集于 2026-08-17/18;动态事实待刷新

关键数据与适用场景

背景

作者认为 model-harness fit(模型与框架的适配度)是真实存在的:同一模型在不同 harness 上表现差异巨大。日常用 OpenCode 和 Hermes 驱动 DeepSeek V4 Flash,成本差异明显,于是用 DeepSeek V4 Flash(via OpenRouter)在 8 个流行 harness 上跑基准:25 个涉及多应用(Slack、Sheets、Gmail、PostHog 等)的真实自动化任务。

结果表

HarnessPass rateMedian timeTool callsCost per success
Pi Agent66.7%132.2s443$0.028
Prime Agent62.5%*242.1s502$0.131
OMP56.7%272.4s390$0.103
Claude Code53.3%122.7s358$0.195
Codex53.3%245.0s448$0.081
DeepAgents53.3%187.1s353$0.045
Hermes Agent50.0%175.5s386$0.056+
OpenCode46.7%129.7s419$0.073

关键发现

通过率与工具调用:

  • Pi Agent 通过率最高 66.7%,OpenCode 最低 46.7%

  • 更多工具调用并不带来更好结果:DeepAgents 353 次、Codex 448 次都通过 16 个任务;OMP 390 次通过 17 个;OpenCode 419 次只通过 14 个

  • Prime Agent 通过 24 个有效运行中的 15 个,工具调用最多(502 次)

成本与 token:

  • Claude Code 单次成功成本最高 $0.195,Pi 最低 $0.028

  • Claude Code 与 OMP 每个任务约用 742K tokens,但 Claude Code 贵近一倍:缓存命中仅 1.5%(Codex 70%、OMP 57%)

  • Prime Agent 每任务 1.4M tokens 最费;Hermes 最少约 192K

时间:

  • Claude Code 中位时间最短 122.7s;OpenCode 129.7s;Pi 132.2s;OMP 最长 272.4s 但通过任务比 Claude Code 多一个

结论

  • Pi Agent 是 DeepSeek V4 Flash 的最佳 harness:准确率最高且最便宜

  • Claude Code 是"烧钱大户"

  • 模型与框架的适配(缓存利用、工具调用效率)显著影响真实成本和效果

能支持的判断

  • 支持说明同一模型的 harness fit 会改变通过率、工具调用、耗时与成功成本。

不能支持的判断

  • 不支持裸模型排名、跨版本成本趋势或把单作者任务集当通用成功率。

方法、局限和复现

本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。

需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。

原始来源

Reddit r/DeepSeek · u/LimpComedian1317 · 原文发布日期 Unknown · 本站编辑日期 2026-09-20

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DeepSeek V4 Flash

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DeepSeek V4 Flash 价格:2026 年实际要花多少钱

DeepSeek V4 Flash 在 V4.1 迁移后更换了计费口径。本文解释缓存命中、峰谷时段和可复算的任务成本。

相关评测

官方 0731 Agent 基准与复现条件官方 0731 表列出 Terminal Bench 2.1 82.7、DeepSWE 54.4 与 Toolathlon Verified 70.3;条件是 DeepSeek Harness minimal mode、max、top_p 0.95、temperature 1.0。双 DGX Spark 上的本地部署与 Agent 现场报告MindStudio 在双 DGX Spark 上报告约 25–30 tokens/s;4-bit 约 168GB、3-bit 约 110GB,两个小项目仍出现实时数据错误。感谢 OpenCode!免费的 DeepSeek V4 Flash 好得过头了(Reddit r/opencodeCLI)OpenCode 用户称免费 Flash 连续使用约 5–6 小时耗尽额度,约 7 小时后重置。目前最便宜且好用的 DeepSeek V4 Flash 替代方案是什么?(Reddit r/hermesagent)Hermes Agent 用户因 V4 涨价寻找更便宜替代品,重点关注质量、速度、缓存和免费额度;帖子没有统一候选实测。用官方配置把 DeepSeek 接入 Codex先备份本地配置,再用官方脚本或最小 provider 字段接入 Responses API,并用可回滚任务验证。用 DSH 分层委派并汇总专论来源公开了完整起始提示词:一级研究、二级反驳与编辑、最终综合,目标是单一有引用的 Markdown 产物。配置思考档位并正确续接工具调用把 low/high/max、工具结果和 reasoning_content 的回传顺序整理成可复查的接入步骤。快速把 DeepSeek 接入 Codex按认证方式与客户端版本选择接入路径,并先用可回滚任务验证。