作者认为 model-harness fit（模型与框架的适配度）是真实存在的：同一模型在不同 harness 上表现差异巨大。日常用 OpenCode 和 Hermes 驱动 DeepSeek V4 Flash，成本差异明显，于是用 DeepSeek V4 Flash（via OpenRouter）在 8 个流行 harness 上跑基准：25 个涉及多应用（Slack、Sheets、Gmail、PostHog 等）的真实自动化任务。
| Harness | Pass rate | Median time | Tool calls | Cost per success |
|---|---|---|---|---|
| Pi Agent | 66.7% | 132.2s | 443 | $0.028 |
| Prime Agent | 62.5%* | 242.1s | 502 | $0.131 |
| OMP | 56.7% | 272.4s | 390 | $0.103 |
| Claude Code | 53.3% | 122.7s | 358 | $0.195 |
| Codex | 53.3% | 245.0s | 448 | $0.081 |
| DeepAgents | 53.3% | 187.1s | 353 | $0.045 |
| Hermes Agent | 50.0% | 175.5s | 386 | $0.056+ |
| OpenCode | 46.7% | 129.7s | 419 | $0.073 |
通过率与工具调用：
Pi Agent 通过率最高 66.7%，OpenCode 最低 46.7%
更多工具调用并不带来更好结果：DeepAgents 353 次、Codex 448 次都通过 16 个任务；OMP 390 次通过 17 个；OpenCode 419 次只通过 14 个
Prime Agent 通过 24 个有效运行中的 15 个，工具调用最多（502 次）
成本与 token：
Claude Code 单次成功成本最高 $0.195，Pi 最低 $0.028
Claude Code 与 OMP 每个任务约用 742K tokens，但 Claude Code 贵近一倍：缓存命中仅 1.5%（Codex 70%、OMP 57%）
Prime Agent 每任务 1.4M tokens 最费；Hermes 最少约 192K
时间：
Claude Code 中位时间最短 122.7s；OpenCode 129.7s；Pi 132.2s；OMP 最长 272.4s 但通过任务比 Claude Code 多一个
Pi Agent 是 DeepSeek V4 Flash 的最佳 harness：准确率最高且最便宜
Claude Code 是"烧钱大户"
模型与框架的适配（缓存利用、工具调用效率）显著影响真实成本和效果
DeepSeek V4 Flash
