官方 0731 表列出 Terminal Bench 2.1 82.7、DeepSWE 54.4 与 Toolathlon Verified 70.3；条件是 DeepSeek Harness minimal mode、max、top_p 0.95、temperature 1.0。
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MindStudio 在双 DGX Spark 上报告约 25–30 tokens/s；4-bit 约 168GB、3-bit 约 110GB，两个小项目仍出现实时数据错误。
MindStudio · 查看证据Reddit 作者在 OpenRouter 上用 25 个自动化任务比较 8 个 harness：Pi Agent 66.7% 通过率，OpenCode 46.7%，成功成本约 $0.028 与 $0.073。
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精选证据
官方厂商自报
官方 0731 Agent 基准与复现条件
官方 0731 表列出 Terminal Bench 2.1 82.7、DeepSWE 54.4 与 Toolathlon Verified 70.3；条件是 DeepSeek Harness minimal mode、max、top_p 0.95、temperature 1.0。
来源DeepSeek API Docs
原文日期2026-07-31
采集2026-08-18
- 测试/来源条件
- 0731 API；DeepSeek Harness minimal mode；max；top_p=0.95、temperature=1.0
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方独立测量
双 DGX Spark 上的本地部署与 Agent 现场报告
MindStudio 在双 DGX Spark 上报告约 25–30 tokens/s；4-bit 约 168GB、3-bit 约 110GB，两个小项目仍出现实时数据错误。
来源MindStudio
原文日期2026-08-01
采集2026-08-18
- 测试/来源条件
- 来源自报的现场/实验条件；完整样本、harness 或重复次数按原文，未补造
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区独立测量
25 个任务上的 8 个 Agent harness 对比
Reddit 作者在 OpenRouter 上用 25 个自动化任务比较 8 个 harness：Pi Agent 66.7% 通过率，OpenCode 46.7%，成功成本约 $0.028 与 $0.073。
来源Reddit r/DeepSeek
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- OpenRouter；8 个 harness；25 个自动化任务；详见原帖方法
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方平台遥测
DeepSeek V4 Flash 0731：基准、定价与速度（BenchLM）
BenchLM 的 0731 快照列出 1M 上下文、Agentic 51.9、Coding 48.5、Knowledge 61.1，并把多项分数回指官方报告。
来源BenchLM.ai（模型基准与定价追踪站）
原文日期2026-07-31
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- BenchLM/聚合模型卡的带日期快照；独立 harness 未公开
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
全部来源
全部来源
官方厂商自报
官方 0731 Agent 基准与复现条件
官方 0731 表列出 Terminal Bench 2.1 82.7、DeepSWE 54.4 与 Toolathlon Verified 70.3；条件是 DeepSeek Harness minimal mode、max、top_p 0.95、temperature 1.0。
来源DeepSeek API Docs
原文日期2026-07-31
采集2026-08-18
- 测试/来源条件
- 0731 API；DeepSeek Harness minimal mode；max；top_p=0.95、temperature=1.0
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方独立测量
双 DGX Spark 上的本地部署与 Agent 现场报告
MindStudio 在双 DGX Spark 上报告约 25–30 tokens/s；4-bit 约 168GB、3-bit 约 110GB，两个小项目仍出现实时数据错误。
来源MindStudio
原文日期2026-08-01
采集2026-08-18
- 测试/来源条件
- 来源自报的现场/实验条件；完整样本、harness 或重复次数按原文，未补造
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区独立测量
25 个任务上的 8 个 Agent harness 对比
Reddit 作者在 OpenRouter 上用 25 个自动化任务比较 8 个 harness：Pi Agent 66.7% 通过率，OpenCode 46.7%，成功成本约 $0.028 与 $0.073。
来源Reddit r/DeepSeek
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- OpenRouter；8 个 harness；25 个自动化任务；详见原帖方法
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方平台遥测
DeepSeek V4 Flash 0731：基准、定价与速度（BenchLM）
BenchLM 的 0731 快照列出 1M 上下文、Agentic 51.9、Coding 48.5、Knowledge 61.1，并把多项分数回指官方报告。
来源BenchLM.ai（模型基准与定价追踪站）
原文日期2026-07-31
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- BenchLM/聚合模型卡的带日期快照；独立 harness 未公开
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
官方编辑分析
DeepSeek V4 Flash 评测（2026）：规格、测试与速度
独立站按 2026-07-25 口径列出 284B/13B、1M 上下文和价格，并用“benchmark maxed”概括现实一致性问题。
来源deepseek.ai（独立网站，与 DeepSeek 官方无关）
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- 公开文章/图表的二次整理；测试配置或时效需重开核验
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区独立测量
302.AI 基准实验室丨打破"轻量版"标签，DeepSeek-V4-Flash 实测：低成本挑战顶级 Agent
302.AI 实验室把 Flash 定位为低价 Agent 候选，并引用官方与自身测试材料；来源需区分厂商数字和实验室观察。
来源知乎专栏（zhuanlan.zhihu.com）
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 来源自报的现场/实验条件；完整样本、harness 或重复次数按原文，未补造
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
感谢 OpenCode！免费的 DeepSeek V4 Flash 好得过头了（Reddit r/opencodeCLI）
OpenCode 用户称免费 Flash 连续使用约 5–6 小时耗尽额度，约 7 小时后重置。
来源Reddit r/opencodeCLI
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- Reddit r/opencodeCLI；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
目前最便宜且好用的 DeepSeek V4 Flash 替代方案是什么？（Reddit r/hermesagent）
Hermes Agent 用户因 V4 涨价寻找更便宜替代品，重点关注质量、速度、缓存和免费额度；帖子没有统一候选实测。
来源Reddit r/hermesagent
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- Reddit r/hermesagent；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
什么是 DeepSeek 斩杀线？DeepSeek-V4-Flash 第一手测评来了！
程序员小灰用价格—能力坐标解释 Flash 的“斩杀线”，属于个人解读与资料复述。
来源知乎专栏（zhuanlan.zhihu.com）
原文日期2026-08-06
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 知乎专栏（zhuanlan.zhihu.com）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
用大型代码变更评测测试 DeepSeek V4 Flash（Reddit r/LocalLLaMA）
作者称 Flash 在大型代码变更评估中工具使用和上下文管理突出，但没有公开题集、分数、版本或完整轨迹。
来源Reddit r/LocalLLaMA
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- Reddit r/LocalLLaMA；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
涨价后 DeepSeek V4 Flash 输出价为 $0.112/M（Reddit r/DeepSeek）
涨价后 Reddit 帖子转述 InferX 的第三方报价：输入 $0.056/M、输出约 $0.112/M；这是供应商方案而非统一测量。
来源Reddit r/DeepSeek
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- Reddit r/DeepSeek；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区编辑分析
DeepSeek V4 逻辑测评
知乎文章主要讨论 V4 Pro/家族逻辑能力，Flash 只在家族背景中出现，不能直接当作 Flash 测评。
来源知乎专栏（zhuanlan.zhihu.com）
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 公开文章/图表的二次整理；测试配置或时效需重开核验
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区独立测量
DeepSeek V4 模型的 Agent 能力实测
CowAgent 作者用六类真实场景观察工具调用、长上下文、长期记忆、浏览器自动化和知识组织。
来源博客园（cnblogs.com）
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 来源自报的现场/实验条件；完整样本、harness 或重复次数按原文，未补造
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
DeepSeek V4 Flash 不喜欢我们了吗？（Reddit r/opencodeCLI）
用户称涨价后只改 10 行代码就消耗 28% 配额，随后一条 commit message 达到 32%；没有 token 账本。
来源Reddit r/opencodeCLI
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- Reddit r/opencodeCLI；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方平台遥测
DeepSeek V4 Flash 第三方聚合平台数据（Command Code / flaq.ai / OpenRouter / benchlm 补充）
Command Code、flaq、OpenRouter 和 BenchLM 聚合模型 ID、价格和能力字段，采集窗口可能不同。
来源commandcode.ai
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- BenchLM/聚合模型卡的带日期快照；独立 harness 未公开
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
DeepSeek V4 Flash 是个怪物：便宜、好用而且很快（Reddit r/opencodeCLI）
OpenCode 用户主观认为 Flash 便宜、快且可替代部分 Claude/GPT 工作流，同时称 Pro 更慢更贵。
来源Reddit r/opencodeCLI
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- Reddit r/opencodeCLI；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区编辑分析
DeepSeek V4 Flash 在这张图上画出了一条残酷的“斩杀线”（Reddit r/LocalLLM）
Reddit 将 Artificial Analysis 历史图表解释为 Flash 0731 约 50 的指数、每个加权任务约 $0.03 的“斩杀线”。
来源Reddit r/LocalLLM
原文日期未知
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 公开文章/图表的二次整理；测试配置或时效需重开核验
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方客户案例
DeepSeek V4-Flash 正式版来了！AI 开发者实测：价格"很香" Agent 能力直追顶级模型
东方财富转述开发者案例：Hermes + Flash 约 40 秒完成任务，GPT + Codex 约 1 分 47 秒；另一任务约 51 万 tokens、0.53 元。
来源东方财富网（finance.eastmoney.com），来源：每日经济新闻
原文日期2026-08-02
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- Hermes/Pi Agent 开发者案例；任务与计时非受控重复
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
DeepSeek V4-Flash/Pro 实测报告：从购买到实战，性价比天花板级国产大模型体验
CSDN 作者记录充值、API 配置、代码生成与排错，实际把 V4-Flash 和 V4-Pro 放在同一篇个人工作流中。
来源CSDN DeepSeek 技术社区（deepseek.csdn.net）
原文日期2026-05-06
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- CSDN DeepSeek 技术社区（deepseek.csdn.net）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
DeepSeek-V4-Flash 使用体验：强大模型如何真正帮你完成工作？
博客园文章强调 V4-Flash 的推理、编码和 Agent 提升，并转述 DeepSWE 7.3→54.4；没有公开复测协议。
来源博客园（cnblogs.com）
原文日期2026-08-04
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- 博客园（cnblogs.com）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
媒体 / 基准方客户案例
Lightning AI 的价格性能与架构观察
Lightning AI 文章给出 2026-04-24 口径：Flash 约 60+ tokens/s、SWE-bench Verified 79.0%，并将 V4 的 1M 上下文与工具间持久推理作为架构背景。
来源Lightning AI 博客
原文日期2026-04-27
采集2026-08-17
- 测试/来源条件
- Lightning AI 内部使用；Pro/Flash 与 2026-04-24 价格口径分开
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
X 用户实测：0424 与 0731 版本对比、涨价后的成本体感（Wyq / ch1lam）
X 用户偏好 0424，认为 0731 涨价后非编码任务的成本体验变差；这是版本分开的个人意见。
来源X（Twitter）
原文日期2026-08-17
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- X（Twitter）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
X 用户实测：一个提示修复 hypervisor 调度、本地 GPU 逆向 Chrome 扩展（jtregunna / 0xRaghuboi）
X 帖子报告一次提示修复 hypervisor 客户机调度，另一条报告本地 GPU 逆向 Chrome 扩展；都没有 diff、测试或完整输入。
来源X（Twitter）
原文日期2026-08-17
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- X（Twitter）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新
社区个人体验
X（Twitter）实测反馈汇总：涨价前后的真实用户声音
这条 X 汇总复用了 0424/0731 的涨价反馈，没有新增独立任务、样本或计费数据。
来源X（Twitter）
原文日期未知
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 测试/来源条件
- X（Twitter）；个人任务与客户端条件未形成统一受控样本
- 模型版本
- DeepSeek V4 Flash；不与 V4 Pro、0424、0731 或其他推理档位混并，除非来源明确如此
- 采集边界
- 既有来源笔记采集于 2026-08-17/18；动态事实待刷新