Doubao-Seed-1.8：BytePlus 多模态深思考与视频输入配置

一句话结论

用固定的 seed-1-8-251228 版本、明确的多模态消息结构和可观测的 reasoning/finish 字段，可以把 Seed1.8 的视频理解从“聊天”变成可复核的分析流程。

适用场景

• 适合的任务：图像/视频/文本混合输入、长视频摘要、视觉证据分析、深思考和结构化结果返回。

• 不适合的任务：同时设置 max_tokens 与 max_completion_tokens，或把页面示例中的 reasoning_content 当成可无条件公开给终端用户的字段。

• 适用的模型版本：BytePlus 页面明确支持 seed-1-8-251228。

• 适用的客户端、Agent 或 API：BytePlus LAS/ModelArk Chat 或 Responses 接口。

• 推荐的推理档位和参数：深思考默认开启；使用 thinking 显式控制开/关/自动。页面建议只调整 temperature 或 top_p 其中一个，示例范围为 temperature 0–2、top_p 0–1。

可直接使用的内容

下面是依据官方字段整理的最小视频请求模板，示例 URL 仅用于替换成自己的可访问视频；不是页面逐字代码复制。

curl --location "${LAS_ENDPOINT}/api/v1/chat/completions" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer ${LAS_API_KEY}" \
  --data '{
    "model": "seed-1-8-251228",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://<your-video-url>"}},
        {"type": "text", "text": "List the key events with timestamps, then separate observations from inferences."}
      ]
    }],
    "max_completion_tokens": 10000,
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "response_format": {"type": "text"}
  }'

建议下游保存以下字段：choices[].message.content、reasoning_content（若服务允许）、finish_reason、响应 model 和 usage。对图像输入把 video_url 换成对应 image 内容类型；不要在同一字段混用字符串和数组格式。

测试/工作流步骤

1. 固定 seed-1-8-251228、视频 URL、提示词和 max_completion_tokens，先用 thinking enabled 跑一次。

2. 检查输出是否包含 content、reasoning_content 和 usage；启用环境开关后再记录 finish_reason 与 references。

3. 将同一视频切成 1–5 FPS 的片段或按时间窗分批请求，比较 token、延迟和事件召回率。

4. 重复测试 thinking disabled/auto；只改变 thinking 开关，不同时调整温度和 top_p。

5. 若接入工具，使用 tools 和 tool_choice=auto/required，校验工具参数后再执行；工具返回值要带回下一轮消息。

原始证据与数据

• BytePlus 文档列出 image、video、text 三类输入，可接受 URL、base64、binary；输出默认包含最终答案 llm_result 和 reasoning_content。

• thinking_type 可控制 enabled/disabled/auto；Chat 页面说明深思考默认开启，并支持 thinking 请求字段。

• 支持的模型版本写为 seed-1-8-251228；max_completion_tokens 取值范围为 0–64k，且不能与 max_tokens 同时设置。

• 页面列出 tools、tool_choice 和 response_format 字段；tool_choice 可为 none、required 或 auto，也可指定工具。

• 官方视频示例用“视频内容是什么”作为输入，响应同时返回文字总结、reasoning 内容和 token usage；示例 usage 为 prompt 3930、completion 294、reasoning 189。

适用边界

• 这是 BytePlus LAS/ModelArk 的接口说明；火山引擎 Ark、BytePlus 和第三方代理的模型 ID、限制和价格不能混用。

• reasoning 内容可能涉及内部推理或敏感数据；生产 UI 应只展示经过过滤的摘要，并按协议保留必要字段。

• 页面不提供完整的长视频准确率测试；视频工具切片策略、FPS 和最大视频 token 需用业务数据复测。

• response_format 的具体 schema 需按 Chat API 版本核对，不能把 text 示例自动当作 JSON Schema 示例。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

官方文档将该算子概括为同时处理 image/video/text，并通过 thinking_type 在质量与性能之间取舍；本文模板保留其字段边界并标出代理差异。