GLM-5.1：长时域 Agent 与 Claude Code 配置
GLM-5.1 应被当作“长时域工程 Agent”配置：给足上下文和输出预算，先明确角色/技术栈/验收，再让它循环执行、编译、测试和迭代；Claude Code 可直接把模型名切换为 `GLM-5.1`。
- 准备输入
- model ID、repository、acceptance checks、output budget
- 运行环境
- Z.AI API or Claude Code-compatible harness
在 Tabbit 中使用 GLM-5.1
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GLM-5.1 · 模型速览
先看资源与证据，再决定怎么用
这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型，仍以当前账户为准。
任务指南4
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GLM-5.1：SGLang 异构部署与 Interleaved Thinking 配置
GLM-5.1 本地部署依赖精确的 `transformers==5.3.0` 与 SGLang 解析器配置，代码 Agent 工作流必须启用 `Interleaved + Preserved Thinking` 模式以防止多轮遗忘。
- 准备输入
- GPU/CPU layout、package versions、parser settings、test task
- 运行环境
- KTransformers and SGLang local deployment
GLM-5.1：Claude Code 工具发现与系统角色适配 Workaround
在 Claude Code 或多 Agent 框架中使用 GLM-5.1 时，必须在系统提示词中显式注入 `tool_reference` 解析规则以防工具死锁，并拦截 `messages[]` 中的 `system` 角色以避免 HTTP 422 报错。
- 准备输入
- tool_reference schema、message roles、error trace、regression task
- 运行环境
- Claude Code or multi-agent message adapter
GLM-5.1：OpenCode 多模型协同架构与防过度思考 Prompt
将 GLM-5.1 作为“高性价比代码实体执行器”嵌入多模型流水线，并配合强制行动约束 Prompt，可有效化解模型在 Agent 中的过度思考死锁与 YAML 缩进格式缺陷。
- 准备输入
- model roles、task slices、action budget、YAML checks
- 运行环境
- OpenCode multi-model orchestration
阅读证据与选型边界
公开结果来自不同版本、档位和测试方法；未知值保持未知。
GLM-5.1：Z.ai 官方长程工程基准与复现条件
Z.AI 2026-04-07 官方材料称 GLM-5.1 可持续执行最多 8 小时，SWE-Bench Pro 58.4、KernelBench Level 3 几何平均加速 3.6×；结果依赖 OpenHands/Terminus/Claude Code 等 harness。
- 证据类型
- 厂商自报
- 边界
- 不支持把官方结果当作裸模型排名或你的仓库成功率。
GLM-5.1：Serenities AI 自报基准与独立验证边界
Serenities AI 的 2026-03-29 评测区分早期 Claude Code 自报 45.3 与后续 SWE-Bench Pro 58.4，明确提醒两者不是同一测试；该页仍需按其配置阅读。
- 证据类型
- 编辑分析
- 边界
- 不支持把两个数字当连续复跑或独立验证。
GLM-5.1：Artificial Analysis 独立综合智能指数与推理吞吐测评
Artificial Analysis 2026-08-20 采集的 GLM-5.1 Reasoning 页面记录 Intelligence Index 41、吞吐 82.7 tokens/s，并提示输出偏长、价格偏高；这是平台聚合指数。
- 证据类型
- 编辑分析
- 边界
- 不支持把聚合指数解释为固定 provider 或生产成本。
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