Z.AI 2026-04-07 官方材料称 GLM-5.1 可持续执行最多 8 小时，SWE-Bench Pro 58.4、KernelBench Level 3 几何平均加速 3.6×；结果依赖 OpenHands/Terminus/Claude Code 等 harness。
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Serenities AI 的 2026-03-29 评测区分早期 Claude Code 自报 45.3 与后续 SWE-Bench Pro 58.4，明确提醒两者不是同一测试；该页仍需按其配置阅读。
Serenities AI · 查看证据Artificial Analysis 2026-08-20 采集的 GLM-5.1 Reasoning 页面记录 Intelligence Index 41、吞吐 82.7 tokens/s，并提示输出偏长、价格偏高；这是平台聚合指数。
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精选证据
官方厂商自报
GLM-5.1：Z.ai 官方长程工程基准与复现条件
Z.AI 2026-04-07 官方材料称 GLM-5.1 可持续执行最多 8 小时，SWE-Bench Pro 58.4、KernelBench Level 3 几何平均加速 3.6×；结果依赖 OpenHands/Terminus/Claude Code 等 harness。
来源Z.ai
原文日期2026-04-07
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；官方发布 2026-04-07；任务为 SWE-Bench Pro、KernelBench L3 与 8 小时工程循环；harness、上下文管理和参数决定可比性。
媒体 / 基准方编辑分析
GLM-5.1：Serenities AI 自报基准与独立验证边界
Serenities AI 的 2026-03-29 评测区分早期 Claude Code 自报 45.3 与后续 SWE-Bench Pro 58.4，明确提醒两者不是同一测试；该页仍需按其配置阅读。
来源Serenities AI
原文日期2026-03-29
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；Serenities AI 页面 2026-03-29，含 04-07/04-10 更新；样本/工具/基线按页面，45.3 与 58.4 不可合并。
媒体 / 基准方编辑分析
GLM-5.1：Artificial Analysis 独立综合智能指数与推理吞吐测评
Artificial Analysis 2026-08-20 采集的 GLM-5.1 Reasoning 页面记录 Intelligence Index 41、吞吐 82.7 tokens/s，并提示输出偏长、价格偏高；这是平台聚合指数。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-04-07
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1 Reasoning；Artificial Analysis 采集 2026-08-20；指数含多项评测，完整题集、provider、重复和硬件未全部公开。
社区个人体验
GLM-5.1：OpenCode 三模型工业网页实测与真实能力边界
Reddit OpenCode 单次工业运维看板生成比较中，GLM-5.1 视觉 UI 最佳、速度接近 DeepSeek V4 Pro，但需二次修复；Kubernetes YAML 与 100k+ 上下文出现格式/稳定性边界。
来源Reddit r/opencodeCLI
原文日期2026-05-15
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；OpenCode 单次生成，来源 2026-05-15；任务为工业网页、Kubernetes YAML、100k+ 上下文；无统一重复和盲评。
全部来源
全部来源
官方厂商自报
GLM-5.1：Z.ai 官方长程工程基准与复现条件
Z.AI 2026-04-07 官方材料称 GLM-5.1 可持续执行最多 8 小时，SWE-Bench Pro 58.4、KernelBench Level 3 几何平均加速 3.6×；结果依赖 OpenHands/Terminus/Claude Code 等 harness。
来源Z.ai
原文日期2026-04-07
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；官方发布 2026-04-07；任务为 SWE-Bench Pro、KernelBench L3 与 8 小时工程循环；harness、上下文管理和参数决定可比性。
媒体 / 基准方编辑分析
GLM-5.1：Serenities AI 自报基准与独立验证边界
Serenities AI 的 2026-03-29 评测区分早期 Claude Code 自报 45.3 与后续 SWE-Bench Pro 58.4，明确提醒两者不是同一测试；该页仍需按其配置阅读。
来源Serenities AI
原文日期2026-03-29
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；Serenities AI 页面 2026-03-29，含 04-07/04-10 更新；样本/工具/基线按页面，45.3 与 58.4 不可合并。
媒体 / 基准方编辑分析
GLM-5.1：Artificial Analysis 独立综合智能指数与推理吞吐测评
Artificial Analysis 2026-08-20 采集的 GLM-5.1 Reasoning 页面记录 Intelligence Index 41、吞吐 82.7 tokens/s，并提示输出偏长、价格偏高；这是平台聚合指数。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-04-07
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1 Reasoning；Artificial Analysis 采集 2026-08-20；指数含多项评测，完整题集、provider、重复和硬件未全部公开。
社区个人体验
GLM-5.1：OpenCode 三模型工业网页实测与真实能力边界
Reddit OpenCode 单次工业运维看板生成比较中，GLM-5.1 视觉 UI 最佳、速度接近 DeepSeek V4 Pro，但需二次修复；Kubernetes YAML 与 100k+ 上下文出现格式/稳定性边界。
来源Reddit r/opencodeCLI
原文日期2026-05-15
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.1；OpenCode 单次生成，来源 2026-05-15；任务为工业网页、Kubernetes YAML、100k+ 上下文；无统一重复和盲评。
社区个人体验
GLM-5.1：Reddit LocalLLM 真实编码与上下文体验
社区体验把 GLM-5.1 描述为成本友好的 C++/日常编码和长程项目候选，但大型 monorepo、复杂调试、延迟和上下文稳定性仍有明显分歧，必须记录 provider 与 harness。
来源Reddit r/LocalLLM
原文日期未知
采集2026-08-20
待验证：本次未能重新核实原文。
- 来源/版本
- GLM-5.1：Reddit LocalLLM 真实编码与上下文体验；动态状态按原文，本轮未重开
- 任务/样本
- personal-experience；任务、样本和重复以公开部分为准
- 环境/harness
- provider、客户端、参数与工具 harness 未统一公开