GLM-5.1GLM-5.1 · 提示词与工作流
把任务交给 GLM-5.1
按任务、内容类型和运行环境查找可执行的提示词与工作流。每张卡片说明输入、验证状态和原始出处。
运行环境因资源而异，可能是 API、命令行、Agent 框架或浏览器代码环境；以每张卡片为准。
未核验Z.AI Developer Document / Z.ai
GLM-5.1：长时域 Agent 与 Claude Code 配置
GLM-5.1 应被当作“长时域工程 Agent”配置：给足上下文和输出预算，先明确角色/技术栈/验收，再让它循环执行、编译、测试和迭代；Claude Code 可直接把模型名切换为 `GLM-5.1`。
内容类型配置指南
输入model ID、repository、acceptance checks、output budget
状态Z.AI API or Claude Code-compatible harness
Agent编程reasoning
未核验GitHub kvcache-ai/ktransformers
GLM-5.1：SGLang 异构部署与 Interleaved Thinking 配置
GLM-5.1 本地部署依赖精确的 `transformers==5.3.0` 与 SGLang 解析器配置，代码 Agent 工作流必须启用 `Interleaved + Preserved Thinking` 模式以防止多轮遗忘。
内容类型配置指南
输入GPU/CPU layout、package versions、parser settings、test task
状态KTransformers and SGLang local deployment
编程reasoningAPI 配置
未核验GitHub zai-org/GLM-5
GLM-5.1：Claude Code 工具发现与系统角色适配 Workaround
在 Claude Code 或多 Agent 框架中使用 GLM-5.1 时，必须在系统提示词中显式注入 `tool_reference` 解析规则以防工具死锁，并拦截 `messages[]` 中的 `system` 角色以避免 HTTP 422 报错。
内容类型工作流
输入tool_reference schema、message roles、error trace、regression task
状态Claude Code or multi-agent message adapter
AgentAPI 配置编程
未核验Reddit r/opencodeCLI & r/LocalLLM
GLM-5.1：OpenCode 多模型协同架构与防过度思考 Prompt
将 GLM-5.1 作为“高性价比代码实体执行器”嵌入多模型流水线，并配合强制行动约束 Prompt，可有效化解模型在 Agent 中的过度思考死锁与 YAML 缩进格式缺陷。
内容类型工作流
输入model roles、task slices、action budget、YAML checks
状态OpenCode multi-model orchestration
Agent编程cost
未核验Z.AI Developer Document / Z.ai
GLM-5.1：长时域 Agent 与 Claude Code 配置
GLM-5.1 应被当作“长时域工程 Agent”配置：给足上下文和输出预算，先明确角色/技术栈/验收，再让它循环执行、编译、测试和迭代；Claude Code 可直接把模型名切换为 `GLM-5.1`。
内容类型配置指南
输入model ID、repository、acceptance checks、output budget
状态Z.AI API or Claude Code-compatible harness
Agent编程reasoning
未核验GitHub kvcache-ai/ktransformers
GLM-5.1：SGLang 异构部署与 Interleaved Thinking 配置
GLM-5.1 本地部署依赖精确的 `transformers==5.3.0` 与 SGLang 解析器配置，代码 Agent 工作流必须启用 `Interleaved + Preserved Thinking` 模式以防止多轮遗忘。
内容类型配置指南
输入GPU/CPU layout、package versions、parser settings、test task
状态KTransformers and SGLang local deployment
编程reasoningAPI 配置
未核验GitHub zai-org/GLM-5
GLM-5.1：Claude Code 工具发现与系统角色适配 Workaround
在 Claude Code 或多 Agent 框架中使用 GLM-5.1 时，必须在系统提示词中显式注入 `tool_reference` 解析规则以防工具死锁，并拦截 `messages[]` 中的 `system` 角色以避免 HTTP 422 报错。
内容类型工作流
输入tool_reference schema、message roles、error trace、regression task
状态Claude Code or multi-agent message adapter
AgentAPI 配置编程
未核验Reddit r/opencodeCLI & r/LocalLLM
GLM-5.1：OpenCode 多模型协同架构与防过度思考 Prompt
将 GLM-5.1 作为“高性价比代码实体执行器”嵌入多模型流水线，并配合强制行动约束 Prompt，可有效化解模型在 Agent 中的过度思考死锁与 YAML 缩进格式缺陷。
内容类型工作流
输入model roles、task slices、action budget、YAML checks
状态OpenCode multi-model orchestration
Agent编程cost
GLM-5.1
在 Tabbit 中使用 GLM-5.1
下载后先确认当前账户中的模型与功能。API 和本地代码步骤仍需在对应环境中执行。
Tabbit