GPT-5.6 Luna · 提示词与工作流
把任务交给 GPT-5.6 Luna 按任务、内容类型和运行环境查找可执行的提示词与工作流。每张卡片说明输入、验证状态和原始出处。
运行环境因资源而异，可能是 API、命令行、Agent 框架或浏览器代码环境；以每张卡片为准。
来源已核对 OpenAI
The builder’s guide to GPT-5.6：Luna 的模型选择、代理编排与缓存 把“The builder’s guide to GPT-5.6：Luna 的模型选择、代理编排与缓存”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
写作
未核验 DMarketer Tayeeb
GPT-5.6 Prompting Guide：Luna 的工作契约与模型路由 把“GPT-5.6 Prompting Guide：Luna 的工作契约与模型路由”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示方法
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
写作
未核验 Reddit，r/codex
Apply Occam’s Razor：减少 Luna/Codex 过度设计的提示词 把“Apply Occam’s Razor：减少 Luna/Codex 过度设计的提示词”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
未核验 Reddit，r/codex
Reddit Codex：解决 Luna 子代理兼容性的诊断与验证提示词 把“Reddit Codex：解决 Luna 子代理兼容性的诊断与验证提示词”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
任务全部任务 写作 编程 API 配置 capability Agent speed-latency 内容类型全部类型 提示词 提示方法 配置指南 工作流 来源已核对 OpenAI
The builder’s guide to GPT-5.6：Luna 的模型选择、代理编排与缓存 把“The builder’s guide to GPT-5.6：Luna 的模型选择、代理编排与缓存”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
写作
未核验 DMarketer Tayeeb
GPT-5.6 Prompting Guide：Luna 的工作契约与模型路由 把“GPT-5.6 Prompting Guide：Luna 的工作契约与模型路由”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示方法
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
写作
未核验 Reddit，r/codex
Apply Occam’s Razor：减少 Luna/Codex 过度设计的提示词 把“Apply Occam’s Razor：减少 Luna/Codex 过度设计的提示词”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
未核验 Reddit，r/codex
Reddit Codex：解决 Luna 子代理兼容性的诊断与验证提示词 把“Reddit Codex：解决 Luna 子代理兼容性的诊断与验证提示词”整理为可执行的任务入口，明确输入、运行环境、交付格式和验收边界；使用前确认模型版本与来源限制。
内容类型 提示词
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
来源已核对 AWS Machine Learning Blog
Get started with OpenAI GPT-5.6 on Amazon Bedrock：推理、工具调用与缓存 AWS 文章把 Luna 定位为高吞吐、低延迟的分类、摘要和路由模型，并通过 Responses API 示例说明如何设置 reasoning effort、调用工具、把模型输出完整带回下一轮，以及使用 prompt cache key 和 cache breakpoint 缓存稳定前缀。
内容类型 提示词
输入 API credentials、model ID、tool schema、test input、failure handling
状态 GPT-5.6 Luna API-compatible client; confirm model ID, tools, reasoning settings and limits before execution.
编程 API 配置
来源已核对 OpenAI Developers
GPT-5.6 Luna API 模型参数与成本配置 官方模型页确认 Luna 的当前 API ID、价格、推理档位、工具面和速率限制，可直接作为高吞吐路由的配置基线，但 272K 以上的单次请求会触发整单加价。
内容类型 配置指南
输入 API credentials、model ID、tool schema、test input、failure handling
状态 GPT-5.6 Luna API-compatible client; confirm model ID, tools, reasoning settings and limits before execution.
编程 API 配置
未核验 Reddit，r/codex
Reddit Codex：Luna 子代理与 Sol 审查的多模型路由配置 这不是官方配置，而是 Codex 用户分享的个人路由方案：把 Luna 用于普通实现、头脑风暴和子代理，把 Sol high 用于计划审查和最终判断，把快速模型用于测试执行。它把“便宜模型做高频工作、强模型做质量闸门”落成可执行配置。
内容类型 工作流
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
未核验 X
X：OpenAI 发布 GPT-5.6 提示词指南的索引线索 该 X 帖子的索引摘要称，OpenAI 发布了完整的 GPT-5.6 prompting guide，作者将 developer docs 做了翻译。它可以作为寻找官方提示词资料的入口，但不是 GPT-5.6 Luna 的独立测评，也不是官方原文。
内容类型 工作流
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
capability
未核验 Reddit，r/codex
Use cheap Luna to orchestrate threads：用线程而非同模型子代理 作者建议使用 Luna 作为线程编排器，让不同线程按任务选择 Sol、Terra 或 Luna，而不是让 Sol Ultra 自动生成一批同样昂贵的子代理。原文提示很短，核心是：use the right model for the task，让模型根据规划、实现和文档研究分别路由。
内容类型 工作流
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
未核验 X
X：为 Codex 创建 luna_worker 自定义代理 X 索引摘要给出一个很小但可执行的 Codex agent 配置思路：让 Sol 创建名为 lunaworker 的自定义代理，模型设为 gpt-5.6-luna，再让该代理承担子代理任务。第二条摘要要求保留现有配置、用安装版本校验、展示 diff 后再使用 lunaworker。
内容类型 工作流
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程 Agent
未核验 X
X：用 fast_scan 将轻量任务路由给 GPT-5.6 Luna X 文章《How To Use GPT-5.6 All Day Without Hitting Limits》的 Google 索引摘要展示了一个名为 fastscan 的轻量工作流：用于快速搜索、代码库探索、文件读取和轻量分析，模型为 gpt-5.6-luna，推理等级为 extra-high。它的价值在于把“轻量任务”从主模型中拆出来，而不是让 Luna 处理全部工作。
内容类型 工作流
输入 task goal、source or reference material、desired output format、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
speed-latency
未核验 CodeRabbit Blog
GPT-5.6 Luna 低风险首轮与升级路由工作流 把 Luna 放在摘要、标签、轻量 review precheck 和脚手架等低风险首轮，并把失败或复杂任务升级给 Terra/Sol，是 CodeRabbit 对三档编码 Agent 的可复用路由建议。
内容类型 工作流
输入 task goal、code or product brief、runtime constraints、acceptance criteria
状态 GPT-5.6 Luna client or agent harness; confirm the live model entry, tools and version before execution.
编程
GPT-5.6 Luna
在 Tabbit 中使用 GPT-5.6 Luna 下载后先确认当前账户中的模型与功能。API 和本地代码步骤仍需在对应环境中执行。
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