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提示词
媒体GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Prompting Guide:Luna 的工作契约与模型路由

原始来源

DMarketer Tayeeb

作者Tayeeb Khan

原文日期2026-07-10

Tabbit 整理2026-08-19

查看原文

摘要

这篇面向营销、写作和开发工作流的长文把“提示词技巧”改写为工作契约:定义 Goal、Context、Output、Boundaries 和 Completion check,再依据任务风险选择 Luna、Terra 或 Sol。它建议把 Luna 用于抽取、分类、转换和高频任务,用更高能力模型承担复杂判断,并强调“reasoning effort 是计算预算,不是真实性开关”。

核心提示词模板

Goal: Produce a source-backed decision guide for marketing leaders choosing among GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna.

Use current OpenAI documentation for product facts. Use practitioner and community reports only as labelled experience, not proof. Compare the models by task risk, latency, cost, review burden, and accepted outcome.

Deliver a publish-ready article with a decision table, role-specific workflows, prompt templates, limitations, and FAQs. Preserve source links next to supported claims. Do not invent benchmarks, access rules, or usage limits.

Before finishing, verify that availability and pricing are current, each workflow has a human approval boundary, and the recommendation lets a reader choose a model.

模型路由表

工作负载起始模型推理等级原因
快速改写、标签、抽取、分类Lunanone/low快速、便宜、易验证
常规研究、brief、初稿、仓库探索Terralow/medium能力与成本平衡
重要文章、策略、复杂调试、综合分析Solmedium/high更适合交叉约束与证据判断
高风险调查或架构决策Solxhigh/max仅在结果可验证时提高探索量

研判

文章最值得迁移到 Luna 工作流的不是某个角色口令,而是“完成标准先于风格要求”:告诉模型要交付什么、依据什么、不能做什么、结束前检查什么。对于高频任务,应先用 Luna 的 low 或 none 测试接受率,再按失败类型升级模型或推理等级。

原文阅读

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