这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Benchmarks & Pricing(公开基准与定价)”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
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GPT-5.6 Luna,哪些结论值得看?
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这条证据围绕“I benchmarked GPT-5.6 Sol/Luna/Terra by role:角色化测评”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
Reddit,r/LLMDevs · 查看证据这条证据围绕“Agents on Rails:8 个模型、21 项原子任务”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
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GPT-5.6 Luna:公开基准与定价
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Benchmarks & Pricing(公开基准与定价)”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- BenchLM 快照记录 67.3/100、排名 23/218、Coding 73.0(6/135)、Agentic 43/130,并列出输入/输出/缓存价格;速度和部分类别证据不足。
- 来源边界
- 支持在快照日期和公开证据覆盖范围内讨论代码、Agent 与费率;缓存价格不可与未缓存输入混算。
- 不能支持
- 不支持当前价格、统一能力排名、Tabbit 账户可用性或生产成本预测。
按角色测评 GPT-5.6 Sol/Luna/Terra:角色化基准
这条证据围绕“I benchmarked GPT-5.6 Sol/Luna/Terra by role:角色化测评”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- 角色化小样本包含战略决策、仓库执行和两个植入 bug 修复;模型身份可见,CLI 延迟混入,作者报告 Luna high/max 在部分修复中出现过度推理。
- 来源边界
- 支持按角色而不是总分观察路由取舍,并记录样本、延迟和人工评分限制。
- 不能支持
- 不支持泛化为 Luna 在所有代码任务中失败或 API token 成本结论。
Agents on Rails:8 个模型、21 项原子任务
这条证据围绕“Agents on Rails:8 个模型、21 项原子任务”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- Agents on Rails 比较 8 个模型和 21 项原子任务;X 摘要给出 Luna 默认 medium 73% runs 成功、63 次合计约 90 美分,但任务清单和判定未公开。
- 来源边界
- 支持把摘要作为低成本/中档 reasoning 的待复核线索,不支持直接复算成功率。
- 不能支持
- 不支持把 73% 当作通用 coding 通过率,也不支持以搜索摘要替代原始测试。
GPT-5.6 Luna:Semgrep IDOR 安全基准与每个真阳性成本
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Semgrep IDOR 安全基准与每真阳性成本”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- Semgrep 以 IDOR 为主的生产应用样本运行十次,比较 guided prompt 与带工具 harness,并报告 Luna 每真阳性成本约低 6 倍、F1 仅边际牺牲;原始图表精确值未全公开。
- 来源边界
- 支持讨论安全审计中 precision/recall、F1、harness 与每真阳性成本的关系。
- 不能支持
- 不支持将 CTF/harness 结果当作裸模型能力、生产防护或授权漏洞测试。
全部来源
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GPT-5.6 Luna:公开基准与定价
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Benchmarks & Pricing(公开基准与定价)”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- BenchLM 快照记录 67.3/100、排名 23/218、Coding 73.0(6/135)、Agentic 43/130,并列出输入/输出/缓存价格;速度和部分类别证据不足。
- 来源边界
- 支持在快照日期和公开证据覆盖范围内讨论代码、Agent 与费率;缓存价格不可与未缓存输入混算。
- 不能支持
- 不支持当前价格、统一能力排名、Tabbit 账户可用性或生产成本预测。
按角色测评 GPT-5.6 Sol/Luna/Terra:角色化基准
这条证据围绕“I benchmarked GPT-5.6 Sol/Luna/Terra by role:角色化测评”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- 角色化小样本包含战略决策、仓库执行和两个植入 bug 修复;模型身份可见,CLI 延迟混入,作者报告 Luna high/max 在部分修复中出现过度推理。
- 来源边界
- 支持按角色而不是总分观察路由取舍,并记录样本、延迟和人工评分限制。
- 不能支持
- 不支持泛化为 Luna 在所有代码任务中失败或 API token 成本结论。
Agents on Rails:8 个模型、21 项原子任务
这条证据围绕“Agents on Rails:8 个模型、21 项原子任务”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- Agents on Rails 比较 8 个模型和 21 项原子任务;X 摘要给出 Luna 默认 medium 73% runs 成功、63 次合计约 90 美分,但任务清单和判定未公开。
- 来源边界
- 支持把摘要作为低成本/中档 reasoning 的待复核线索,不支持直接复算成功率。
- 不能支持
- 不支持把 73% 当作通用 coding 通过率,也不支持以搜索摘要替代原始测试。
GPT-5.6 Luna:Semgrep IDOR 安全基准与每个真阳性成本
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Semgrep IDOR 安全基准与每真阳性成本”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 测试条件
- Semgrep 以 IDOR 为主的生产应用样本运行十次,比较 guided prompt 与带工具 harness,并报告 Luna 每真阳性成本约低 6 倍、F1 仅边际牺牲;原始图表精确值未全公开。
- 来源边界
- 支持讨论安全审计中 precision/recall、F1、harness 与每真阳性成本的关系。
- 不能支持
- 不支持将 CTF/harness 结果当作裸模型能力、生产防护或授权漏洞测试。
GPT-5.6 Sol、Terra、Luna:Reddit 三档基准与路由建议
这条证据围绕“GPT-5.6 Sol、Terra、Luna:Reddit 三档基准与路由建议”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/OpenAI;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna:Codex 用户认为它被低估了
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna is really underrated:Codex 用户体验”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/codex;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna:使用 48 小时后的体验
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna:Thoughts after using GPT-5.6 Luna for 48 hours”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/hermesagent;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna Max 与 Sol Medium:X 用户成本实测
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Max vs. Sol Medium:X 用户成本实测”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- X;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna 与 Gemini 3.6 Flash:文档视觉任务的成本反例
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna 与 Gemini 3.6 Flash:文档视觉任务的成本反例”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/GoogleGeminiAI;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V4 Flash:缓存与真实任务成本
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V4 Flash:缓存与真实任务成本”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/DeepSeek;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna:Extra High 是我需要的主力模型
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna:5.6 Luna Extra High is the work horse I needed”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit,r/codex;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。
GPT-5.6 Luna Reddit Codex 额度与缓存成本实测
这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Reddit Codex 额度与缓存成本实测”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。
待验证:本次未能重新核实原文。
- 模型与版本
- GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
- 提供商/环境
- Reddit r/codex;原始测试条件未形成统一受控复测。
- 采集边界
- 来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。