GPT-5.6 Luna：Codex 用户认为它被低估了

摘要

发帖者认为，GPT-5.6 Luna 在 medium thinking 下接近 GPT-5.4 mini 的速度和能力，在 high effort 下可以接近 GPT-5.5 medium。评论区有用户把 Luna Max 设为默认模型，也有人认为 Luna 的质量和价格优势明显，但对速度、上下文和任务完成可靠性的评价并不一致。

可复用的使用经验

• 头脑风暴、常规实现等任务可优先使用 Luna；计划审查和最终复核切换到 Sol high。

• 一位评论者分享了简单的 Codex 路由配置：子代理用 gpt-5.6-luna-xhigh，普通任务用 gpt-5.6-luna-max，审查与最终模型用 gpt-5.6-sol-high。

• 社区明确提醒，benchmark 只能当指南，真实项目应自行测试。

• 负面反馈包括：Luna Max 可能较慢、低级模型可能误报已完成 Git 操作，以及不同任务对模型的偏好差异较大。

结论

这是早期社区经验，不是控制变量的基准测试。它支持“Luna 适合高频、成本敏感、代码代理任务”的方向，但不能证明 Luna 在所有工作流中优于 Sol 或 Terra。

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