GPT-5.6 Luna 与 Gemini 3.6 Flash：文档视觉任务的成本反例

摘要

帖子标题用 benchmark 宣称 Luna 优于 Google 模型，但评论提供了重要的生产反例：在 PDF 文档审计、分类、问答和 bounding box 任务中，评论者认为 Gemini 3.6 Flash 更稳定、更遵循指令，月成本约 $7,000；Luna 预估约 $2,000，但视觉能力和 bounding box 质量更差。

结果与启示

• benchmark 排名与具体视觉工作流可能不一致。

• Luna 的价格优势明显，但低成本不等于在视觉任务中更高的可接受率。

• 真实评估应同时记录指令遵循、定位框准确率、分类准确率、人工返工和月度总成本。

• 该帖子中的月成本是用户估算，不是统一 API 测试结果。

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