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测评与证据

GPT-5.6 Luna · 社区来源 · 编辑分析

GPT-5.6 Luna Max 与 Sol Medium:X 用户成本实测

这条证据围绕“GPT-5.6 Luna Max vs. Sol Medium:X 用户成本实测”记录特定条件下的观察;版本、样本与运行环境不能外推为统一排名或当前生产保证。

待验证:本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。

社区来源编辑分析编辑日期 2026-09-20

测试条件速查

模型与版本
GPT-5.6 Luna;不与其他版本、推理档位或不同 harness 的结果混并。
提供商/环境
X;原始测试条件未形成统一受控复测。
采集边界
来源笔记采集于 2026-08-17/18;本轮未重新打开原始页面,动态事实保持 unverified。

关键数据与适用场景

摘要

X 的 Google 索引摘要显示,作者比较了 GPT-5.6 Luna Max 与 Sol Medium,并称 Luna 使用了更多 token,但平均每个 session 成本约 $1.20,而 Sol 约 $29。该结果适合用作“单次任务成本可能远低于旗舰模型”的社区实测线索,不能替代完整实验报告。

重要限制

Tabbit 国际版访问该 X 文章时只返回 X 的键盘快捷键壳页面,没有返回正文。因此这里不伪造缺失的全文;“文章原文”部分仅保留 Google 可见的索引摘要,并明确标注其来源。

原文阅读

本站仅展示 Tabbit 编辑摘要和必要节选;完整内容、上下文与最新版本请查看原始来源。

可用结论

  • 在作者的测试样本里,Luna Max 单 session 成本约为 Sol Medium 的 1/24。

  • “使用更多 token”不必然意味着总成本更高,模型单价和任务完成路径同样重要。

  • 缺少完整任务集、样本量、质量评分、日期后的价格变化和原始日志,不能据此断言 Luna Max 的性价比普遍更高。

能支持的判断

  • DiegoHaz 摘要称 Luna Max 约 $1.20/次、Sol Medium 约 $29/次,给出方向性成本差。

不能支持的判断

  • 正文、样本、日志、任务和版本不可见,不能计算普遍的 1/24 成本比或预算。

方法、局限和复现

本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。

需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。

原始来源

X · @diegohaz · 原文发布日期 2026-08-04 · 本站编辑日期 2026-09-20

打开原始来源

GPT-5.6 Luna

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