Sol-Advisor：Sol 协调、Terra 复杂执行、Luna 日常执行的 Codex 工作流

一句话结论

Sol-Advisor 的核心是用 Sol High 做协调、用 Luna Max 执行常规任务、用 Terra Max 执行复杂任务，再用新的 Sol 实例审阅，从而把高能力模型集中在规划和验收环节。

适用场景

• 适合的任务：Codex 中可以拆分、需要规划—执行—审阅闭环的工程任务。

• 不适合的任务：小型一次性任务、没有可验证验收标准的任务、涉及破坏性写入而没有人工确认的任务。

• 适用的模型版本：GPT-5.6 Sol High、GPT-5.6 Luna Max、GPT-5.6 Terra Max。

• 适用的客户端、Agent 或 API：原帖指 Codex 插件/工作流；安装命令没有在公开页面文本中出现。

• 推荐的推理档位和参数：协调/审阅 Sol High，日常 Luna Max，复杂 Terra Max；这是作者给出的角色分工，不是基准最优值。

可直接使用的内容

Sol-Advisor 角色分工：
1. GPT-5.6 Sol High 作为协调器，拆分任务、分派子任务并维护整体目标。
2. GPT-5.6 Luna Max 作为常规任务执行者，处理明确、重复、低风险的工作。
3. GPT-5.6 Terra Max 作为复杂任务执行者，处理需要更深推理的工作。
4. 新的 GPT-5.6 Sol 实例作为审阅者，检查结果、测试和是否满足原始目标。

使用步骤

1. 由 Sol High 将目标拆成可独立验证的子任务。

2. 把明确、重复的子任务路由给 Luna Max；把复杂实现或关键判断路由给 Terra Max。

3. 收集执行产物、测试结果和未解决问题。

4. 让新的 Sol 实例审阅差异、测试和验收标准；失败时回到执行者修复。

5. 对外部副作用、删除和发布动作设置人工确认。

原帖可见性与边界

• 原帖明确公开角色分工，但“免费开源 Codex 插件”的安装说明在当前可见文本中没有展开，不能补写安装命令或仓库地址。

• 原帖没有给出相同任务下的对照组、失败率、上下文、额度和成本数据；因此这是 workflow，不是可复现 benchmark。

• “Luna Max 高推理约等于 Sol 中等且成本约六分之一”出现在作者引用的另一条体验帖中，属于个人说法，不应当当作 Terra 的性能保证。