GPT-5.6 Terra 前端交互原型提示词与验证工作流

一句话结论

官方发布页公开了可直接复制的交互原型提示词，适合用 Terra 先生成可运行的前端草稿，再通过渲染检查和迭代打磨视觉与交互。

适用场景

• 适合的任务：交互式解释、前端可视化、轻量游戏原型和需要检查渲染结果的 ChatGPT Work/Codex 工作流。

• 不适合的任务：把示例提示词直接当成生产需求、后端架构设计或安全关键代码验收。

• 适用的模型版本：GPT-5.6 系列；发布页没有把这些示例单独标注为 Terra 专属，因此 Terra 的实际效果需要自行复测。

• 适用的客户端、Agent 或 API：发布页展示的是 ChatGPT Work 的交互体验；API 侧需自行接入对应工具。

• 推荐的推理档位和参数：先用默认/中等推理完成第一版；若有可用的 max，只在复杂交互和最终验收阶段启用，成本与时延需单独记录。

可直接使用的内容

官方页面公开的 3D 原型提示词：

Can you implement a 3d sailing game for me? For anything that needs bitmaps/textures/sprites (or if it helps to have a mockup reference for any 3d models you build) feel free to use imagegen.

官方页面公开的交互解释提示词：

Create an interactive spirograph to explain how it works.

测试/工作流步骤

1. 先复制一条提示词，补充目标用户、屏幕尺寸、交互方式、完成判定和不能引入的依赖。

2. 让模型先交付可运行的最小版本，不要一次要求所有视觉细节；记录模型、推理档位、工具和生成时间。

3. 若任务需要位图、纹理或精灵，再允许图像生成工具，并把素材用途写进验收清单。

4. 在浏览器或客户端实际运行原型，检查加载、输入响应、布局、可读性和错误日志；把失败现象原样回传。

5. 第二轮只处理可复现的问题，要求模型列出改动文件、验证命令和仍未验证的部分。

6. 最后一轮让模型根据渲染结果做视觉修正；不要把“生成了代码”当成“通过了交互验收”。

原始证据与数据

• 发布页把 GPT-5.6 描述为能够根据高层次指导创建可用界面，并能检查和优化渲染后的结果。

• 页面展示的两个完整提示词分别对应 3D 航海游戏和交互式万花尺/ Spirograph 解释。

• 发布页明确提到 GPT-5.6 的计算机使用能力可用于检查和优化渲染结果；这支持“生成—运行—检查—迭代”的工作流，而不是保证单次生成成功。

• 发布页还介绍了 max 和 ultra 推理/多智能体设置，但没有给出 Terra 单独的前端验收分数。

适用边界

• 示例来自 GPT-5.6 系列发布展示，不是盲测，也未公开随机种子、完整环境、依赖版本和验收脚本。

• “可运行”与生产级安全、可访问性、性能和版权合规不是同一个判定；这些必须另行检查。

• 图像生成工具是否可用取决于客户端和权限；API 工作流不能假定与 ChatGPT Work 完全相同。

• 发布页的示例没有公开 Terra 专属耗时、成本或成功率，不能把它们外推成 Terra 的量化承诺。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

页面给出的原始提示词本身是短句，关键价值在于它把目标、可选素材工具和最终交互对象放在同一请求中。