GPT-6 Sol 官方 API 模型配置

一句话结论

GPT-6 Sol 的 API ID 为 gpt-6-sol，面向复杂编码和 Agent 工作流；Responses API 支持内置工具与函数调用，Chat Completions 只有在 reasoning_effort=none 时支持函数调用。

适用场景

• 适合的任务：复杂编码、多步 Agent 工作流。

• 不适合的任务：音频或视频输入输出、微调；页面未提供这几项支持。

• 适用的模型版本：gpt-6-sol。页面未列出独立快照名称。

• 适用的客户端、Agent 或 API：OpenAI API 的 Responses API；Chat Completions 可用于非推理模式下的函数调用。

• 推荐的推理档位和参数：官方默认值为 medium；可配置 none、low、medium、high、xhigh、max。页面没有提供 temperature、top_p 或 max output 的请求配置建议。

可直接使用的内容

这是依据官方页面字段整理的配置骨架，不包含提示词、鉴权或工具实现：

model = "gpt-6-sol"
endpoint = "/v1/responses"
reasoning.effort = "medium"  # none | low | medium | high | xhigh | max

context_window = 1_050_000
max_output_tokens = 128_000

price_per_1M_tokens_usd:
  input = 2.00
  cached_input = 0.20
  cache_write = 2.50
  output = 10.00

Responses API 支持函数调用、结构化输出、流式输出，以及 web search、file search、image generation、code interpreter、hosted shell、apply patch、skills、computer use、MCP 和 tool search。工具调用仍需由应用按实际任务配置。

测试/工作流步骤

1. 固定模型 ID gpt-6-sol、端点和一组有验收标准的复杂编码或 Agent 任务。

2. 先使用默认 medium 建立基线；再对同一任务集比较其他推理档位，记录通过率、耗时、输入/输出 tokens 和费用。

3. 若需要函数调用及内置工具，使用 Responses API；若使用 Chat Completions，函数调用时将 reasoning_effort 设为 none。

4. 对重复上下文记录缓存输入与缓存写入 tokens；输入超过 272K tokens 时，先估算整次请求的长输入计费，再评估分块方案。

5. 对实际使用的工具记录工具调用结果与失败情况；模型页列出的支持状态不代表应用侧工具已配置或执行成功。

原始证据与数据

• 定位：官方描述其用途为复杂编码和 Agent 工作流；页面标签为 reasoning Highest、speed Fast。

• 模型 ID：gpt-6-sol。

• 推理档位：none、low、medium（默认）、high、xhigh、max。

• 上下文/输出：1,050,000 context window，128,000 max output tokens；知识截止日期为 2026-04-20。

• 价格（每 1M tokens）：输入 $2.00、缓存输入 $0.20、缓存写入 $2.50、输出 $10.00。

• 长输入：超过 272K 输入 tokens 时，整次请求按 2 倍输入和缓存费率、1.5 倍输出费率计价。

• 其他价格规则：区域处理加价 10%；Batch 和 Flex 为 Standard 价格的 50%；Fast mode 为适用价格的 2 倍。EU 数据驻留仅适用于 Standard processing。

• 模态：文本输入/输出、图像输入；音频和视频不支持。

• API 特性：Streaming、function calling、structured outputs 支持；fine-tuning 不支持。

• Responses API 工具：web search、file search、image generation、code interpreter、hosted shell、apply patch、skills、computer use、MCP、tool search 均标为 Supported。

• 速率限制按账户 tier 变化。页面列出 Tier 1 为 500 RPM、500,000 TPM、1,500,000 batch queue limit；实际可用额度以账户页面为准。

适用边界

• Chat Completions 的函数调用受 reasoning_effort=none 限制；需要其他推理档位或内置工具时按官方说明使用 Responses API。

• 模型页没有给出 temperature、top_p、随机种子、提示词范例或业务准确率数据；不要据此补造固定提示词或采样参数。

• 超过 272K 输入 tokens 的计费倍数作用于整次请求，不只是超出的部分。

• 工具“Supported”仅表示 API 支持该能力；应用仍需配置工具、权限和失败处理。

• 页面列出了 gpt-6-sol 别名但没有独立 snapshot；复现实验时应记录调用日期及账户实际返回的模型标识。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

官方将其定位为 “complex coding and agentic workflows”，这是用途定位，不构成特定业务效果保证。