Simon Willison：GPT-6 Sol 生成骑自行车的鹈鹕 SVG

一句话结论

Simon Willison 在 GPT-6 Sol 的 max 推理档位下，用一句提示生成了一幅骑车鹈鹕 SVG；公开日志记录该次输出 18,227 tokens（其中 reasoning tokens 15,020），耗时 2 分 35 秒。

适用场景

• 适合的任务：把简短创意描述直接转换为可编辑的 SVG 初稿。

• 不适合的任务：据此推断通用绘图质量、模型排名或生产成本；这只是作者的一次创作记录，没有盲评或重复试验。

• 适用的模型版本：日志标注 gpt-6-sol。

• 适用的客户端、Agent 或 API：Simon Willison 的 llm CLI 日志；日志没有注明具体 API、插件版本或调用端配置。

• 推荐的推理档位和参数：本例使用 reasoning_effort: max。原文同时记录了 none、low、medium、high、xhigh、max 六档结果；单个案例不能证明 max 对其他任务更合适。

可直接使用的内容

以下为 Gist 中 max 结果的完整原始提示词：

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

生成结果

完整 SVG 保存在作者公开的原始 Gist 中，可在原始结果页查看第六个 max 档结果。保留原始链接，便于核对完整代码及画面。

结果与边界

• HN 评论称该 Gist 依次展示 GPT-6 Sol 的六个推理档位，并指明 max 结果在末尾；比较网格另列 GPT-6 与 GPT-5.6 各档的鹈鹕结果。本文只收录 Sol max 这一条完整案例。

• Gist 为此次运行记录 16 input tokens、18,227 output tokens，其中 15,020 reasoning tokens；耗时 155,796 ms。它没有提供计费金额、API/插件版本或独立质量评分。

• 原始 SVG 可见尺寸为 900 × 650，画面由日光、草地、青绿色自行车和骑车鹈鹕组成。这里保留代码作为生成结果，不代表已验证所有浏览器的 SVG 渲染效果。

• 这是单条短提示的作者日志，不能单独说明模型在其他图像任务上的表现，也不能据此得出 max 的普遍收益或成本结论。