在 Codex 中配置 LongCat-2.5

一句话结论

LongCat 官方提供了通过 Responses API 在 Codex 中使用 LongCat-2.5 的配置，示例推理档位为 high。

适用场景

• 适合的任务：在终端使用 Codex 接入 LongCat-2.5 进行编程任务。

• 不适合的任务：根据配置推断模型在具体任务上的效果或成本。

• 适用的模型版本：LongCat-2.5。

• 适用的客户端、Agent 或 API：Codex CLI；LongCat OpenAI 格式接口。

• 推荐的推理档位和参数：官方示例设置 model_reasoning_effort = "high"、禁用网页搜索和响应存储，并启用推理摘要支持。

可直接使用的内容

编辑 ~/.codex/config.toml，官方示例为：

model_provider = "codex"
model = "LongCat-2.5"
disable_response_storage = true
web_search = "disabled"
model_reasoning_effort = "high"
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.longcat.chat/openai/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

编辑 ~/.codex/auth.json，将占位符替换为自己的 LongCat API Key：

{
  "OPENAI_API_KEY": "<Your LongCat API Key>"
}

测试或工作流步骤

1. 安装 Node.js 18.0 或更高版本，执行 npm install -g @openai/codex，再用 codex --version 检查安装。

2. 在 LongCat 平台获取 API Key，并在用量页面确认额度充足。

3. 按上述示例配置模型和认证。妥善保存密钥，勿提交到版本库。

4. 打开新的终端窗口并运行 codex。官方以对话界面正常打开作为启动检查。

原始证据与数据

• 原文模型表列出 LongCat-2.5，接口格式为 OpenAI / Anthropic。

• Codex 配置指定 wire_api = "responses" 和 LongCat 的 OpenAI 兼容基础地址。

• 页面未提供具体编程任务、输出、性能数据或 Codex 版本号。

适用边界

以上是官方接入配置，不是完整提示词或独立效果测试。页面未说明其他推理档位的效果，也未验证配置在所有 Codex 版本中的兼容性；实际可用性取决于当前客户端、账号额度和服务状态。

复现说明

按原文安装并配置后，在新终端运行 codex。本文保留了官方配置字段，认证值仅为占位符；采集时未实际使用密钥调用模型或验证对话结果。