MiMo-V2.6-ProMiMo-V2.6-Pro · 提示词与工作流
把任务交给 MiMo-V2.6-Pro
按任务、内容类型和运行环境查找可执行的提示词与工作流。每张卡片说明输入、验证状态和原始出处。
运行环境因资源而异，可能是 API、命令行、Agent 框架或浏览器代码环境；以每张卡片为准。
来源已核对小米 Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 官方 API 接入与推理配置
这份官方配置可直接用于通过 OpenAI 兼容协议接入 mimo-v2.6-pro，并按任务需要选择深度思考、流式输出和多轮工具调用。
内容类型配置指南
输入模型 ID、推理或调用参数、API 端点、任务说明、验收标准
状态OpenAI Chat Completions API、Anthropic Messages API；官方文档还列出 OpenAI 兼容协议下的 TRAE、Cursor、Roo Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Zed、AutoGen、Goose。
API 配置reasoning
来源已核对Hugging Face / SGLang Documentation / vLLM Recipes
Hugging Face 官方 MiMo-V2.6-Pro-RL 本地部署与聊天模板配置
官方模型卡已经给出 MiMo-V2.6-Pro-RL 的 SGLang 与 vLLM 服务命令，并在仓库 tokenizer 配置中定义了文本、图像、视频、音频、思考和工具调用的聊天模板；本地部署应使用 checkpoint 名称，不能把它与托管 API 的 mimo-v2.6-pro 当成同一个模型标识。
内容类型配置指南
输入模型 ID、推理或调用参数、API 端点、任务说明、验收标准
状态模型卡给出的 SGLang OpenAI-compatible 服务、vLLM OpenAI-compatible 服务；聊天模板来自 Hugging Face 仓库的 tokenizer_config.json / chat_template.jinja。
API 配置编程
来源已核对小米 Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 全模态输入与视觉任务工作流
mimo-v2.6-pro 可通过 OpenAI Chat Completions API 读取公网 URL 或符合格式的 Base64 图像、视频和音频，但不能直接上传本地文件，媒体和文本总 Token 仍受 1M 上下文限制。
内容类型工作流
输入任务目标、输入材料、工具或步骤约束、验收标准
状态OpenAI Chat Completions API，Python openai SDK；示例使用 https://api.xiaomimimo.com/v1。
视觉原型
来源已核对Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 官方函数调用与多轮 Agent 工作流
对 mimo-v2.6-pro，官方工作流是“模型返回完整 assistant（包括 reasoning_content 和 tool_calls）→ 客户端执行工具 → 追加 role: tool 结果 → 再请求模型”，直到本轮不再产生工具调用。
内容类型工作流
输入任务目标、输入材料、工具或步骤约束、验收标准
状态OpenAI Chat Completions 兼容 API。官方联网搜索页明确写明该插件暂不支持其他 API 协议。
Agent
来源已核对小米 Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 官方 API 接入与推理配置
这份官方配置可直接用于通过 OpenAI 兼容协议接入 mimo-v2.6-pro，并按任务需要选择深度思考、流式输出和多轮工具调用。
内容类型配置指南
输入模型 ID、推理或调用参数、API 端点、任务说明、验收标准
状态OpenAI Chat Completions API、Anthropic Messages API；官方文档还列出 OpenAI 兼容协议下的 TRAE、Cursor、Roo Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Zed、AutoGen、Goose。
API 配置reasoning
来源已核对Hugging Face / SGLang Documentation / vLLM Recipes
Hugging Face 官方 MiMo-V2.6-Pro-RL 本地部署与聊天模板配置
官方模型卡已经给出 MiMo-V2.6-Pro-RL 的 SGLang 与 vLLM 服务命令，并在仓库 tokenizer 配置中定义了文本、图像、视频、音频、思考和工具调用的聊天模板；本地部署应使用 checkpoint 名称，不能把它与托管 API 的 mimo-v2.6-pro 当成同一个模型标识。
内容类型配置指南
输入模型 ID、推理或调用参数、API 端点、任务说明、验收标准
状态模型卡给出的 SGLang OpenAI-compatible 服务、vLLM OpenAI-compatible 服务；聊天模板来自 Hugging Face 仓库的 tokenizer_config.json / chat_template.jinja。
API 配置编程
来源已核对小米 Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 全模态输入与视觉任务工作流
mimo-v2.6-pro 可通过 OpenAI Chat Completions API 读取公网 URL 或符合格式的 Base64 图像、视频和音频，但不能直接上传本地文件，媒体和文本总 Token 仍受 1M 上下文限制。
内容类型工作流
输入任务目标、输入材料、工具或步骤约束、验收标准
状态OpenAI Chat Completions API，Python openai SDK；示例使用 https://api.xiaomimimo.com/v1。
视觉原型
来源已核对Xiaomi MiMo 官方文档
小米 MiMo-V2.6-Pro 官方函数调用与多轮 Agent 工作流
对 mimo-v2.6-pro，官方工作流是“模型返回完整 assistant（包括 reasoning_content 和 tool_calls）→ 客户端执行工具 → 追加 role: tool 结果 → 再请求模型”，直到本轮不再产生工具调用。
内容类型工作流
输入任务目标、输入材料、工具或步骤约束、验收标准
状态OpenAI Chat Completions 兼容 API。官方联网搜索页明确写明该插件暂不支持其他 API 协议。
Agent
MiMo-V2.6-Pro
在 Tabbit 中使用 MiMo-V2.6-Pro
下载后先确认当前账户中的模型与功能。API 和本地代码步骤仍需在对应环境中执行。
Tabbit