Artificial Analysis：MiMo-V2.6-Pro 的智能指数、速度、价格与延迟

一句话结论

Artificial Analysis 在 Xiaomi provider、推理版本和默认 10,000 输入 token 的生产型工作负载下测得 MiMo-V2.6-Pro 的 Intelligence Index 为 46.324（页面显示 46）、输出速度 129.75 tokens/s、首个答案 token 延迟 17.58 秒、端到端输出 500 token 为 21.44 秒，价格处于低成本区间，但推理等待时间占首 token 延迟的大部分。

适用场景

• 适合的任务：需要较强综合推理能力、长上下文、多模态输入或 Agent 工作流，同时重视 API 单价和输出速度的任务；AA 页面给出的输入模态包括文本、图像、语音和视频，上下文窗口为 1M tokens。

• 不适合的任务：对首字响应极敏感的交互式短问答；需要按不同 provider、不同推理档位或不同随机种子做严格横向复验的任务；本页只有 Xiaomi 一个 provider，无法代表其他部署。

• 适用的模型版本：MiMo-V2.6-Pro 的 reasoning 版本。不能把本页结果外推到 MiMo-V2.6-Pro-RL、MiMo-V2.6-Pro-Ultraspeed、MiMo-V2.6-Flash 或其他非 reasoning 变体。

• 适用的客户端、Agent 或 API：Artificial Analysis 的独立基准环境，以及页面列出的 Xiaomi API provider；页面没有公开可直接复制的完整请求 payload、工具 schema 或评测 harness。

• 推荐的推理档位和参数：本来源没有公开可选推理档位、temperature、top-p、随机种子或完整 API 参数；复测应固定 reasoning 版本、Xiaomi provider、10,000 输入 token 工作负载，并逐项记录未知参数。

测试方法/工作流步骤

1. 使用 Artificial Analysis 模型页核对 MiMo-V2.6-Pro 的模型身份、reasoning 标记和 Xiaomi provider 关联；不要混用 Pro、Flash、RL 或 Ultraspeed 的结果。

2. 以 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 作为综合智能测量。页面说明该指数包含 10 个评测：AA-Briefcase v1.1、GDPval-AA v2.1、AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0、SciCode、Humanity's Last Exam、GDP.pdf、CritPt、AA-Omniscience、AA-LCR v1.1。

3. 读取模型页内的结构化 Dataset 数据，记录指数、输出 token 使用量、每任务成本、总评测成本和速度；其中指数页面的 measurementTechnique 明确写为 Artificial Analysis 在专用硬件上独立运行。

4. 在 Provider Benchmark 页使用默认的 10,000 输入 token 工作负载。页面的价格说明采用 cache-input-output 为 7:2:1 的 blended price；速度为 output tokens/s；延迟以首个答案 token 和端到端输出 500 tokens 计量。

5. 对首个答案 token 延迟按页面结构化数据拆分：推理时间 + 输入处理时间 = 首个答案 token 时间。对端到端时间按输入处理 + 推理 + 输出 500 tokens 时间核对。

6. 与其他模型比较时，必须保留页面显示的推理标签（例如 max、high、xhigh）和各自 provider；不能把页面排名当作同一推理档位下的因果结论。

原始证据与数据

1. 模型身份与测量口径

2. Intelligence Index、速度、token 与成本

3. 延迟与端到端响应

Artificial Analysis 的延迟数据明确区分推理时间和输入处理时间。其模型页 Dataset 给出的 MiMo-V2.6-Pro 数据如下：

因此，在该测量口径下，推理等待时间约占首个答案 token 延迟的 15.4144 / 17.5817 ≈ 87.7%；这是对页面公开分项的计算，不代表其他请求长度或 provider 的延迟。

4. 模型规格（用于解释测量边界）

• 上下文窗口：1,000,000 tokens。

• 总参数：页面显示约 1.0T；结构化模型大小 Dataset 给出被动参数约 978B。

• 激活参数：42B。

• 输入：文本、图像、语音、视频。

• 输出：文本。

• 许可证：MIT。

适用边界

• 这是 Artificial Analysis 的独立基准结果，不是 Xiaomi 官方发布基准，也不是本地复测；不能据此声称在所有 API、地区、网络或负载下都能达到同样速度。

• 页面结构化数据说明测量在 Artificial Analysis 专用硬件上独立运行，但没有公开完整硬件型号、请求 payload、并发度、网络路径、随机种子、temperature、top-p、超时策略或失败样本，因此复现只能做到指标与工作负载层面的近似复核。

• Intelligence Index 的页面正文列出 10 个组成评测，但没有为 MiMo-V2.6-Pro 提供每项得分、各项样本量、置信区间或逐题日志；46.324 适合作为聚合比较信号，不应拆解为单项能力结论。

• Provider 页只有 Xiaomi 一个 provider。$0.13 每任务、$0.18 blended price 和 17.58 秒首答延迟均不能外推到未列出的 provider。

• 页面价格是每百万 token 的公开计价；完整 Intelligence Index 的 $206.66 是 Artificial Analysis 评测支出，不能当作普通用户一次会话的价格。

• 模型页的 #1 / 114 与图表中的 “28 of 656 models” 属于不同筛选/展示上下文；二者不能混写成同一排名。

• Artificial Analysis 的 X 账号 https://x.com/ArtificialAnlys 已通过 Tabbit 打开，但时间线返回“似乎你的连接已断开。我们将继续重试”，没有看到任何与 MiMo-V2.6-Pro 直接相关的帖子，故不引用标题、摘要或转述补写数据。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

• 模型页 Dataset 对测量方法的公开描述：Independent test run by Artificial Analysis on dedicated hardware.

• Provider 页提示：默认性能基准工作负载已更新为 10k input tokens。

• Provider 页的结构化数据同时给出 Xiaomi 的 129.74879744631201 output tokens/s、15.414401053139381 秒 reasoning time 和 2.1672836154999802 秒 input processing time；本篇将这些原始字段保留到足够精度，并把四舍五入值单独列为页面展示值。