MiniMax M3.1-Flash 文本生成与模型配置

一句话结论

MiniMax-M3.1-Flash 面向 Agent、工具调用、编程和长上下文任务；文本生成可使用 Anthropic-compatible 或 OpenAI-compatible 接口，并用 effort / reasoning_effort 调整自适应思考深度。

适用场景

• 适合的任务：Agent 工作流、工具调用、编程、复杂任务、长上下文文本生成和多模态聊天输入。

• 不适合的任务：需要关闭思考模式，或依赖页面未公开的限流、价格、最大输出上限等参数的生产配置。

• 适用的模型版本：MiniMax-M3.1-Flash。页面同时列出 MiniMax-M3，但本文配置不外推到其他型号。

• 适用的客户端、Agent 或 API：MiniMax API；Anthropic SDK；OpenAI SDK；支持相应协议的 Agent、Claude Code、Cursor 等工具。

• 推荐的推理档位和参数：effort / reasoning_effort 可取 low、medium、high、xhigh、max。页面说明省略时默认为 max；示例显式使用 max。

可直接使用的内容

模型/API ID：MiniMax-M3.1-Flash

基础配置

页面列出的上下文窗口为 1,000,000 tokens。模型被描述为支持可调思考深度的多模态编码模型。

Anthropic-compatible 请求

官方将此路径标为推荐路径，支持 thinking blocks、Interleaved Thinking 和流式输出。下面保留官方字段和值，可将 stream 设为 true 切换到流式响应。

curl https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer <MINIMAX_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
    "output_config": {"effort": "max"},
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hi, how are you?"}
    ]
  }'

OpenAI-compatible 请求

已使用 OpenAI SDK 的客户端可以替换 base_url 和 model。页面说明该协议的思考内容始终返回在 reasoning_content，最终答案在 content，无需从 <think> 标签中解析。

curl https://api.minimax.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <MINIMAX_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hi, how are you?"}
    ]
  }'

思考深度字段映射

Anthropic-compatible 的最小显式配置示例：

{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "max_tokens": 4096,
  "output_config": {"effort": "max"},
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}

测试或工作流步骤

1. 获取 MiniMax Subscription Key，并将其作为 MINIMAX_API_KEY 注入运行环境。

2. 选择协议：优先使用 https://api.minimax.io/anthropic；已有 OpenAI SDK 时使用 https://api.minimax.io/v1。

3. 将 model 固定为 MiniMax-M3.1-Flash，不要用页面中的 MiniMax-M3 代替。

4. 根据延迟、输出长度和任务复杂度设置 effort 或 reasoning_effort；省略时页面说明默认为 max。

5. 需要流式输出时，将请求中的 stream 设为 true，并按所选协议读取思考内容与最终答案。

6. 用一个短文本请求确认鉴权、模型 ID、协议字段和响应字段，再接入 Agent 或工具调用流程。

原始证据与数据

• 页面在 Supported Models 表中将 MiniMax-M3.1-Flash 列为 1,000,000 上下文窗口，描述为多模态编码模型，并注明支持可调思考深度。

• 页面列出的专属要点为：1M-token context、Agent and coding workflows、Tunable thinking depth (effort)、Multimodal chat input。

• Anthropic-compatible 路径为 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages；OpenAI-compatible 路径为 https://api.minimax.io/v1/chat/completions。

• 页面称思考默认开启；effort 支持 low、medium、high、xhigh、max，并说明省略时默认 max。

• 页面给出的限制错误为：model "MiniMax-M3.1-Flash" requires adaptive thinking。

• 页面没有公开发布日期、价格、限流、最大输出 token、完整 SDK 代码或工具调用参数的统一上限；这些值不能从本页推断。

适用边界

• 思考模式不能关闭。发送 thinking: {"type": "disabled"} 或 effort: "none" 会返回 HTTP 400；要降低延迟和思考 token，应调低 effort。

• max_tokens: 4096 是官方示例值，不代表模型的最大输出上限。

• 页面把 Anthropic-compatible 标为推荐，但没有说明两种协议在全部功能上的差异；接入前应按实际 SDK 和响应结构测试。

• 页面虽然提到多模态聊天输入，但本页没有给出图片或其他模态的消息结构，不能据此补写请求格式。

• 本资料记录 API 配置，不代表 MiniMax-M3.1-Flash 已在 Tabbit 的模型选择器中可用。

复现说明

2026-10-21 通过 Tabbit 独占任务 M31 prompt01 text 打开并读取原始页面。页面可访问，正文已抽取至 /tmp/m31-text-evidence.txt。页面的相关官方导航包括：

• 文档索引：https://platform.minimax.io/docs/llms.txt

• 模型调用：https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation

• 工具调用与交错思考：https://platform.minimax.io/docs/guides/text-m3-function-call

• Prompt Caching：https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-prompt-caching

• Anthropic API Compatible：https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-anthropic-api

• OpenAI API Compatible：https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api

• SDK 快速开始：https://platform.minimax.io/docs/guides/quickstart-sdk

• M 系列模型与编程工具：https://platform.minimax.io/docs/m-plan/openclaw

• API 的 Tokens Per Second 说明：https://platform.minimax.io/docs/faq/about-apis#q-how-is-tps-tokens-per-second-calculated-for-llms

• MiniMax M3.1-Flash 产品页：https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f