Artificial Analysis 当前页面给出的 MiniMax-M3.1-Flash 快照为：Intelligence Index v4.3.2 得分 43、输出速度 93.1 tokens/s、TTFT 1.39 s、Intelligence Index 单任务成本 $0.22；模型智能排名为同类 173 个模型中的第 4，速度排名为 151 个模型中的第 94。该结果是特定评测版本、推理模型版本和 MiniMax API 测量条件下的快照。
适合判断的任务：在同一 Artificial Analysis 评测口径下比较智能、输出速度、首 token 延迟、任务成本和输出 token 使用量。
不适合外推的任务：单凭综合分数推断所有任务、其他推理档位、其他 API 提供商或真实业务延迟与账单。
适用的模型版本：页面标注的 MiniMax-M3.1-Flash，推理版本；页面标注发布日期为 2026-10-19。
测试环境或客户端：Artificial Analysis 的专用硬件独立测试；速度和价格说明以 MiniMax API 为依据。
推理档位和参数：页面标注 Reasoning: Yes，未公开采样参数、推理档位、提示词、随机种子或重复次数。
Intelligence Index v4.3.2：页面说明该指数包含 10 项评测：AA-Briefcase v1.1、GDPval-AA v2.1、AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0、SciCode、Humanity's Last Exam、GDP.pdf、CritPt、AA-Omniscience、AA-LCR v1.1。页面将该指数定义为独立测量，分数越高越好。
速度：以输出 tokens per second（tokens/s）计，页面数据集说明为 Artificial Analysis 在专用硬件上的独立测试。FAQ 还给出 TTFT（收到首个答案 token 的秒数），并说明推理模型的 thinking 时间计入 TTFT。
成本：Cost per Intelligence Index task 是运行 Intelligence Index 单项任务的加权平均美元成本，按 token 类型拆分；页面的 Time per Intelligence Index Task 口径为每项任务的加权平均解码时间，排除 TTFT 和额外开销。
价格与快照：输入、输出价格按每百万 tokens 计，页面按 MiniMax API 展示；页面数据和排名会随评测、价格、模型集合更新而变化。
| 指标 | 页面原始值 | 单位或口径 | 页面排名/对照 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 42.7057475126235（展示 43） | 分数，越高越好 | #4 / 173 |
| 输出速度 | 93.1119234389769（展示 93） | tokens/s | #94 / 151；相近价格层中位数 114.2 tokens/s |
| TTFT | 1.39 | s | 相近价格层中位数 1.66 s |
| Intelligence Index 单任务成本 | 0.2201135746720313（展示 $0.22） | USD/任务 | #49 / 65 |
| Intelligence Index 输出 token 使用量 | 180M | tokens，页面称为该指数评测产生的输出量 | #54 / 68；相近价格层中位数 100M |
| 输入价格 | 0.15 | USD/1M input tokens | 相近价格层中位数 $0.24 |
| 输出价格 | 0.60 | USD/1M output tokens | 相近价格层中位数 $0.87 |
| 缓存折扣 | 90% | 页面价格卡片 | 未注明缓存计费细节 |
| 混合价格 | 0.10 | USD/1M tokens；cache hit/input/output = 7:2:1 | 页面 FAQ 给出的计算口径 |
| 上下文窗口 | 1M | tokens | 页面约写为 1,500 页 A4、12 号 Arial |
页面摘要将该模型描述为智能领先、价格适中、速度低于平均且输出较长；这是对页面所列模型集合的概括，不是对所有任务的结论。
模型标识：Artificial Analysis 页面 slug 为 minimax-m3-1-flash，页面名称为 MiniMax-M3.1-Flash。该页面没有展示 provider 的 API model ID；因此本文不把未出现的 API ID 补写为事实。
模型规格：页面标注 Reasoning: Yes；输入支持 text and image；输出支持 text；上下文窗口为 1M tokens。
指数组成：Intelligence Index v4.3.2 的 10 项评测名称见“测评方法”，页面没有在该模型摘要中提供每项逐题提示词、逐题轨迹、重复次数或误差范围。
速度定义：输出速度为 tokens/s；TTFT 为收到首个答案 token 的秒数，并包含推理模型的 thinking 时间。
成本定义：单任务成本是运行 Intelligence Index 任务的加权平均 USD 成本；页面还提供由输入、输出、缓存命中和缓存写入等 token 类型组成的成本拆分口径。
价格：页面 FAQ 明确写为 $0.15/1M input tokens、$0.60/1M output tokens；按 7:2:1 cache hit/input/output 混合比例计算为 $0.10/1M tokens，并提醒价格可能因 provider 改变。
测量方式：页面 JSON-LD 的数据集说明把 Intelligence、Speed、Cost per Task、Output Tokens、Latency 等结果标为 Artificial Analysis 在专用硬件上的独立测试。
在本次采集的页面快照中，MiniMax-M3.1-Flash 的综合智能分数和同类排名较高；输出速度 93.1 tokens/s 低于页面给出的相近价格层中位数 114.2 tokens/s，但 TTFT 1.39 s 低于该中位数 1.66 s。
页面报告的 $0.22/Intelligence Index task 是该机构评测任务分布下的加权平均，不能直接当作任意业务请求的单次成本。实际成本会受输入输出长度、缓存命中、重试和 provider 价格影响。
180M 输出 token 与页面的“very verbose”描述相关；它是该指数评测产生的汇总 token 使用量，不能等同于每个真实任务都会输出相同长度。
Intelligence Index 汇总十项评测；页面没有给出该模型在每个子评测上的完整分数，因此不能从 43 分推断它在某一单项能力上必然领先。
该页面是动态榜单。排名的分母、价格中位数和比较模型集合均可能变化，本文数值只代表 2026-10-21 采集到的页面快照。
页面没有公开完整提示词、采样参数、重复次数、误差范围、硬件配置或 provider 部署细节，外部读者无法据此完整重算 Intelligence Index。
打开 https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m3-1-flash，确认页面 canonical、模型名称和页面 slug 均对应 MiniMax-M3.1-Flash。
记录采集日期、模型发布日、Intelligence Index 版本、10 项组成评测、推理标记、上下文窗口和输入输出模态。
记录页面摘要中的 Intelligence Index、速度、TTFT、单任务成本、输出 token 使用量、价格和排名，并保留单位与页面展示精度。
若做后续对比，固定同一页面版本、模型配置、provider 和价格日期；不要把动态榜单快照与其他 harness 或其他版本的分数直接合并。
MiniMax M3.1 Flash
