Qwen3.8-Max 多轮对话：从“后续提示失忆”反馈提炼上下文恢复提示词

摘要

原帖反馈两个问题：回答过长、赘述多、结构混乱；在追问时，模型似乎无法正确引用上一轮上下文。评论区有人认为这是提示词表达问题，也有人报告相反体验。这里不能把单个帖子当成模型事实，但可以把它转化为可验证的多轮提示词和回归测试。

建议提示词

你正在处理一个多轮任务。每次回答前先执行“上下文检查”，但不要展示内部推理：
1. 用一句话复述当前用户要解决的问题。
2. 引用上一轮中真正相关的结论或代码位置；如果找不到，明确说“上下文不足”。
3. 不要把上一轮的 yes/no 当成当前问题的答案，除非当前问题明确要求复用它。
4. 输出先给结论，再给必要依据；删除重复背景和无关扩展。
5. 当用户说“继续/修改/比较”时，说明你将基于哪一份文件、哪一版结果继续。
6. 信息不足时只提出最多 3 个澄清问题，不要猜测。

回归测试问题

用同一会话连续发送：

1. “请从这份材料中提取三个事实，并为每个事实标出来源。”

2. “只把第二个事实改写成一句话，保留数字。”

3. “基于刚才改写后的第二个事实，列出一个反例。”

4. “指出你在第 2 步使用的是哪一条事实；如果无法确定，说明原因。”

记录：上下文引用准确率、回答长度、重复率、澄清问题数量和错误恢复方式。

原文阅读

本站仅展示 Tabbit 编辑摘要和必要节选；完整内容、上下文与最新版本请查看原始来源。

采集说明

原帖标题带有强烈情绪，本文不采纳“垃圾”等结论，只保留可复现的问题描述，并将评论中的相反案例作为对照。