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提示词与工作流

Qwen3.8 Max · configuration

Qwen3.8 Max:Qwen3.8-Max 多轮对话:从“后续提示失忆”反馈提炼上下文恢复提示词

围绕“Qwen3.8-Max 多轮对话:从“后续提示失忆”反馈提炼上下文恢复提示词”整理任务边界、必需输入和运行环境;完整步骤、变量与限制见详情。

来源待核验Qwen API、Qwen Studio 或兼容 Agent harness

前置条件与输入

  • 模型 ID 或 endpoint
  • 凭证/权限配置
  • 请求参数
  • 验证命令

完整可复制模板

编辑改写:Qwen 多轮状态恢复请求

Tabbit 编辑改写;非来源原文
会话状态:
{{CONVERSATION_STATE}}
当前约束:
{{ACTIVE_CONSTRAINTS}}
新请求:
{{NEW_REQUEST}}
按以下 schema 返回:
{{OUTPUT_SCHEMA}}
执行前报告冲突并列出使用的状态项。

运行前仍需替换: {{CONVERSATION_STATE}}, {{NEW_REQUEST}}, {{ACTIVE_CONSTRAINTS}}, {{OUTPUT_SCHEMA}}

前置条件

准备裁剪后的会话状态、当前请求、仍有效约束和输出 schema,不重发无关历史或个人信息。

具体步骤

  1. 分开确认事实、未决问题、已完成动作和禁止事项。

  2. 将新请求逐项对照状态;冲突时先报告而非静默覆盖。

  3. 固定 schema,要求模型列出使用的状态项。

  4. 用缺失、冲突、长历史三类样例回归,记录遗漏。

验收与失败修正

检查事实来源、约束完整性和 schema 可解析性;仍遗漏后续提示时减少噪声并重述未决约束,不添加隐藏系统指令。

来源边界

这是社区多轮反馈,不证明所有客户端的上下文行为或成功率;以下模板为编辑改写。

查看来源研究笔记

摘要

原帖反馈两个问题:回答过长、赘述多、结构混乱;在追问时,模型似乎无法正确引用上一轮上下文。评论区有人认为这是提示词表达问题,也有人报告相反体验。这里不能把单个帖子当成模型事实,但可以把它转化为可验证的多轮提示词和回归测试。

建议提示词

你正在处理一个多轮任务。每次回答前先执行“上下文检查”,但不要展示内部推理:
1. 用一句话复述当前用户要解决的问题。
2. 引用上一轮中真正相关的结论或代码位置;如果找不到,明确说“上下文不足”。
3. 不要把上一轮的 yes/no 当成当前问题的答案,除非当前问题明确要求复用它。
4. 输出先给结论,再给必要依据;删除重复背景和无关扩展。
5. 当用户说“继续/修改/比较”时,说明你将基于哪一份文件、哪一版结果继续。
6. 信息不足时只提出最多 3 个澄清问题,不要猜测。

回归测试问题

用同一会话连续发送:

  1. “请从这份材料中提取三个事实,并为每个事实标出来源。”

  2. “只把第二个事实改写成一句话,保留数字。”

  3. “基于刚才改写后的第二个事实,列出一个反例。”

  4. “指出你在第 2 步使用的是哪一条事实;如果无法确定,说明原因。”

记录:上下文引用准确率、回答长度、重复率、澄清问题数量和错误恢复方式。

原文阅读

本站仅展示 Tabbit 编辑摘要和必要节选;完整内容、上下文与最新版本请查看原始来源。

采集说明

原帖标题带有强烈情绪,本文不采纳“垃圾”等结论,只保留可复现的问题描述,并将评论中的相反案例作为对照。

来源与日期

Reddit,r/QwenAI · 原文日期: 未公开 · 编辑日期: 2026-09-20

阅读原始来源
变量检查

仍需替换: 4

{{CONVERSATION_STATE}}{{NEW_REQUEST}}{{ACTIVE_CONSTRAINTS}}{{OUTPUT_SCHEMA}}

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