Qwen3.8 Max 适合长流程推理、编程、文档或图片理解和工具调用的受控试用,但不能直接等同于更快的工作流。当前证据指向一个能力强、速度慢、输出长,并且会随快照和 provider 变化的路线。
本篇的叙事锚点是 Artificial Analysis 的 Qwen3.8 Max (0902) 快照:Intelligence Index 45、37.2 output token/s、每个 Intelligence Index 任务约 5.41 美元、评测共输出 190M token。它说明模型可能用更长的推理轨迹换取能力,不是通用延迟或账单。(Artificial Analysis,阿里云模型目录)
先看结论
Qwen3.8 Max 的独立页面标记了 2026 年 9 月的 0902 快照。
阿里云实时目录列出文本生成以及图片/视频理解,但目录出现不等于所有账号、provider 或 Tabbit 选择器都开放。
BenchLM 将其记录为开放权重、2.4T 总参数/约 95B 激活、1M 上下文;托管 API 和自部署是不同决策。
Artificial Analysis 报告 45、37.2 token/s、2/6 美元和 5.41 美元/任务;BenchLM 则是另一套 73.2/100、40 token/s 聚合,不能合并。
Qwen Studio、QwenCloud、Token Plan、第三方 provider 与 Tabbit 的费用和政策必须分开。
本稿没有 Tabbit 实测或截图,请先查看 Qwen3.8 Max 模型资源。
规格与获取
| 项目 | 快照 | 边界 |
|---|---|---|
| 模型/版本 | qwen3.8-max;0902 是后续日期路线 | 日志中固定 ID 和日期。 |
| 家族 | 2.4T 总/约 95B 激活(来源特定) | 托管和开放权重部署不同。 |
| 上下文 | BenchLM 1M;AA 0902 为 984K | 客户端、路线和输出上限可能更小。 |
| 输入 | 文本;目录和 AA 记录图片输入 | 多模态 harness 需单独验证。 |
| 价格 | AA 2/6 美元/百万 token;阿里云另有搜索到的价格线 | 官方精确价格页本轮不可读。 |
| 入口 | Model Studio、Qwen Studio/QwenCloud、provider | 账号、地区、配额和订阅各异。 |
Qwen3.8 与 Qwen3.7 Max
| 维度 | Qwen3.7 Max | Qwen3.8 Max | 判断 |
|---|---|---|---|
| 依据 | 2026-05-20 快照 | 2026-08-03 发布、0902 快照 | 对比时固定日期。 |
| 输入 | 已核对 API 为文本 | 当前目录和 AA 记录文本/图片 | 用真实 provider 测试图片链路。 |
| 上下文 | 1M/131,072 输出(3.7 页面) | BenchLM 1M;AA 984K;输出上限未取证 | 不把 3.7 上限复制给 3.8。 |
| 形态 | 托管路线 | 开放权重家族和托管 SKU | 自部署成本不同。 |
查看Qwen3.7 Max 总览可以了解相邻快照,但不能替代 3.8 证据。Qwen 发布页本轮只加载出站点外壳,详细发布数字仍待重新打开。
风险与场景自检
AA 的 37.2 token/s 和 190M 评测输出是 dated 成本/延迟警告,不是 SLA;多模态目录支持也不定义分辨率、工具或 provider harness。Reddit MCP 讨论还争议“免费/无限”说法,并出现账号政策摩擦。开放权重、托管 API、Qwen Studio 和订阅不能混为一谈。
| 场景 | 第一步 | 不要外推 |
|---|---|---|
| 长上下文代码/研究 | 有来源和停止条件的可回滚任务 | 1M 上下文不等于更低成本。 |
| 多模态文档 | 用同一图片和验收标准测试真实路线 | 目录支持不等于 provider 支持。 |
| 成本敏感 API | 对比一次缓存和一次非缓存运行 | AA/BenchLM 任务成本不是账单。 |
| Qwen Studio/MCP | 只开放临时目录并审查 diff | 免费不等于无限或安全。 |
| 浏览器 | 先看智能体浏览器指南并核验权限 | 模型不会自动获得认证。 |
社区观察
在编程讨论中,有人称它是最好的模型之一,也有人说几次提示就消耗周额度、一步思考两到八分钟,另有人展示网页游戏和 Rust 编辑器。它们没有共同 harness。Qwen Studio + MCP 讨论称方案可用但比 Codex/Claude Code 慢,评论则质疑无限访问和账号政策。X 没有稳定原文,YouTube 只有标题和章节。
下一步与 Verdict
选择一个可回滚任务,记录模型 ID、0902 日期、provider、推理设置、多模态输入、token、延迟、工具、重试和人工修正,并与 Qwen3.7 Max 或当前模型跑同一 fixture。浏览器场景可参考自动化指南、Tabbit Browser、AI 浏览器比较、提示词和评测。本轮没有验证 Tabbit 账号级路线。
Qwen3.8 Max 值得受控试用,但不要凭“2.4T”或单一排名切换。让完成任务的质量、时间、token 和人工介入决定它是否值得长期使用。
来源
常见问题
Qwen3.8 Max 是什么?
Qwen3.8 Max 是阿里巴巴 Qwen 面向推理、编程、知识工作和多模态输入的旗舰路线。阿里云当前目录列出 qwen3.8-max。
它比 Qwen3.7 Max 更新了什么?
3.8 是 2026 年 8 月 3 日发布的新路线,独立目录还记录了 0902 快照和多模态输入;3.7 是单独的 5 月、文本 API 快照。
Qwen3.8 Max 多少钱?
Artificial Analysis 的 0902 快照显示输入/输出每百万 token 为 2/6 美元;阿里云搜索还显示另一条 1.65/4.951 美元价格线,需按地区和路线重新核对。
在哪里使用?
阿里云 Model Studio 当前列出 qwen3.8-max。Qwen Studio、QwenCloud、第三方 provider 和 Token Plan 是不同路线,各有自己的限制和条款。
适合编程吗?
值得做受控编程和多模态试验,但独立数据显示它较慢且输出较长,社区反馈也不一致。请固定仓库、工具、停止条件和验收测试。
能在 Tabbit 中使用吗?
本稿没有完成账号级 Tabbit 测试,不声明可用性。请先查看实时选择器并运行一个可回滚的小任务。