Gemini Deep Research Preview 可以检索并引用公开资料，但其托管 API Agent 无法直接访问桌面上的 Tabbit Browser 会话。2026 年 4 月版通过 Google Interactions API 以 deep-research-preview-04-2026 调用，并以异步任务运行；API 支持内置研究工具和远程 MCP 服务。默认安装在本机的 Tabbit CLI 并不是远程 MCP 服务，因此应由本地 Agent 明确接手：把最终报告和来源 URL 交给它，让它只读取你授权的已登录页面，再停在命名草稿处供你复核。一位 Reddit 用户把实际做法概括为“pause before the final external action”（在最后一个外部动作前暂停）。查看原帖。
关键结论
这是托管研究 Agent，不是可用于
generateContent的普通 Gemini 模型名；Google 文档规定通过 Interactions API 调用。使用
agent: "deep-research-preview-04-2026"启动后台任务，再通过 interaction ID 轮询，直到完成或失败。它支持的 MCP 连接面向远程服务。仅仅因为电脑上安装了 Tabbit CLI，并不表示它能调用本地 CLI 函数。
将公开研究报告与登录页面核对分开。把结论和来源交给本地 Agent，再检查命名草稿，之后才考虑编辑或分享。
划分两种工具各自的工作
| 任务 | Deep Research Preview | 本地 Tabbit Agent |
|---|---|---|
| 搜索公开网页并整理引用 | 内置 Google Search 和 URL Context | 读取报告并核查指定 URL |
| 读取已登录的团队页面 | 仅在另行部署且受支持的远程 MCP 服务接入时 | 通过本地 Tabbit Browser 中的 Tabbit CLI |
| 维持长时间研究任务 | Interactions API 后台任务；轮询 interaction ID | 本地任务留在专属标签页中，你可继续其他工作 |
| 生成可审阅文档 | 返回带引用的报告，不应暗示它已编辑团队空间 | 创建命名本地草稿，分享前停止 |
Google 将此功能标为 Interactions API 上的预览 Agent，并说明不能通过 generateContent 访问。标识符为 deep-research-preview-04-2026，不是 Gemini Flash。官方文档把它描述为托管研究流程，长任务必须后台执行。可以按 interaction ID 轮询并查看完成后的步骤。请看Deep Research 指南、Agent 模型列表和Interactions API 概览。
Google 生命周期表列出 4 月版发布日期为 2026 年 4 月 21 日，目前未公布关闭日期。表格另列 deep-research-pro-preview-12-2025 已于 2026 年 10 月 23 日关闭，并将 4 月版列为替代版本。旧 ID 的退役时间不应套用到新 ID。周期性部署前请重新查看生命周期页面。
这一差异直接影响浏览器访问。Deep Research 提供 Google Search、URL Context、Code Execution 和远程 MCP 服务；MCP 配置需要服务 URL。Google 对通用 Function Calling 的说明要求调用方应用执行自定义函数，但这不能证明 Deep Research 托管 Agent 可以调用任意桌面函数。除非你已搭建并验证受支持、网络可访问的 MCP 桥接服务，否则 Tabbit 应由本地 Agent 单独接手。MCP 与 CLI 的区别解释了传输边界。
先做公开检索，再交接来源清单
在 Google AI Studio 中确认当前可用的 API 路由、账号和区域。以后台模式启动研究任务，保存 interaction ID，并轮询至 completed 或 failed。预览版本会变化，固定到周期性流程前请检查当前模型列表和弃用说明。2026 年 4 月标识符与 2025 年 12 月的 Deep Research Pro 预览版不同；一版生命周期被替换或退役，并不代表本地浏览器连接器出现了。
要求报告为每条主张提供内容、来源标题、URL、日期和不确定性。不要把 Cookie、私人页面文本或凭证放进研究提示词。如需团队资料，先完成公开研究，再明确交给本地 Agent 核查。
用 Tabbit 完成登录页面核对
安装 Tabbit Browser，并在其中登录目标站点。然后在受支持的本地客户端配置 Tabbit 技能。客户端支持命名技能时用 /tabbit；否则使用它自己的 /skills 界面或技能发现机制。技能加载、CLI 连通性、浏览器实例、网站登录是四项独立检查。Tabbit CLI 快速开始说明了配置方式。命名任务会在 Tabbit 环境中打开独立任务标签页，你可以继续使用原来的页面；参见连接 Agent 与现有浏览器及复用登录态。
另一篇 Reddit 讨论提到，页面看起来正常却可能处于过期或部分加载状态。一位评论者建议“reading the result back after every step”（每一步后都读回结果）。这适合草稿流程：写入报告前，核对页面标题、账号名称、准确 URL 和显示状态。这是社区建议，不是 Gemini 或 Tabbit 可靠性结论。查看讨论。
| 交接检查点 | 带给本地 Agent 的资料 | 本地 Agent 应做的事 |
|---|---|---|
| 研究结束 | 报告、来源 URL、发布日期、未决主张 | 不把报告当作私人页面状态的证据 |
| 本地会话就绪 | Tabbit 配置与获准访问的页面 URL | 只读指定页面，核对账号和页面状态 |
| 草稿保存 | 命名草稿和逐条来源 URL | 分享、发布、提交前停止 |
| 人工复核 | 并排打开来源页与草稿 | 更正主张或手动批准局部编辑 |
Deep Research interaction 完成后，将以下提示词交给本地客户端。它没有要求 Google 托管 Agent 调用本地函数：
随附报告来自 Gemini Deep Research Preview。不要假定它能访问我的桌面浏览器。
在本地 Agent 会话中使用 Tabbit 技能。通过我已登录的 Tabbit Browser 配置，只打开我列出的团队页面。逐项核对报告主张与页面可见内容。记录标题、准确 URL、可见日期、显示状态、依据和冲突。不要复制我未指定的私人数据。不要编辑、分享、发布或提交。
创建名为“Deep Research 来源核对 — 草稿 01”的本地草稿，包含主张/来源表格和独立的未决事项列表。如果页面未登录或账号身份不清楚，请停止并询问我。展示草稿后等待复核。这是建议的人工交接，不是已测试的 Gemini 到 Tabbit 集成。请让两套工具各自完成文档支持的工作：Deep Research 搜集公开来源，本地 Agent 通过 Tabbit CLI 读取已登录页面。进一步配置可看首个浏览器任务清单、CLI 指南、本地与云端浏览器 Agent、带引用的浏览器研究和Codex 配置。
常见问题
Gemini Deep Research Preview 能调用我本地的 Tabbit CLI 吗？
默认不能。托管 Agent 连接内置工具和配置的远程 MCP 服务；本地 CLI 需要另行支持的交接机制或可访问的网络桥接。
Deep Research Agent 使用哪个 API？
Google 文档要求通过 Interactions API 调用 `deep-research-preview-04-2026`，长时间研究任务需使用后台执行。
它能读取 Tabbit Browser 中的登录页面吗？
只有你另行接入获准且受支持的远程 MCP 服务时才可以。否则应把报告和 URL 交给使用 Tabbit CLI 的本地 Agent。
如何确认 Agent 研究结束？
保存 interaction ID，并轮询状态直到 completed 或 failed。不要把后台任务的初始响应当成最终报告。
2026 年 4 月预览版会长期可用吗？
不一定。它明确标注为预览版。每次部署工作流前都应查看 Google 当前模型和弃用页面。
本地 Agent 能直接发布结果文档吗？
要求它创建命名草稿并停下来等待人工审核。核对来源页和草稿前不要分享或提交。