Gemini Deep Research Preview 能搜尋並引用公開資訊，但無法直接存取電腦上的 Tabbit Browser 登入工作階段。2026 年 4 月版是透過 Interactions API 呼叫的託管 Agent，識別碼為 deep-research-preview-04-2026，長時間任務需在背景執行並輪詢 interaction ID。它支援內建研究工具及遠端 MCP 伺服器；本機 Tabbit CLI 不會自動成為遠端 MCP。請把報告與來源 URL 明確交給本機 Agent，再檢查命名草稿。Reddit 一位使用者建議在「pause before the final external action」前停下來複核。查看原文。
重點整理
這是管理型研究 Agent，不是可用
generateContent呼叫的一般 Gemini 模型；Google 文件指定 Interactions API。以
deep-research-preview-04-2026啟動背景任務，保留 ID 並等到完成或失敗。MCP 連線面向遠端服務。Agent 預設不能呼叫桌面上的本機函式。
將公開資料研究和登入頁面核對分開；最後留一份由你審閱的命名草稿。
| 工作 | Deep Research Preview | 本機 Tabbit Agent |
|---|---|---|
| 搜尋公開網頁 | Google Search、URL Context | 閱讀報告及指定 URL |
| 查看登入後的團隊頁面 | 另有受支援的遠端 MCP 時才可 | 本機 Tabbit Browser 的 Tabbit CLI |
| 長時間研究 | Interactions API 背景任務與 ID 輪詢 | 保留獨立任務分頁 |
| 產生可審閱文件 | 回傳帶引用報告 | 建立命名草稿並停止 |
Google 將該 Agent 標示為 preview，並說明只透過 Interactions API 提供，與 Gemini Flash 路由不同。Deep Research 文件、模型清單及Interactions API 概覽列出支援方式。官方的通用 Function Calling 文件要求呼叫方應用程式執行函式；這不等於該託管 Agent 能直接執行本機桌面程式。除非另行架設並驗證受支援的遠端橋接，否則採本機交接。MCP 與 CLI 比較說明差異。
Google 的生命週期表列出 4 月版於 2026 年 4 月 21 日發布，目前未公布關閉日期。deep-research-pro-preview-12-2025 則已於 2026 年 10 月 23 日關閉，並以 4 月版作為替代。舊 ID 的退役時間不應套用至新 ID。週期性部署前請重新查看狀態。
先研究公開來源，再交接 URL
在 Google AI Studio 核對帳號、地區和目前可用路由。以背景模式啟動，保留 interaction ID，輪詢到 completed 或 failed。它是 preview；每次正式使用前查看模型清單與棄用資訊。不要把 2025 年 12 月 Deep Research Pro 的替代週期套用到 2026 年 4 月 ID。要求報告列出主張、來源標題、URL、日期與不確定性；不要輸入 Cookie、私人頁面文字或憑證。
在 Tabbit 核對登入頁面
安裝 Tabbit Browser，親自登入目標網站，再於支援的本機客戶端設定 Tabbit skill。入口可能是 /tabbit、/skills 或自動探索。找到 skill 不代表 CLI、瀏覽器實例和登入都正常，應分開檢查。Tabbit CLI 快速開始提供設定步驟。命名任務使用獨立分頁，你可以繼續其他工作；另看連接既有瀏覽器和重用登入工作階段。Reddit 的另一位留言者提醒，頁面可能顯示舊資料，建議「reading the result back after every step」。請核對標題、帳號、URL 和狀態。這是社群建議，不是產品測試。閱讀討論。
| 交接階段 | 傳遞資料 | 本機 Agent 工作 |
|---|---|---|
| 研究完成 | 報告、來源 URL、日期、待確認事項 | 不把公開報告當成私人頁面證據 |
| 本機就緒 | Tabbit 設定與獲准 URL | 只讀指定頁面並確認帳號 |
| 草稿建立 | 命名與逐項來源 URL | 分享前停止 |
| 人工審閱 | 原始頁面與草稿 | 手動更正或核准少量修改 |
Interaction 完成後，在本機客戶端使用：
附上的報告來自 Gemini Deep Research Preview。不要假定它能存取我的本機瀏覽器。
在本機 Agent 工作階段使用 Tabbit skill。在已登入的 Tabbit Browser 中，只開啟我列出的團隊頁面。逐項比對可見內容，記錄標題、正確 URL、日期、狀態、證據與差異。不要編輯、分享、發布或送出。
建立本機草稿「Deep Research source check — draft 01」，包含主張與來源表及未解事項清單。若未登入或帳號不清楚，停止並詢問我。顯示草稿後等待審閱。這是建議交接，並非 Gemini 與 Tabbit 的實測整合。Deep Research 處理公開來源，本機 Agent 透過 Tabbit CLI 讀取登入頁面。可進一步看首個任務清單、CLI 指南、本機與雲端 Agent、來源式瀏覽研究及Codex 設定。
常見問題
Gemini Deep Research Preview 能呼叫我的本機 Tabbit CLI 嗎？
預設不行。託管 Agent 使用內建工具及已設定的遠端 MCP；本機 CLI 需要另行支援的交接或網路橋接。
這個 Deep Research Agent 使用哪個 API？
Google 文件指定以 Interactions API 呼叫 `deep-research-preview-04-2026`，長任務需背景執行。
它能讀取 Tabbit Browser 的登入頁面嗎？
只有另接獲准且受支援的遠端 MCP 才能。否則將報告及 URL 交給使用 Tabbit CLI 的本機 Agent。
如何確認研究結束？
保留 interaction ID 並輪詢至 completed 或 failed。初始背景回應不是最終報告。
2026 年 4 月的 preview 永久可用嗎？
不一定。每次部署前請查看 Google 最新模型清單與棄用資訊。
本機 Agent 能發布文件嗎？
請它建立命名草稿並等待人工審閱。核對來源頁和草稿前不要分享或送出。