GPT-5.4 est le modèle de pointe publié par OpenAI en mars 2026 pour le travail professionnel, le code, les outils et les agents qui utilisent un ordinateur. Il convient aux flux qui traversent fichiers, applications et sites web, mais la voie d’accès et la facturation comptent autant que le nom du modèle.
Le point de décision est la différence entre plafond et produit. La page API indique 1 050 000 tokens de contexte, tandis que les entrées supérieures à 272K sont facturées avec 2x à l’entrée et 1,5x à la sortie pour toute la session. C’est une règle API, pas une garantie pour ChatGPT, Codex, un fournisseur cloud ou Tabbit. Commencez par la fiche du modèle GPT-5.4 (English) et vérifiez le produit et le compte utilisés.
À retenir
GPT-5.4 apporte les capacités de code de GPT-5.3-Codex dans un modèle généraliste avec travail professionnel et utilisation native de l’ordinateur.
L’API indique
gpt-5.4, 1 050 000 de contexte, 128 000 de sortie maximale et un effort de raisonnement de none à xhigh.OpenAI annonce 75,0 % sur OSWorld-Verified, 67,3 % sur WebArena-Verified, 92,8 % sur Online-Mind2Web et 47 % de tokens en moins grâce à la recherche d’outils sur 250 tâches MCP Atlas.
Le prix API est de 2,50 dollars en entrée, 0,25 en entrée cache et 15 en sortie par million de tokens. Les forfaits sont distincts.
L’utilisation native de l’ordinateur étend les actions possibles, sans remplacer permissions, confirmations, journaux, tests et validation humaine.
Spécifications et changements
| Question | Instantané API | Limite |
|---|---|---|
| ID | gpt-5.4 | Conservez l’ID complet dans les journaux; ChatGPT et Codex sont différents. |
| Contexte / sortie maximale | 1 050 000 / 128 000 tokens | Plafond API; le client peut être inférieur. |
| Effort | none, low, medium, high, xhigh | L’interface ou le forfait peut en exposer moins. |
| Entrée longue | >272K : 2x entrée, 1,5x sortie | Règle tarifaire, pas règle d’abonnement. |
| Coupure de connaissance | 31 août 2025 | Les faits actuels nécessitent une recherche. |
OpenAI décrit trois changements : l’API et Codex peuvent opérer un ordinateur avec captures et clavier/souris; la recherche d’outils charge les définitions MCP à la demande; ChatGPT Thinking peut proposer un plan et recevoir des indications pendant l’exécution. Fast mode est une voie plus rapide du même modèle. Les benchmarks emploient des efforts, outils et environnements différents : ils ne forment pas un score unique.
La collection de prompts GPT-5.4 (English), la collection de reviews (English) et le guide du raisonnement agentique séparent sources et évaluations. Reddit, ORCFLO et LayerLens ont aussi leurs propres échantillons et méthodes.
L’API, ChatGPT, Codex, les fournisseurs cloud et Tabbit ne partagent pas automatiquement prix, quotas, alias ou outils. Comparez une tâche réversible : clics et confirmations dans le navigateur, tests et diff en code, formules dans un tableur, recherche d’outils et erreurs dans MCP. Notez ID, route, effort, contexte, outils, tokens, latence, reprises et corrections. Comparez avec GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol et le guide Sol 1M.
Signaux communautaires et limite de Tabbit
Un fil Reddit décrit 5.4 comme plus rapide que 5.3-Codex et rapporte qu’un 5.4 high a exécuté une refactorisation avant une revue par 5.3-Codex. Une expérience sur 16 worktrees a utilisé le même projet Express, mais Claude Opus jugeait le code et les résumés restaient en partie subjectifs. D’autres utilisateurs demandent un plan très strict. Ce sont des observations liées à une tâche, un client et un échantillon. Le guide du navigateur IA aide à séparer capacité du modèle et permissions du client.
Ce brouillon n’a pas exécuté GPT-5.4 dans une session Tabbit Browser authentifiée. Il ne prétend donc rien sur la visibilité du sélecteur, le contexte effectif, la latence, le routage, le quota, les permissions ou le coût. Si le modèle apparaît, commencez par une tâche publique et réversible avec un critère d’acceptation connu.
Tabbit BrowserSécurité, inconnues et verdict
OpenAI classe GPT-5.4 comme capacité cyber High dans son Preparedness Framework et prévoit surveillance, contrôles de confiance et blocage asynchrone sur certaines surfaces ZDR. L’utilisation native de l’ordinateur peut écrire, cliquer et naviguer; les actions irréversibles exigent confirmation, permissions limitées, journaux, tests et approbation humaine. Un contexte de 1M ne garantit pas une qualité de 1M.
GPT-5.4 mérite un premier essai pour les documents professionnels, les agents de code et les tâches informatiques. La frontière pratique se trouve entre plafond du modèle et produit réel : multiplicateur >272K, contexte effectif, permissions et quotas. Fixez route et effort, utilisez une fixture réversible et mesurez séparément résultat accepté, coût, reprises, latence et corrections. Le résumé de Tabbit Browser ne fournit pas de crédits API.
Sources et questions
Sources primaires : annonce GPT-5.4 d’OpenAI, page du modèle API, document de sécurité. Sources indépendantes : LayerLens, ORCFLO, Tom's Guide.
Est-il identique dans ChatGPT, Codex et l’API ?
Non. L’API utilise gpt-5.4, ChatGPT affiche GPT-5.4 Thinking et Codex ajoute ses contrôles de contexte, effort, quota et outils.
L’API accepte-t-elle vraiment 1,05M de contexte ?
La page API indique 1 050 000 tokens, mais c’est un plafond. Un client peut compacter plus tôt et les entrées supérieures à 272K ont un autre multiplicateur.
Quel effort choisir ?
Commencez avec le plus petit effort qui réussit votre test d’acceptation. Un effort élevé peut augmenter qualité, coût, durée et consommation du quota.
L’utilisation native de l’ordinateur est-elle sûre ?
Non. Elle étend les actions; confirmations, permissions, journaux, tests et revue humaine restent nécessaires.
La recherche d’outils réduit-elle toujours la facture ?
OpenAI a observé 47 % de tokens en moins sur 250 tâches MCP Atlas. Définitions, serveurs, erreurs et route peuvent changer le résultat.
Puis-je l’utiliser dans Tabbit ?
Ce brouillon n’a pas vérifié une session Tabbit authentifiée. Vérifiez le sélecteur et considérez une réussite comme une observation locale, pas comme une garantie de plateforme.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que GPT-5.4 ?
GPT-5.4 est le modèle de pointe publié par OpenAI en mars 2026 pour le travail professionnel, le code, les outils et les agents qui utilisent un ordinateur. Son ID API est gpt-5.4 et ChatGPT et Codex le présentent comme GPT-5.4 Thinking.
Quels sont les plafonds de contexte et de sortie ?
La page du modèle API indique 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 tokens de sortie maximale. Un client ou un forfait peut en exposer moins, et les entrées supérieures à 272K ont un multiplicateur tarifaire différent.
Combien coûte GPT-5.4 ?
L’API facture 2,50 dollars par million de tokens d’entrée, 0,25 pour l’entrée en cache et 15 pour la sortie. Au-delà de 272K, la session entière applique 2x à l’entrée et 1,5x à la sortie.
Qu’est-ce qui a changé ?
OpenAI combine les capacités de code de GPT-5.3-Codex avec le travail professionnel, l’utilisation native de l’ordinateur, la recherche d’outils et une réflexion orientable.
Où peut-on l’utiliser ?
OpenAI mentionne l’API, ChatGPT Thinking et Codex. L’ID, la région, l’organisation, le forfait, la version de l’application et les permissions déterminent l’accès réel.
Puis-je utiliser GPT-5.4 dans Tabbit Browser ?
Ce brouillon n’a pas exécuté GPT-5.4 dans un compte Tabbit authentifié. Vérifiez le sélecteur en direct et testez une tâche réversible avant de conclure.