GPT-6 Sol의 OpenAI Standard API 요금은 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 $10입니다. 2026년 9월 23일 확인한 가격입니다. 캐시 입력은 $0.20, 캐시 쓰기는 $2.50입니다. 예산에 큰 영향을 주는 기준은 입력 토큰 272,000개입니다. 이를 넘으면 요청 전체에 장문맥 요금이 적용됩니다. 런치 당일 r/codex의 반응 게시물 "GPT 6 Sol and Luna Prices! WTF!?"는 몇 시간 만에 371표를 받았고, 최다 공감 댓글은 구조를 한 문장으로 요약했습니다. "Sol now has terra pricing, Luna's price halved and terra is dead."(Sol은 Terra 가격대를 물려받고, Luna는 절반, Terra는 퇴장). 가격 충격은 산수입니다. GPT-6 Sol은 현재 $2/$10이고, 비교 대상 GPT-5.6 Sol 가격은 적어도 11월 21일까지라는 프로모션입니다. (Reddit 대화, OpenAI 요금표)
이 글은 API 청구와 ChatGPT/Codex 구독을 구분하고, 전체 요금표와 예산 계산 예시를 제공합니다. 웹페이지와 파일을 함께 쓰는 작업에서 모델을 사용하려면 계정의 모델 선택기에 표시되는 경우 Tabbit Browser를 클라이언트로 고려할 수 있습니다. OpenAI 요금은 바뀌지 않습니다.
핵심 정리
Standard 단문맥: 입력 $2, 캐시 입력 $0.20, 캐시 쓰기 $2.50, 출력 $10 / 토큰 100만 개.
입력이 272K를 넘으면 요청 전체가 $4 / $0.40 / $5 / $15 장문맥 구간을 적용받습니다.
Batch/Flex는 Standard의 절반, Fast는 해당 요금의 두 배입니다. 작업과 API 엔드포인트가 해당 조건에 맞는지 먼저 확인하세요.
GPT-5.6 Sol의 현재 표시 가격은 적어도 2026년 11월 21일까지 프로모션입니다.
토큰 단가만으로 구독 한도나 성공한 작업의 비용을 알 수 없습니다. 출력, 캐시 쓰기, 도구와 재시도를 별도로 계산해야 합니다.
GPT-6 Sol API 요금 한눈에 보기
아래는 토큰 100만 개당 USD 가격입니다. 2026년 9월 23일 OpenAI 모델 카드와 요금 페이지를 확인했습니다. 입력이 272,000토큰을 초과하면 장문맥 가격이 적용됩니다.
| 서비스 구간 | 입력 컨텍스트 | 입력 | 캐시 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | ≤272K | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| Standard | >272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $15.00 |
| Batch / Flex | ≤272K | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $5.00 |
| Batch / Flex | >272K | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $7.50 |
| Fast | ≤272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 |
| Fast | >272K | $8.00 | $0.80 | $10.00 | $30.00 |
요금표는 토큰 단가를 보여 주며 작업 완료 비용 전체를 뜻하지 않습니다. GPT-5.6 Sol은 입력 $4, 출력 $20로 표시되어 있지만 OpenAI는 이 가격을 적어도 2026년 11월 21일까지의 프로모션으로 설명합니다. 현재 단문맥 가격만 보면 GPT-6 Sol은 절반입니다. 실제 청구액도 절반이 된다고 보장할 수는 없습니다. 추론 설정, 재시도, 출력 길이, 캐시와 컨텍스트 크기가 영향을 줍니다.
| 모델 | 입력 | 캐시 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 | 검토 대상 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 | 대량 처리나 비용 민감 작업; 품질을 먼저 검증 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 | OpenAI가 제시한 중간급 코딩·에이전트 작업 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 | 더 높은 가격의 플래그십 선택지 |
동일한 공식 표의 Standard 단문맥 가격이며 벤치마크 순위는 아닙니다. 같은 페이지의 구조적 변화도 남겨 둡니다. 9월 23일 스냅샷에서 GPT-5.6 Terra와 GPT-5.6 Luna 행은 요금표에서 사라졌고, gpt-5.6-sol은 Daybreak "Cyber models" 섹션에서 기존 프로모션 가격 $4/$20으로 남아 있습니다. GPT-6 Astra 가격 분석과 GPT-5.6 Sol 비용 가이드도 참고하세요.
272K를 넘으면 요청 전체의 요금이 달라집니다
OpenAI 모델 카드에 따르면 입력이 272K를 넘으면 입력 및 캐시 요금은 2배, 출력은 1.5배가 되며 요청 전체에 적용됩니다. 초과한 토큰에만 추가 요금이 붙는 구조가 아닙니다.
대형 코드 저장소 분석, 긴 문서 검토, 이전 기록을 계속 포함하는 에이전트 반복 작업에서 중요합니다. 입력이 273,000토큰인 요청은 처음 272,000토큰을 단문맥 가격으로 청구하지 않습니다. 입력, 캐시 입력, 캐시 쓰기, 출력 모두 장문맥 구간으로 바뀝니다. GPT-6 Sol의 컨텍스트 창은 1,050,000토큰이지만, 입력이 들어간다는 이유만으로 같은 단가가 유지되지는 않습니다.
정확히 272,000토큰은 “272K 초과” 조건을 만족하지 않습니다. 272,001부터 기준을 넘습니다. 프롬프트가 조금 늘어날 수 있다면 여유를 두고, 고정 예산을 설정하기 전 최신 모델 카드를 다시 확인하세요.
추론 설정 다이얼: 같은 요금표로 작업당 $0.13~$1.06
272K 기준은 요청 하나의 가격을 바꿉니다. 추론 설정(reasoning effort)은 모델 자체의 가격을 바꿉니다. Artificial Analysis는 GPT-6 Sol을 설정별 여섯 항목으로 추적하며, Intelligence Index 작업당 측정 비용(2026년 9월 23일 스냅샷)은 다음과 같습니다.
| 추론 설정 | 지능 지수 | 작업당 비용 | 출력 속도 |
|---|---|---|---|
| low | 34 | $0.13 | 129 t/s |
| medium(기본값) | 40 | $0.25 | 114 t/s |
| non-reasoning | 28 | $0.33 | 109 t/s |
| high | 43 | $0.37 | 119 t/s |
| xhigh | 44 | $0.53 | 128 t/s |
| max | 48 | $1.06 | 115 t/s |
양 끝 열을 함께 읽으세요. 동일한 토큰 단가에서 max는 low의 약 8배 작업 비용이고, 얻는 것은 지수 14점입니다. 같은 스냅샷에서 GPT-5.6 Sol(max)은 작업당 $1.99였습니다. 즉 새 세대는 최상위 설정의 실측 작업 비용을 절반으로 줄였지만, $0.13과 $1.06 사이의 다이얼은 여전히 사용자 몫이고 기본값은 medium이지 max가 아닙니다. OpenAI 자체 수치도 같은 방향입니다. AutomationBench에서 GPT-6 Sol은 xhigh 설정으로 작업당 $0.27에 33.2%를 기록했고, 발표는 이를 Claude Opus 5 max 설정 작업당 비용의 9%로 표현합니다.
그래서 런치 주간 모델 전환 논의는 가격이 먼저입니다. "새 Sol이 이렇게 저렴하니 Astra 대신 쓰고 싶다"며 실사용 후기를 묻는 Codex 사용자에게 최다 공감 답글은 세 단어였습니다. "Pretty good. Wayyyyyyy cheaper."(r/codex 스레드)
“50% 저렴”을 정확하게 읽기
GPT-6 Sol의 $2/$10과 GPT-5.6 Sol의 현재 표시가 $4/$20이라는 비교는 간단하지만, 기준 가격에 기간이 있습니다. OpenAI는 GPT-5.6 Sol 가격을 프로모션으로 표시하고 적어도 2026년 11월 21일까지 제공된다고 합니다. GPT-6 Sol에는 같은 프로모션 문구가 없습니다.
따라서 “현재 표시 가격의 절반”은 정확하지만 “이전 모델의 영구 가격보다 절반”이라고 말할 근거는 없습니다. 최다 공감 런치 스레드는 솔직했습니다. "Half the price of 5.6 models. Performance increase appears marginal, more emphasis on the better pricing."(5.6 모델의 절반 가격. 성능 향상은 미미하고 무게는 가격에 실렸다). Artificial Analysis도 같은 결론입니다. 지능 점수는 GPT-5.6 Sol과 대체로 비슷하고 평가마다 오르내리지만, 실측 작업당 비용은 $1.99(GPT-5.6 Sol, max)에서 $1.06(GPT-6 Sol, max)으로 내려갔습니다. 같은 스레드에서는 "performance is worse according to AA"라는 불만 답글도 있었습니다. 가격이 능력보다 많이 움직였고, 그것이 문제인지는 작업에 따라 다릅니다. (r/codex 스레드, Artificial Analysis)
실제 작업 비용을 비교하려면 같은 프롬프트, 컨텍스트, 도구, 추론 설정, 성공 기준으로 두 모델을 실행하세요. 재시도에 사용된 토큰까지 합산하고 완료한 작업 수로 나눕니다. 이런 비교 없이 확실하게 확인할 수 있는 값은 토큰 단가뿐입니다.
기본 요금 외에 계산할 항목
캐시 읽기와 쓰기는 별도 청구입니다. 단문맥 캐시 입력은 토큰 100만 개당 $0.20, 캐시 쓰기는 $2.50입니다. 같은 토큰을 일반 입력과 캐시 적중으로 중복 계산하지 마세요. API의 실제 동작대로 각각 기록해야 합니다.
GPT-6은 캐시 가격만 바꾼 것이 아니라 동작도 바꿨습니다. 런치 당일 캐시 발표에 따르면 재사용 가능한 공유 접두어는 30분 윈도우 안에서 유효하고, GPT-6은 기본적으로 더 높은 캐시 적중률을 제공합니다. 매 턴 같은 컨텍스트를 다시 읽는 에이전트를 위해 캐시 대시보드, 미스 진단 도구, 명시적 브레이크포인트, 사전 예열, 추론 설정이나 도구 구성을 바꿔도 캐시가 깨지지 않는 방식 같은 새 제어군도 생겼습니다. GitHub는 수십억 건 요청에서 새로 처리해야 하는 프롬프트 토큰 비중을 50% 이상 줄였다고 보고했고, 같은 글의 한 고객은 적중률 몇 퍼센트포인트 향상으로 비용 20% 감소를 기록했습니다. 조용한 변화 하나 더: GPT-6 Luna는 이제 토큰 100만 개당 $0.125의 캐시 쓰기 요금을 내야 하며, 이전 세대에는 없던 항목입니다. (OpenAI 캐시 발표)
위 게시물은 경쟁 구도도 짚습니다. Anthropic은 같은 주에 Opus 5.5 가격을 내렸고, 양 대형 랩의 가격 변경은 몇 시간 차였습니다.
Batch/Flex는 처리 방식을 바꾸는 대신 절반 가격을 제공합니다. OpenAI는 Standard의 50%로 표시합니다. Batch는 비동기 작업용입니다. 적격 구간을 쓰지 않는 대화형 요청에 할인을 넣지 마세요. Fast는 해당 요금의 2배입니다. API는 priority도 Fast와 호환되는 이름으로 받습니다.
지역 처리에는 10%가 추가될 수 있습니다. 2026년 3월 5일 이후 출시된 적격 모델은 지역 처리 엔드포인트에서 10%가 추가된다고 OpenAI가 안내합니다. GPT-6 Sol의 EU 데이터 레지던시는 Standard 처리에서만 가능합니다. 선택한 엔드포인트와 구간을 확인하세요.
도구와 재시도도 비용에 포함됩니다. 내장 도구가 사용한 토큰은 모델 단가로 계산되며, 특정 도구나 호스팅 세션은 별도 요금이 있을 수 있습니다. 토큰을 소모한 실패 시도도 예산에 포함하세요. 세금과 다른 제공업체의 추가 요금은 OpenAI 직접 단가에 포함되지 않습니다.
GPT-6 모델 중 어떤 가격대가 맞을까?
같은 Standard 단문맥 표에서 Luna의 입력·출력 단가는 Sol의 20분의 1이고 Astra는 5배입니다. 낮은 가격이 실제 절약이 되려면 동일한 품질 기준을 충족해야 합니다. 자체 예제로 확인하세요.
이 사다리는 하루 사이에 가팔라졌고, 커뮤니티의 이해는 이제 이름 자체입니다. 한 사용자가 새 Sol을 "실망스럽다"고 하자 최다 공감 답글이 순서를 설명했습니다. "GPT-6 Sol isn't supposed to be the frontier coding agent. Luna (Moon) < Terra (Earth) < Sol (Sun) < Astra (stars)."(r/codex 스레드)
| 작업 | 먼저 시험할 모델 | 주요 비용 요인 | 선택 전 확인 |
|---|---|---|---|
| 대량 분류 또는 단순 추출 | Luna부터 테스트 | 작업 수와 출력 길이 | 라벨된 샘플 품질; 재시도가 절약을 상쇄할 수 있음 |
| 코딩 또는 다단계 에이전트 | 기준을 충족하는 가장 낮은 Sol 설정 | 출력, 추론, 컨텍스트, 재시도 | 토큰 단가보다 성공 작업당 비용 비교 |
| 실패 비용이 큰 어려운 작업 | 고정 세트로 Sol과 Astra 비교 | 완료율과 완료까지의 토큰 | 높은 단가가 적은 시도로 상쇄될 수 있음 |
| 백그라운드 평가 | Batch/Flex 적용 여부 확인 | 절반 가격 구간 | 대기열과 처리 시간 |
| 272K에 가까운 프롬프트 | 컨텍스트를 줄이거나 장문맥 예산 편성 | 요청 전체 요금 변경 | 기준을 넘으면 모든 토큰이 높은 구간으로 계산 |
API 가격표에 없는 정보
API 가격만으로 ChatGPT 구독료를 계산할 수 없습니다. ChatGPT와 Codex는 별도 접근 권한과 이용 한도가 있고, API 인하가 구독 사용량 증가를 보장하지 않습니다. 런치 당일 게시물은 우려를 구체적으로 표현했습니다. 메시지 한도가 "from 25-200 messages to 15-150 while it is a cheaper model"(더 저렴한 모델인데 25-200건에서 15-150건으로) 줄었다고 주장하며 새 Sol을 "post-trained Terra"라고 불렀습니다. 작성자 스스로 추측이라고 밝혔으므로 판단은 본인 플랜의 실시간 사용 페이지에서 확인하세요. (비판 게시물)
단가만으로 GPT-6 Sol이 모든 작업에서 더 저렴하다고 판단할 수도 없습니다. 한 비판 글은 “uses more reasoning tokens compared to the previous model”이라고 주장했지만 비교 가능한 사용 기록을 제시하지 않았습니다. 검증된 모델 특성으로 다루지 않습니다. 자신의 작업에서 토큰, 재시도, 사람의 수정량을 측정해 보세요. (비판 게시물)
이용 가능 범위: API 티어와 ChatGPT 플랜
API 쪽 무료 티어는 닫혀 있습니다. 모델 페이지 제한 표에서 gpt-6-sol은 Free "지원 안 함", 유료는 Tier 1부터입니다.
| API 티어 | RPM | TPM | Batch 대기열 한도 |
|---|---|---|---|
| Free | 지원 안 함 | — | — |
| Tier 1 | 500 | 500,000 | 토큰 150만 |
| Tier 2 | 5,000 | 1,000,000 | 토큰 300만 |
| Tier 3 | 5,000 | 2,000,000 | 토큰 1억 |
| Tier 4 | 10,000 | 4,000,000 | 토큰 2억 |
| Tier 5 | 15,000 | 40,000,000 | 토큰 150억 |
출처: OpenAI gpt-6-sol 모델 페이지, 2026-09-23 확인.
소비자 쪽에서 발표에 따르면 GPT-6 Sol과 Luna는 런치 첫날부터 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 ChatGPT Work와 Codex에서 제공되고, Free와 Go는 데스크톱 앱에서만 GPT-6 Luna를 쓸 수 있으며, 런치 시점에는 두 모델 모두 Chat에 없었고 당일 점진적으로 배포됐습니다. ChatGPT 가격 페이지의 모델 목록에 이미 GPT-6 Sol이 포함되어 있고, 플랜 가격은 API와 독립적으로 움직입니다. 2026년 9월 22~23일 확인에서 Pro는 "100달러부터"로 표시됐습니다. r/OpenAI에서는 "Intelligence Too Cheap To Meter finally being true"라는 135표 게시물이 흥분을 대신했고, 최다 공감 답글은 "2027년이면 대부분 곳에서 지능을 경제적으로 쓸 수 있는 해가 될 것"이라고 예측했습니다. (발표, ChatGPT 가격, r/OpenAI 스레드)
API 예산 계산 두 가지
Standard 요금 기준이며 지역 처리, 도구, 재시도, 세금, 외부 수수료는 제외합니다. 실제 측정 결과가 아닌 계산 예시입니다.
짧은 요청: 캐시 없는 입력 10,000토큰, 출력 2,000토큰:
(10,000 × $2 + 2,000 × $10) / 1,000,000 = $0.04긴 컨텍스트: 입력 300,000토큰, 출력 8,000토큰. 272K를 넘으므로 전부 장문맥 요금입니다.
(300,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $1.32웜 루프: 같은 300,000토큰 프롬프트를 90% 캐시로 공급(한 번 쓰고 30분 윈도우 안에서 재사용)하고 출력 8,000(입력이 여전히 272K 초과이므로 장문맥 요금 유지):
(270,000 × $0.40 + 30,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $0.35 + 일회성 쓰기캐시 규율만으로 $1.32 요청이 약 $0.35+쓰기 비용이 됐습니다. 런치 당일 캐시 개선이 겨냥한 바로 그 형태입니다.
월 비용은 작업당 비용에 월간 작업 수를 곱해 추정합니다. 운영 환경에서는 실패한 시도 비용도 합산한 뒤 성공한 작업 수로 나누세요.
로컬 계산기
GPT-6 Sol API 비용 예상
2026-09-23에 확인한 공식 USD 요금을 사용합니다. 입력값은 브라우저 내에서만 처리됩니다.
도구, 재시도, 세금, 지역 처리 비용은 제외됩니다. 캐시 쓰기와 읽기는 별도로 청구됩니다. 현재 요금 확인
계산기는 브라우저에서만 동작하며 입력값을 전송하지 않습니다. 입력 토큰, 캐시 비율, 캐시 쓰기, 출력, 실행 횟수와 서비스 구간을 기준으로 추정합니다. 지역 처리, 도구, 세금, 외부 제공자 비용, 재시도와 구독 한도는 포함하지 않습니다. 입력이 272K를 넘으면 장문맥 요금으로 자동 전환합니다.
예산을 정한 뒤 Tabbit에서 작업 흐름 시도하기
API를 연결하기보다 웹페이지와 파일을 보며 GPT-6 Sol을 쓰려면 Tabbit Browser에서 브라우저 안의 모델 선택 흐름을 사용할 수 있습니다. GPT-6 Sol 모델 페이지 (English)와 프롬프트 자료 (English), 평가 자료 (English)도 참고할 수 있습니다.
사용 가능 여부는 계정과 에디션의 실시간 선택기에 따릅니다. Tabbit은 클라이언트이며 OpenAI API 가격을 바꾸지 않습니다. 이 글에서는 Tabbit 청구액, 성공률 또는 지연 시간을 측정하지 않았습니다.
Tabbit Browser브라우저 조사와 자동화는 AI 브라우저 가이드, Agentic Browser 개요, Agentic Browser란?에서 확인할 수 있습니다. API 토큰 요금은 OpenAI 가격표를 기준으로 합니다.
GPT-6 Sol 가격 선택 가이드
| 우선순위 | 시작 옵션 | 예산에 포함할 항목 |
|---|---|---|
| 예측 가능한 API 지출 | 고정 작업 세트로 Standard 사용 | 캐시 쓰기, 출력, 재시도, 도구 |
| 오프라인 작업의 최저 단가 | 조건이 맞으면 Batch/Flex | 50% 요금, 대기열과 시간 제약 |
| 빠른 API 처리 | 지연이 중요할 때만 Fast | 해당 토큰 요금 2배 |
| 긴 접두어 반복 사용 | 캐시 읽기와 쓰기를 따로 기록 | 캐시 읽기는 저렴하고 쓰기는 별도 과금 |
| 272K 근처 또는 초과 입력 | 컨텍스트를 줄이거나 장문맥 예산 편성 | 초과 시 요청 전체의 요금 변경 |
| ChatGPT/Codex 구독 사용 | 해당 구독 플랜 확인 | API 토큰 가격이 아닌 제품별 한도 |
결론
2026년 9월 확인한 OpenAI 단문맥 요금 기준 GPT-6 Sol은 입력 $2, 출력 $10/토큰 100만 개로, GPT-5.6 Sol의 현재 표시 가격 절반입니다. 코딩과 에이전트 작업에서 비교할 이유는 충분하지만 실제 청구에는 272K 전체 요청 기준, $2.50 캐시 쓰기, 출력량, 재시도와 서비스 구간이 영향을 줍니다. 또한 추론 설정 다이얼 하나만으로 같은 요금표의 실측 작업 비용이 $0.13에서 $1.06까지 움직이므로 기본값에 맡기지 말고 의도적으로 설정하세요. 자신의 작업 기록으로 예산을 만들고, 구독은 공개 한도를 기준으로 비교하며, Batch/Flex는 처리 조건이 맞을 때 선택하세요.
커뮤니티 반응은 아직 초기 단계입니다. 가격 인하를 반기는 목소리와 구독 한도와의 관계를 묻는 반응이 함께 있습니다. API 단가는 OpenAI 최신 페이지를 확인하고, 장기 예산을 확정하기 전에 다시 검토하세요.
출처
OpenAI GPT-6 Sol 모델 카드, 요금과 컨텍스트 규칙, 2026-09-23 확인.
OpenAI API 가격, 모델별 요금과 GPT-5.6 Sol 프로모션 안내, 2026-09-23 확인.
OpenAI GPT-6 Sol 및 Luna 발표: 50% 인하 프레이밍, 벤더 벤치마크, 제공 범위.
OpenAI: GPT-6 프롬프트 캐시 개선: 30분 윈도우, 캐시 제어, GitHub와 고객 결과.
Artificial Analysis GPT-6 Sol: 설정별 지능·속도·작업당 비용, 2026-09-23 스냅샷.
OpenRouter GPT-6 Sol: 제공자별 요금과 지연 시간, 2026-09-23 스냅샷.
본문에 스크린샷과 조건이 함께 실린 커뮤니티 기록: r/codex 1wngvak, r/codex 1wnh5j8, r/codex 1wnhbb2, r/codex 1wnocd6, r/OpenAI 1wnh4gr, 같은 날 가격 경쟁 관련 X 게시물, Artificial Analysis X 게시물.
Reddit: GPT-6 pricing actually has me optimistic about Codex usage again.
Reddit: GPT-6 Sol is actually a nerf to usage (speculation).
자주 묻는 질문
GPT-6 Sol은 토큰 100만 개당 얼마인가요?
OpenAI의 Standard 단문맥 API 요금은 입력 $2, 캐시 입력 $0.20, 캐시 쓰기 $2.50, 출력 $10입니다. 입력이 272,000토큰을 넘으면 요청 전체에 $4, $0.40, $5, $15의 장문맥 요금이 적용됩니다.
GPT-6 Sol 입력이 272K를 넘으면 어떻게 되나요?
입력이 272,000토큰을 넘으면 초과분만이 아니라 요청 전체에 장문맥 요금이 적용됩니다. 입력과 캐시 요금은 2배, 출력 요금은 단문맥의 1.5배입니다.
GPT-6 Sol 프롬프트 캐시 비용은 얼마인가요?
단문맥에서 캐시 입력은 토큰 100만 개당 $0.20, 캐시 쓰기는 $2.50입니다. 별도 청구 항목이므로 쓰기와 읽기 사용량을 따로 추정해야 합니다.
Batch와 Flex를 쓰면 GPT-6 Sol이 더 저렴한가요?
OpenAI는 Batch와 Flex를 Standard 요금의 50%로 안내합니다. 처리 방식과 지연 시간 조건이 맞는 작업에 사용할 수 있으며 모든 대화형 요청에 할인을 적용하면 안 됩니다.
GPT-6 Sol API 요금은 ChatGPT나 Codex 구독료와 같은가요?
아닙니다. API는 토큰별로 청구되고 ChatGPT와 Codex는 별도의 이용 한도와 요금 정책을 가집니다. 공개된 한도와 환산 방식이 없다면 구독료를 API 토큰으로 환산하지 마세요.
GPT-6 Sol은 GPT-5.6 Sol보다 절반 가격인가요?
2026년 9월 23일 기준 GPT-6 Sol의 Standard 단문맥 입력과 출력은 100만 토큰당 $2와 $10으로, GPT-5.6 Sol에 표시된 $4와 $20의 절반입니다. OpenAI는 GPT-5.6 Sol 프로모션 가격이 적어도 2026년 11월 21일까지라고 밝혀 비교 기준은 바뀔 수 있습니다.