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Precio de GPT-6 Sol: tarifas de API, contexto y calculadora

Tarifas actuales de GPT-6 Sol, caché y contexto largo, opciones Batch/Flex/Fast, ejemplos de presupuesto y una calculadora local.

En este artículo
  1. Resumen
  2. Tarifas de GPT-6 Sol de un vistazo
  3. El umbral de 272K cambia el precio de toda la solicitud
  4. El dial de razonamiento: la misma tabla factura $0,13 a $1,06 por tarea
  5. Qué significa la comparación del 50%
  6. Costes fuera de la tarifa principal
  7. Qué nivel de la familia GPT-6 conviene
  8. Lo que no refleja la tarifa API
  9. Disponibilidad: niveles API y planes de ChatGPT
  10. Dos presupuestos de API
  11. Probar el flujo en Tabbit después de calcular el presupuesto
  12. Decisión sobre precios de GPT-6 Sol
  13. Veredicto
  14. Fuentes

GPT-6 Sol cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida con la tarifa estándar de la API de OpenAI, consultada el 23 de septiembre de 2026. La entrada en caché cuesta $0,20 y las escrituras de caché $2,50. El número que puede alterar el presupuesto es 272.000 tokens de entrada: al superarlo, toda la solicitud pasa a las tarifas de contexto largo. La reacción del día de lanzamiento en r/codex sumó 371 votos en horas bajo el título "GPT 6 Sol and Luna Prices! WTF!?", y su comentario más votado lo resumió: "Sol now has terra pricing, Luna's price halved and terra is dead." El susto del precio es aritmética: GPT-6 Sol figura hoy a $2/$10, mientras que la tarifa comparativa de GPT-5.6 Sol es explícitamente promocional al menos hasta el 21 de noviembre. (Debate en Reddit; tarifas de OpenAI)

Publicación de r/codex titulada GPT 6 Sol and Luna Prices WTF con 371 votos
r/codex, día de lanzamiento: el hilo de reacción al recorte; publicación comunitaria, no un comunicado oficial.

Esta guía separa la factura de API de las suscripciones ChatGPT/Codex, muestra el rate card completo y calcula dos presupuestos reproducibles. Si quieres usar el modelo con páginas web o archivos, Tabbit Browser puede ser una opción de cliente cuando aparezca en el selector de tu cuenta; no cambia lo que cobra OpenAI.

Resumen

  • Contexto corto Standard: $2 entrada, $0,20 entrada en caché, $2,50 escritura de caché y $10 salida por millón de tokens.

  • Por encima de 272K tokens de entrada, toda la solicitud usa $4 / $0,40 / $5 / $15 por millón.

  • Batch y Flex cuestan la mitad de Standard; Fast cuesta el doble de la tarifa aplicable. Comprueba que el endpoint y el trabajo permiten esa opción.

  • La tarifa publicada para GPT-5.6 Sol sigue siendo promocional hasta, como mínimo, el 21 de noviembre de 2026.

  • El precio por token no indica la cuota de una suscripción ni el coste por tarea completada. Separa salida, escrituras de caché, herramientas y reintentos.

Tarifas de GPT-6 Sol de un vistazo

Precios en USD por millón de tokens, verificados en la ficha del modelo y la página de precios de OpenAI el 23-09-2026. El tramo largo se activa cuando la entrada supera 272.000.

NivelContexto de entradaEntradaEntrada en cachéEscritura de cachéSalida
Standard≤272K$2,00$0,20$2,50$10,00
Standard>272K$4,00$0,40$5,00$15,00
Batch / Flex≤272K$1,00$0,10$1,25$5,00
Batch / Flex>272K$2,00$0,20$2,50$7,50
Fast≤272K$4,00$0,40$5,00$20,00
Fast>272K$8,00$0,80$10,00$30,00
Tabla de precios insignia de OpenAI con las tarifas de contexto corto y largo de gpt-6-sol, gpt-6-astra y gpt-6-luna
Rate card insignia de OpenAI el 23 de septiembre de 2026; columnas de contexto corto y largo lado a lado.

El rate card es una lista de precios, no el coste total de completar una tarea. GPT-5.6 Sol aparece a $4 de entrada y $20 de salida; OpenAI dice que esa promoción durará al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. Hoy, GPT-6 Sol cuesta la mitad por token de entrada y salida en contexto corto. Eso no garantiza que la factura de cada trabajo se reduzca a la mitad: influyen el razonamiento, las repeticiones, la longitud de la respuesta, la caché y el tamaño del contexto.

ModeloEntradaEn cachéEscritura de cachéSalidaUso para evaluar
GPT-6 Luna$0,10$0,01$0,125$0,50Alto volumen o sensibilidad al coste; valida calidad
GPT-6 Sol$2,00$0,20$2,50$10,00Codificación y agentes de gama media según OpenAI
GPT-6 Astra$10,00$1,00$12,50$50,00Opción insignia de mayor coste

Son tarifas Standard de contexto corto de la misma tabla, no una clasificación por rendimiento. Un detalle estructural de esa misma página: en la captura del 23 de septiembre, las filas de GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna ya no aparecen, mientras que gpt-5.6-sol sigue en la sección Daybreak "Cyber models" con su promoción antigua de $4/$20. Consulta el análisis de GPT-6 Astra y la guía de costes de GPT-5.6 Sol.

El umbral de 272K cambia el precio de toda la solicitud

La ficha de OpenAI indica que, por encima de 272K tokens de entrada, las tarifas de entrada y caché se duplican, y la salida pasa a 1,5 veces el precio corto. El cambio se aplica a toda la solicitud, no solo a los tokens que exceden el umbral.

Esto importa al analizar repositorios grandes, revisar documentos extensos o mantener un historial largo en un ciclo de agente. Una solicitud con 273.000 tokens no conserva el precio corto para sus primeros 272.000. Entrada, entrada en caché, escrituras de caché y salida pasan al tramo largo. GPT-6 Sol admite 1.050.000 tokens de contexto; caber en la ventana no significa mantener la misma tarifa.

Con exactamente 272.000 tokens aún no se supera la condición “más de 272K”; con 272.001 sí. Deja margen si un pequeño cambio del prompt puede cruzar el límite y revisa la ficha actual antes de fijar una regla de gasto.

El dial de razonamiento: la misma tabla factura $0,13 a $1,06 por tarea

El umbral de 272K re-tarifa una solicitud; el nivel de razonamiento (reasoning effort) re-tarifa el modelo. Artificial Analysis sigue a GPT-6 Sol como seis entradas —una por nivel— y su coste medido por tarea del Índice de Inteligencia, con instantánea del 23-09-2026, es este:

Nivel de razonamientoÍndice de inteligenciaCoste por tareaVelocidad de salida
low34$0,13129 t/s
medium (predeterminado)40$0,25114 t/s
non-reasoning28$0,33109 t/s
high43$0,37119 t/s
xhigh44$0,53128 t/s
max48$1,06115 t/s

Lee juntas las columnas de los extremos: con idéntico precio por token, max cuesta unas 8 veces más que low por tarea, a cambio de 14 puntos de índice. La misma instantánea sitúa a GPT-5.6 Sol (max) en $1,99 por tarea: el sucesor reduce a la mitad el coste medido en el nivel alto, pero el dial entre $0,13 y $1,06 lo sigues ajustando tú, y el valor por defecto es medium, no max. Los números de OpenAI apuntan igual: en su AutomationBench, GPT-6 Sol con xhigh logró un 33,2% a $0,27 por tarea, lo que el anuncio presenta como el 9% del coste por tarea de Claude Opus 5 en max.

Por eso el cambio de modelo en la semana de lanzamiento se discute primero en precios. "Con el nuevo Sol y sus precios mucho más baratos, me inclino a usarlo en vez de Astra", escribió un usuario de Codex pidiendo experiencias reales; la respuesta más votada tuvo tres palabras: "Pretty good. Wayyyyyyy cheaper." (hilo de r/codex)

Respuesta de Reddit que dice Pretty good. Wayyyyyyy cheaper.
Respuesta en r/codex el día del lanzamiento; impresión personal, no un benchmark.

Qué significa la comparación del 50%

Los $2/$10 de GPT-6 Sol frente a los $4/$20 actuales de GPT-5.6 Sol parecen una comparación sencilla, pero la referencia tiene fecha de caducidad: OpenAI la marca como promocional al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. La tarifa actual de GPT-6 Sol no lleva esa nota.

“La mitad del precio publicado hoy” es preciso; “la mitad del precio permanente del modelo anterior” no está demostrado. El hilo más votado del lanzamiento lo dijo sin adornos: "Half the price of 5.6 models. Performance increase appears marginal, more emphasis on the better pricing." Artificial Analysis leyó lo mismo: puntuaciones de inteligencia planas frente a GPT-5.6 Sol, con avances en algunas evaluaciones y retrocesos en otras, mientras el coste medido por tarea bajaba de $1,99 (GPT-5.6 Sol, max) a $1,06 (GPT-6 Sol, max). En el mismo hilo, una respuesta se quejó de que "performance is worse according to AA". El precio se movió más que la capacidad; si eso es un problema depende de tu tarea. (hilo de r/codex; Artificial Analysis)

Publicación de r/codex titulada Gpt 6 sol and luna con 476 votos
r/codex, día de lanzamiento: el hilo de reacción más votado; publicación comunitaria, no un comunicado oficial.
Comentario del autor: la mitad de precio de los 5.6, mejora de rendimiento marginal
El resumen del propio autor: el precio es la noticia; juicio personal, no una medición.

Para comparar tareas, usa el mismo prompt, contexto, herramientas, nivel de razonamiento y criterio de éxito en ambos modelos. Suma el consumo de los reintentos y divídelo por tareas completadas. Sin esa prueba, la tarifa por millón es el dato verificable, aunque no cuenta toda la historia.

Costes fuera de la tarifa principal

Las lecturas y escrituras de caché van por separado. La entrada en caché cuesta $0,20 por millón en contexto corto; las escrituras, $2,50. No cuentes el mismo token como entrada en frío y como acierto de caché. Registra cada volumen según el comportamiento real de la API.

GPT-6 también cambió cómo se comporta la caché, no solo su precio. El anuncio de caché del día de lanzamiento indica que los prefijos compartidos elegibles se reutilizan dentro de una ventana de 30 minutos, que GPT-6 sirve tasas de acierto más altas por defecto y que existen controles nuevos pensados para agentes que releen el mismo contexto en cada turno: panel de caché, herramienta de diagnóstico de fallos, breakpoints explícitos, precalentamiento y la capacidad de cambiar el nivel de razonamiento o las herramientas sin romper la caché. GitHub informó haber reducido más del 50% la proporción de tokens de prompt con procesamiento nuevo en miles de millones de peticiones, y un cliente del mismo post atribuye al aumento de unos puntos de acierto una reducción de costes del 20%. Un detalle más discreto: GPT-6 Luna ahora paga $0,125 por millón de escritura de caché, tarifa que su predecesor no tenía. (post de caché de OpenAI)

Publicación en X señalando que Anthropic rebajó Opus 5.5 el mismo día y que GPT-6 Luna ahora paga escritura de caché
X, día de lanzamiento: guerra de precios simultánea y el cambio de caché de Luna; post de un profesional, no un comunicado.

Ese post también señala el contexto competitivo: Anthropic rebajó el precio de Opus 5.5 la misma semana, con horas de diferencia entre los dos laboratorios.

Batch y Flex cambian el procesamiento a cambio del 50%. OpenAI publica ambos al 50% de Standard. Batch está pensado para tareas asíncronas; no presupuestes el descuento en solicitudes interactivas sin confirmar que el nivel sea válido. Fast se cobra a 2×. La API acepta priority como alias compatible de Fast.

El procesamiento regional puede añadir 10%. OpenAI aplica ese recargo a endpoints regionales elegibles para modelos lanzados desde el 5 de marzo de 2026. La residencia de datos de GPT-6 Sol en la UE solo admite procesamiento Standard. Comprueba el endpoint y el nivel seleccionados.

Herramientas y reintentos también cuentan. Los tokens usados por herramientas integradas se cobran con la tarifa del modelo; algunas herramientas o sesiones alojadas pueden añadir cargos propios. Los intentos fallidos que consumieron tokens siguen formando parte del presupuesto. Impuestos y recargos de proveedores externos quedan fuera de la tarifa directa de OpenAI.

Qué nivel de la familia GPT-6 conviene

En la tabla Standard de contexto corto, Luna cuesta una vigésima parte de Sol en entrada y salida; Astra cuesta cinco veces más. Un precio menor solo ahorra si se mantiene el criterio de aceptación. Valida cada ruta con tareas propias.

La escalera también se empinó de la noche a la mañana, y el modelo mental de la comunidad ahora son los propios nombres. Cuando un usuario calificó el nuevo Sol de "underwhelming", la respuesta más votada explicó el orden: "GPT-6 Sol isn't supposed to be the frontier coding agent. Luna (Moon) < Terra (Earth) < Sol (Sun) < Astra (stars)." (hilo de r/codex)

Publicación titulada Gpt-6 Sol seems underwhelming con una respuesta que explica la jerarquía Luna, Terra, Sol, Astra
r/codex, día de lanzamiento: la crítica escéptica y la jerarquía de nombres que la responde; publicaciones comunitarias.
TrabajoPunto de partidaPrincipal factor de costeVerifica primero
Clasificación frecuente o extracción simpleProbar LunaNúmero de tareas y longitud de salidaCalidad con ejemplos etiquetados; los reintentos pueden borrar el ahorro
Código o agentes con varios pasosProbar Sol con el menor esfuerzo suficienteSalida, razonamiento, contexto y reintentosCoste por tarea correcta, no solo tarifa
Tareas difíciles con fallos carosComparar Sol y Astra con un conjunto fijoTasa de finalización y tokens hasta completarlaMás coste por token puede compensarse con menos intentos
Evaluaciones en segundo planoConfirmar Batch/FlexTarifa reducida a la mitadCola y latencia
Prompts cercanos a 272KReducir contexto o reservar presupuesto largoRecálculo de toda la solicitudUna vez superado el umbral, cada token cambia de tramo

Lo que no refleja la tarifa API

La tarifa API no calcula una suscripción de ChatGPT. ChatGPT y Codex publican sus propios accesos y límites; una bajada API no promete más uso en una suscripción. Un post del día del lanzamiento lo concretó: afirma que los cupos de mensajes pasaron "from 25-200 messages to 15-150 while it is a cheaper model" y llama al nuevo Sol "a post-trained Terra". Su autor lo etiquetó como especulación; la página de uso de tu plan es el único árbitro. (Publicación crítica)

El precio tampoco demuestra que GPT-6 Sol sea más barato para cada tarea. Un crítico afirmó que “uses more reasoning tokens compared to the previous model”, pero no adjuntó una traza comparable; no lo tratamos como un hecho verificado. La forma práctica de resolverlo es medir tokens, reintentos y correcciones para tu propio trabajo. (Publicación crítica)

Disponibilidad: niveles API y planes de ChatGPT

En la API, el nivel gratuito está cerrado: la tabla de límites marca gpt-6-sol como "Not supported" en Free; el acceso de pago empieza en Tier 1.

Nivel APIRPMTPMLímite de cola Batch
FreeNo soportado
Tier 1500500.0001,5 M de tokens
Tier 25.0001.000.0003 M de tokens
Tier 35.0002.000.000100 M de tokens
Tier 410.0004.000.000200 M de tokens
Tier 515.00040.000.00015.000 M de tokens

Fuente: ficha de gpt-6-sol de OpenAI, consultada el 23-09-2026.

En el lado de consumo, el anuncio situó GPT-6 Sol y Luna en ChatGPT Work y Codex desde el primer día para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu; Free y Go reciben GPT-6 Luna solo en la app de escritorio, y en el lanzamiento ninguno de los dos modelos estaba aún en Chat, con despliegue gradual durante el día. La lista de modelos de la página de precios de ChatGPT ya incluye GPT-6 Sol, y los precios de los planes se mueven con independencia de la API —Pro mostraba "from $100" al consultarlo el 22–23 de septiembre de 2026—. En r/OpenAI el entusiasmo fue inmediato: un post de 135 votos celebró "Intelligence Too Cheap To Meter finally being true" y su respuesta más votada predijo que "2027 will be the year when intelligence will be economical enough to use at most of the places". (anuncio; precios de ChatGPT; hilo de r/OpenAI)

Publicación titulada Intelligence Too Cheap To Meter finally being true with GPT 6 Sol and Luna
r/OpenAI, día de lanzamiento: el polo de entusiasmo de la reacción; publicación comunitaria.
Respuesta de Reddit que predice que en 2027 la inteligencia será asequible para la mayoría de usos
La respuesta más votada del hilo; una predicción, no una medición.

Dos presupuestos de API

Los cálculos usan Standard y excluyen procesamiento regional, herramientas, reintentos, impuestos y comisiones externas. Son ejemplos matemáticos, no resultados medidos.

Solicitud breve: 10.000 tokens de entrada sin caché y 2.000 de salida:

(10.000 × $2 + 2.000 × $10) / 1.000.000 = $0,04

Contexto largo: 300.000 tokens de entrada sin caché y 8.000 de salida. Al superar 272K, se aplica el tramo largo a todo:

(300.000 × $4 + 8.000 × $15) / 1.000.000 = $1,32

Ciclo con caché: el mismo prompt de 300.000 tokens, pero con el 90% servido desde caché —escrito una vez y reutilizado dentro de la ventana de 30 minutos— y 8.000 de salida (siguen las tarifas largas, porque la entrada supera 272K):

(270.000 × $0,40 + 30.000 × $4 + 8.000 × $15) / 1.000.000 = $0,35 + la escritura única

La disciplina de caché convirtió una solicitud de $1,32 en unos $0,35 más escrituras: exactamente la forma de trabajo para la que se diseñaron las mejoras de caché del lanzamiento.

Multiplica el coste por tarea por el volumen mensual. En producción, suma los intentos fallidos al gasto y divide entre tareas completadas para hallar el coste efectivo por éxito.

Calculadora local

Estima el coste de la API de GPT-6 Sol

Tarifas oficiales en USD verificadas el 23-09-2026. Los valores permanecen en este navegador.

Por tarea$0.04000
Al mes$0.04

No incluye herramientas, reintentos, impuestos ni procesamiento regional. Las escrituras y lecturas de caché se cobran por separado. Ver tarifas actuales

La calculadora funciona en el navegador; no envía tus valores. Estima tokens de entrada, proporción en caché, escrituras, salida, ejecuciones y nivel. Excluye procesamiento regional, herramientas, impuestos, recargos externos, reintentos y cuotas de suscripción. Cambia automáticamente a contexto largo por encima de 272K.

Probar el flujo en Tabbit después de calcular el presupuesto

Si quieres trabajar con GPT-6 Sol sobre páginas y archivos, en vez de integrar la API, Tabbit Browser permite elegir modelos dentro del navegador. La página del modelo GPT-6 Sol (English), sus prompts (English) y evaluaciones (English) reúnen referencias relacionadas.

La disponibilidad depende del selector activo de tu cuenta y edición. Tabbit es un cliente: no altera las tarifas API de OpenAI ni convierte este cálculo en precio de suscripción. Este artículo no incluye una factura, latencia o tasa de éxito medida en Tabbit.

Tabbit Browser

Para investigación o automatización en el navegador, consulta la guía de navegadores con IA, el resumen de navegadores agentic y qué es un navegador agentic. Esas páginas tratan el flujo del cliente; OpenAI sigue siendo la fuente de la tarifa API.

Decisión sobre precios de GPT-6 Sol

PrioridadEmpieza porIncluye en el presupuesto
Gasto API predecibleStandard y tareas definidasEscrituras de caché, salida, reintentos y herramientas
Menor tarifa para trabajo fuera de líneaBatch/Flex si cumple los requisitos50% de la tarifa, cola y latencia
Procesamiento más rápidoFast solo si la latencia lo exigeEl doble en las tarifas aplicables
Prefijos largos repetidosRegistra lecturas y escrituras aparteLa lectura en caché es barata; escribir se cobra aparte
Entrada cerca o por encima de 272KReduce contexto o presupuesta el tramo largoEl cambio afecta a toda la solicitud
ChatGPT o Codex de consumoRevisa el plan correspondienteSus límites propios, no el precio API

Veredicto

Según la tarifa corta oficial consultada en septiembre de 2026, GPT-6 Sol cuesta $2 de entrada y $10 de salida por millón, la mitad de los valores publicados para GPT-5.6 Sol. Es un motivo razonable para probarlo en código y agentes, pero la factura depende también del umbral global de 272K, las escrituras de caché a $2,50, la salida, los reintentos y el nivel de servicio; y el dial de razonamiento por sí solo mueve la misma tabla entre $0,13 y $1,06 por tarea medida, así que ajústalo a conciencia. Presupuesta con trazas propias; compara suscripciones por sus cuotas publicadas; elige Batch/Flex solo si el trabajo admite su forma de procesamiento.

La conversación comunitaria apenas comienza: hay entusiasmo por el precio y dudas sobre los límites de uso. La página de precios de OpenAI es la referencia para la API; vuelve a consultarla antes de comprometer un presupuesto mensual.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-6 Sol por millón de tokens?

Las tarifas estándar de contexto corto son $2 por millón de tokens de entrada, $0,20 de entrada en caché, $2,50 de escritura en caché y $10 de salida. Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud usa las tarifas de contexto largo: $4, $0,40, $5 y $15.

¿Qué ocurre al superar 272K tokens con GPT-6 Sol?

Si la entrada supera 272.000 tokens, OpenAI aplica las tarifas de contexto largo a toda la solicitud, no solo al exceso. Entrada y caché cuestan el doble; la salida, 1,5 veces la tarifa corta.

¿Cuánto cuesta la caché de GPT-6 Sol?

La entrada en caché cuesta $0,20 por millón de tokens en contexto corto, mientras que las escrituras cuestan $2,50. Son partidas distintas y deben estimarse por separado.

¿Batch y Flex reducen el precio de GPT-6 Sol?

OpenAI publica Batch y Flex al 50% de las tarifas Standard. Son opciones para trabajos que admiten sus condiciones de procesamiento; no se debe aplicar el descuento a toda solicitud interactiva.

¿La tarifa de API equivale a una suscripción de ChatGPT o Codex?

No. La API factura tokens, mientras que ChatGPT y Codex tienen límites de uso y facturación propios. No conviertas una suscripción en tokens API salvo que el plan publique la asignación y el método de cálculo.

¿GPT-6 Sol cuesta la mitad que GPT-5.6 Sol?

A 23 de septiembre de 2026, las tarifas estándar cortas de entrada y salida de GPT-6 Sol ($2 y $10 por millón) son la mitad de los $4 y $20 publicados para GPT-5.6 Sol. OpenAI indica que el precio promocional de GPT-5.6 Sol estará disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026, así que la referencia puede cambiar.

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