GPT-6 Sol 价格：API 费率、上下文档位与成本计算器

GPT-6 Sol 的 OpenAI 标准 API 费率为输入每百万 token $2、输出 $10，这是 2026 年 9 月 23 日核对的价格。缓存读取是 $0.20，缓存写入是 $2.50。预算里最容易漏掉的数字是 272,000 个输入 token：超过后，整笔请求都会转到更高的长上下文费率。发布当天的 r/codex 反应帖《GPT 6 Sol and Luna Prices! WTF!?》几小时内拿到 371 赞，最高赞评论一句话说破了结构：“Sol 接手了 Terra 的价位，Luna 半价，Terra 退场。”价格冲击其实是一道算术题：GPT-6 Sol 当前费率 $2/$10；而作为对照的 GPT-5.6 Sol 价格明确标注为促销价，至少持续到 11 月 21 日。(Reddit 讨论，OpenAI 价格表)

本文拆开 API 账单、ChatGPT/Codex 订阅和单次任务成本，给出费率表与可复算预算。若你想在网页或文件工作流里使用模型，Tabbit Browser 可以作为客户端选项；账号模型选择器里是否可用以实际显示为准，Tabbit 不改变 OpenAI 计费。

重点结论

• 标准短上下文费率：输入 $2、缓存输入 $0.20、缓存写入 $2.50、输出 $10 / 百万 token。

• 输入超过 272K 后，整笔请求使用长上下文费率：$4 / $0.40 / $5 / $15。

• Batch 和 Flex 是标准费率的五折；Fast 是对应费率的两倍。先确认任务和 API 端点适用，再计算折扣或加价。

• GPT-5.6 Sol 的当前费率是促销价，官方称至少到 2026 年 11 月 21 日。

• token 单价无法说明订阅额度或每个成功任务的成本；输出、缓存写入、工具和重试都要分开估算。

GPT-6 Sol API 价格速查

下表为每百万 token 的美元价格。OpenAI 模型卡和价格表核对日期为 2026 年 9 月 23 日。输入超过 272,000 token 时采用长上下文档位。

费率卡写的是 token 价格，不是完成一个任务的总成本。GPT-5.6 Sol 当前列出输入 $4、输出 $20，OpenAI 称该促销价至少持续到 2026 年 11 月 21 日。今天看，GPT-6 Sol 的短上下文输入和输出价格正好是其一半，但这不能保证实际任务账单也减半：推理档位、重试、输出长度、缓存和上下文大小都会影响结果。

这是同一官方表格中的标准短上下文费率，不代表基准测试排名。同一页面还有一个结构性变化：9 月 23 日快照里，GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna 的行已从价格表上消失，而 gpt-5.6-sol 仍在 Daybreak“Cyber models”分区维持促销价 $4/$20。可继续看 GPT-6 Astra 定价分析及 GPT-5.6 Sol 成本说明。

272K：会改变整笔请求价格的数字

模型卡写明：输入超过 272K 时，输入与缓存费率变为两倍，输出变为 1.5 倍，而且整笔请求使用新费率。它不是只给超出门槛的 token 加价。

这对大代码库分析、长文档审核，以及不断携带对话历史的 Agent 循环尤其重要。输入 273,000 token 的请求不会让前 272,000 个 token 继续按短上下文价格计费。输入、缓存输入、缓存写入和输出都切到长上下文一档。GPT-6 Sol 的上下文窗口为 1,050,000 token，所以“放得进上下文”不代表“仍是同一个单价”。

恰好 272,000 尚未满足“超过 272K”；到 272,001 就跨过门槛。若提示词容易因小改动变长，应预留余量或重组上下文。上线前复核当前模型卡，不要把阈值写死后就不再检查。

推理档位旋钮：同一张卡，每任务 $0.13 到 $1.06

272K 门槛重新定价一笔请求；推理档位（reasoning effort）重新定价这个模型。Artificial Analysis把 GPT-6 Sol 拆成六个条目追踪（每个档位一条），其测量的每个智能指数任务成本，2026 年 9 月 23 日快照如下：

把两端放在一起读：在完全相同的 token 单价上，max 档每任务成本约为 low 档的 8 倍，换来 14 个指数点。同一快照里 GPT-5.6 Sol (max) 每任务 $1.99，即新一代把顶档实测任务成本砍半；但 $0.13 到 $1.06 之间的旋钮仍握在你手里，而且默认值是 medium，不是 max。OpenAI 自己的数字方向一致：在其 AutomationBench 上，GPT-6 Sol xhigh 档以每任务 $0.27 拿到 33.2% 分数，官方将此表述为 Claude Opus 5 max 档每任务成本的 9%。

这也是发布周换档讨论价格优先的原因。一位 Codex 用户写道：“新 Sol 便宜了这么多，我倾向于用它替代 Astra”，并征集真实使用反馈；最高赞回复只有三个词：“Pretty good. Wayyyyyyy cheaper.”（好得很，便宜太多了。）(r/codex 帖)

如何理解“便宜 50%”

GPT-6 Sol 的 $2/$10 与 GPT-5.6 Sol 当前列出的 $4/$20 一对比很直观，但基准有时效：OpenAI 明确把 GPT-5.6 Sol 的价格标为促销，并注明至少持续到 2026 年 11 月 21 日。GPT-6 Sol 当前费率没有同样的促销标注。

因此，“当前列价的一半”是准确说法；“比上一代永久价格低一半”则缺少依据。最高赞发布帖说得直白：“价格是 5.6 的一半。性能提升看起来有限，重点放在了降价上。”Artificial Analysis 的读法相同：智能分数与 GPT-5.6 Sol 大体持平，部分评测进步、部分退步；但实测每任务成本从 $1.99（GPT-5.6 Sol，max）降到 $1.06（GPT-6 Sol，max）。同帖一条回复则抱怨“按 AA 的数据性能反而更差”。价格比能力动得多；这是不是问题取决于你的任务。(r/codex 帖，Artificial Analysis 发布页)

想比较每项任务的成本，需要固定提示词、上下文、工具、推理设置和成功标准，在两个模型上跑同一任务，并把重试消耗计入账单。没有这类对照时，token 单价是最能核实的指标，但不是完整答案。

费率卡之外的成本

缓存读取和写入分开计费。 短上下文缓存输入每百万 $0.20，缓存写入每百万 $2.50。不要把一个 token 同时当作普通输入和缓存命中。若工作流只在首次写入长前缀、之后重复读取，就按真实 API 行为分别记录写入和读取量。

GPT-6 改变的不只是缓存的价，还有缓存的行为。OpenAI 发布日的缓存公告写明：可复用的共享前缀在 30 分钟窗口内有效；GPT-6 默认提供更高缓存命中率；并新增了一整套面向 Agent 每轮重读同一上下文这一场景的控制项：缓存面板、缓存未命中诊断工具、显式缓存断点、预热，以及调整推理档位或工具可用性而不破坏缓存的能力。GitHub 报告在数十亿次请求中把需要新鲜处理的提示词 token 份额降低超过 50%；同帖一位客户把 20% 的成本下降归因于几个百分点的命中率提升。同一波发布还有一个更安静的细节：GPT-6 Luna 现在要付每百万 $0.125 的缓存写入费，前一代没有这项费用。(OpenAI 缓存公告)

上面这条帖子还点出了竞争背景：Anthropic 同一周下调了 Opus 5.5 价格，两大前沿实验室的价格变动只隔了几小时。

Batch 与 Flex 用服务方式换取五折价格。 官方列价为 Standard 的 50%。Batch 面向异步任务；除非你的集成确实使用适用档位，否则不要把折扣套到交互请求。Fast 是对应费率的两倍。API 页面说明，priority 仍可作为 Fast 的兼容名称。

区域处理可能加价 10%。 OpenAI 说明，符合条件且于 2026 年 3 月 5 日之后发布的模型使用区域处理端点时加价 10%。GPT-6 Sol 的欧盟数据驻留仅支持 Standard 处理。根据实际端点和服务档位判断是否计入。

工具和重试也会影响成本。 内置工具使用的 token 按所选模型费率计费；部分工具或托管会话还可能另收费用。失败尝试若已经消耗 token，也要计入预算。税费和外部渠道加价不在 OpenAI 直连费率内。

GPT-6 家族里该选哪档？

同一短上下文价格表里，Luna 的输入和输出费率是 Sol 的二十分之一，Astra 是 Sol 的五倍。更低价只有在达到同等验收标准时才有价值。把模型选择当作需要用自有样本验证的路由假设。

这个阶梯一夜之间变陡了，社区对它的心智模型现在就是命名本身。当一位用户说新 Sol“不及预期”时，最高赞回复解释了排序：“GPT-6 Sol 本来就不是旗舰编码模型。Luna（月）< Terra（地）< Sol（日）< Astra（星）。”(r/codex 帖)

API 价格表没有告诉你的事

API 价格不能用来算 ChatGPT 订阅。ChatGPT 与 Codex 套餐各自规定功能权限和用量限制；API 费率下降不等于套餐额度必然增加。一条发布日帖子把担忧说得很具体：声称消息额度“从 25-200 条变成 15-150 条，而模型还更便宜了”，并称新 Sol 是“post-trained Terra”。作者自己标注了这是推测；以你套餐的实时用量页面为准。(Reddit 质疑帖)

费率也不能证明 GPT-6 Sol 对所有任务都更划算。一位批评者说它“相比前代用了更多推理 token”，但评论没有提供可比的 token 记录，因此不能把这句话当成已核实的模型属性。它提示了一个实际问题：自己的任务到底用了多少 token、重试几次、需要多少人工修正？(Reddit 负面讨论)

API 预算还应覆盖工具费、重试及必要审核。订阅则单独按公开的用量和重置规则判断，两者是不同的采购方式。

套餐可得性：API 分层与 ChatGPT 套餐

API 侧免费档是关着的：模型页的限流表将 gpt-6-sol 标为 Free 档“不支持”，付费从 Tier 1 起。

来源：OpenAI gpt-6-sol 模型页，核对于 2026-09-23。

消费端方面，官方公告宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 发布首日即进入 ChatGPT Work 和 Codex，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户；Free 和 Go 套餐仅在桌面端提供 GPT-6 Luna；发布时两款新模型尚未进入 Chat，当天逐步放量。ChatGPT 定价页的模型列表已包含 GPT-6 Sol；套餐价格独立于 API 费率变动，2026 年 9 月 22—23 日核对时 Pro 显示“100 美元起”。r/OpenAI 上的兴奋同样直接：一条 135 赞帖子庆祝“智能终于便宜到不计量”，最高赞回复预言“2027 年会是智能便宜到大多数地方都用得起的一年”。(发布公告，ChatGPT 定价，r/OpenAI 帖)

两笔 GPT-6 Sol API 预算

以下均按 Standard 费率计算，不含区域加价、工具、重试、税费或外部渠道费。这是算术示例，不是实测结果。

短请求：输入 10,000、输出 2,000，且无缓存：

(10,000 × $2 + 2,000 × $10) / 1,000,000 = $0.04

长上下文：输入 300,000、输出 8,000。因输入超过 272K，全部按长上下文费率：

(300,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $1.32

暖循环：同一笔 300,000 token 提示词，90% 由缓存供给（一次写入，在 30 分钟窗口内重复命中），输出 8,000（输入仍超过 272K，长上下文档率不变）：

(270,000 × $0.40 + 30,000 × $4 + 8,000 × $15) / 1,000,000 = $0.35 + 一次性写入

缓存纪律把一笔 $1.32 的请求降到约 $0.35 加写入费，这正是发布日那批缓存改进所服务的形状。

月估算等于单次成本乘以任务数量。生产系统还应把失败尝试放进总费用，只把成功任务计入分母，计算每个成功任务的有效成本。

计算器完全在浏览器中运行，不会发送你输入的数值。它根据输入 token、缓存比例、缓存写入、输出、任务数和服务档位估算 token 费用。它不含区域处理、工具费、税费、渠道加价、重试或订阅额度。输入超过 272K 后会自动切换至长上下文价格。

算清预算后，用 Tabbit 试跑工作流

如果你要在网页和文件上使用 GPT-6 Sol，而不是接入 API，Tabbit Browser 提供了在浏览器页面旁选择模型的工作流。GPT-6 Sol 模型页以及提示词资料、评测资料收录了相关参考信息。

模型是否可用取决于账号与版本的实时选择器。Tabbit 是客户端，不会改变 OpenAI API 单价，也不会把 token 估算变成订阅价格。本文没有测量 Tabbit 账单、任务成功率或响应时延。

Tabbit Browser

下载 Tabbit Browser

浏览器研究与自动化可继续看 AI 浏览器指南、Agentic Browser 总览和什么是 Agentic Browser。它们介绍客户端工作流；token 计费仍以 OpenAI 价格表为准。

GPT-6 Sol 定价选择表

结论

按 2026 年 9 月的官方短上下文标价，GPT-6 Sol 的 $2 输入、$10 输出每百万 token 确实是当前 GPT-5.6 Sol 费率的一半，适合纳入编码和 Agent 工作负载的候选清单。但真正决定账单的还有 272K 整笔请求门槛、$2.50 缓存写入、输出量、重试和服务档位；而且推理档位这一个旋钮就能把同一张卡在实测任务成本上从 $0.13 拉到 $1.06，要刻意设置而不是任由默认。用自己的任务记录做预算；订阅则只按其公开额度比较；只有处理方式合适时才采用 Batch/Flex。

关于 GPT-6 Sol 的社区讨论刚开始，既有对降价的欢迎，也有人质疑价格和用量上限的关系。API 单价以 OpenAI 实时费率页为准，确定长期预算前应再次核对。

来源

• OpenAI GPT-6 Sol 模型卡，费率与上下文规则，核对于 2026-09-23。

• OpenAI API 价格表，家族费率与 GPT-5.6 Sol 促销说明，核对于 2026-09-23。

• OpenAI GPT-6 Sol 与 Luna 发布说明：50% 降价的表述、厂商基准、可得性。

• OpenAI：GPT-6 更好的提示词缓存：30 分钟窗口、缓存控制项、GitHub 与客户结果。

• Artificial Analysis GPT-6 Sol 发布页：各档位智能、速度与每任务成本快照，2026-09-23。

• OpenRouter GPT-6 Sol：渠道费率与时延快照，2026-09-23。

• 正文内嵌截图与条件的社区记录：r/codex 1wngvak、r/codex 1wnh5j8、r/codex 1wnhbb2、r/codex 1wnocd6、r/OpenAI 1wnh4gr、同日价格战 X 帖、Artificial Analysis X 帖。

• OpenAI Batch API 指南。

• Reddit：GPT-6 定价让 Codex 用量重新有希望。

• Reddit：关于 GPT-6 Sol 用量下降的推测。

• Reddit：降价 50% 的讨论。

• Reddit：GPT-6 Sol 与 Luna 发布讨论。

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