在 Tabbit 中使用 DeepSeek V4.1 Flash

官方 API 使用 deepseek-flash 调用 V4.1 Flash，支持图文输入。下方资料区分官方基准、独立测评与个人体验；Tabbit 中的可用性以当前账号的模型选择器为准。

DeepSeek V4.1 Flash · 模型速览

先看资源与证据，再决定怎么用

这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型，仍以当前账户为准。

官方来源

任务指南6

测评来源15

来源已核对0

编辑精选8

Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。

模型深度阅读

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DeepSeek V4.1 Flash：准确的模型身份、新架构与低价适用边界

DeepSeek V4.1 Flash 是当前 deepseek-flash 路线，提供 100 万上下文、原生视觉和时段价格；旧版 V4 Flash 与 V4 Pro 证据不能混用。

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按任务找指南

把资料整理成结构化结果，制作视觉原型，或开始一个编码任务。

全部提示词与工作流

API 配置 · 编程编辑示例；未实测

首次 API 调用配置

首次调用应使用模型名 deepseek-flash；旧别名仍被接受，但请求会由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务，并按 Flash 价格计费。官方示例使用 OpenAI 兼容格式、thinking enabled、reasoningeffort high 和非流式响应。官方首次调用文档

准备输入: 任务目标、运行环境、验收标准
运行环境: DeepSeek API / OpenAI-compatible SDK

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编程 · Agent 工作流编辑示例；未实测

思考模式参数选择

当前 API 使用 deepseek-flash 即接入 DeepSeek-V4.1-Flash；思考模式默认开启且默认 effort 为 high，请求档位会按官方映射落到 low、high 或 max，带工具的多轮请求必须完整回传 reasoningcontent

准备输入: 任务目标、运行环境、验收标准
运行环境: DeepSeek API / OpenAI-compatible SDK

查看步骤

API 配置 · 信息抽取编辑示例；未实测

问答 JSON 抽取

用一个包含示例的英文 systemprompt，可以让 DeepSeek API 把问答文本抽取为 JSON；调用时还要设置 responseformat 为 {'type': 'jsonobject'}。官方同时提醒，提示词必须包含 “json”，maxtokens 过小会使 JSON 在中途截断，JSON Output 也可能偶尔返回空内容

准备输入: 原始文本、JSON Schema、输出语言
运行环境: DeepSeek API / OpenAI-compatible SDK

查看步骤

编程 · Agent 工作流编辑示例；未实测

严格 Schema 工具调用

工具调用是一个由客户端驱动的两段流程：模型先返回 toolcalls，客户端执行函数并回传 role="tool" 结果，模型再生成最终回答。启用 strict beta 时，必须使用 beta 端点、为每个函数设置 strict: true，并提交符合服务端支持范围的 JSON Schema；Chat Completion 不支持把模型未生成的工具调用插入历史中间

准备输入: 任务目标、运行环境、验收标准
运行环境: DeepSeek API / OpenAI-compatible SDK

查看步骤

阅读证据与选型边界

公开结果来自不同版本、档位和测试方法；未知值保持未知。

全部测评与来源

Hugging Face（DeepSeek 官方模型卡）厂商自报

DeepSeek-V4.1-Flash 官方模型卡基准：Agent 优势与 Harness 边界

官方模型卡显示，DeepSeek-V4.1-Flash 是 552B backbone、每 token 激活 8B（prefill）/16B（decode）的多模态 MoE；在指定最大推理力度和 Agent harness 下，Terminal-Bench 2.1 为 90.6、DeepSWE v1.1 为 74.2，均高于表中的 DeepSeek-V4-Flash，但这些数字证明的是“模型 + harness + 参数”的组合表现，不能外推为所有客户端或普通对话任务的统一能力。

证据类型: 厂商自报
边界: 不支持把模型卡数字外推到普通对话、其他客户端或不同 harness；动态模型卡未于 2026-09-20 重新打开。

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X独立测量

DeepSeek-V4.1-Flash（Max）在 Agent Arena 的任务成本与净改进

Arena.ai 报告 DeepSeek-V4.1-Flash（Max）相对 Arena 基线净改进 **+4.87%**；正文写每个中位任务 **$0.07**，明细表写 **$0.06**，因此成本应按“原帖存在金额不一致”记录，不能把两者合并成一个无条件确定值。

证据类型: 独立测量
边界: 不支持把原帖 $0.07 与表格 $0.06 合并成确定单价，也不支持外推到未公开任务集；原帖缺少 prompt、工具和参数。

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X（Artificial Analysis）独立测量

Artificial Analysis：DeepSeek V4.1 Flash 的智能、成本与幻觉边界

Artificial Analysis 在 `Reasoning, Max Effort` 档位下给 DeepSeek V4.1 Flash 的 Artificial Analysis Intelligence Index 约 40 分；它在 Agent、长上下文和成本上有吸引力，但输出非常冗长，且 AA-Omniscience 的非幻觉率只有 4%，因此“便宜”不能直接等同于可靠。

证据类型: 独立测量
边界: 不支持把约 40 分或 4% 非幻觉率外推到所有任务；这是未于 2026-09-20 重新打开的动态 X/AA 快照。

查看证据原始来源

DeepSeek

在 Tabbit 中使用 DeepSeek V4.1 Flash

查看 DeepSeek V4.1 Flash 的可复制提示词、视觉与工具调用配置，以及 Agent 基准、任务成本和真实使用反馈。