DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 提示词指南

API 与接入

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官方DeepSeek API Docs

DeepSeek-V4.1-Flash:API 模型别名与首次调用

首次调用应使用模型名 deepseek-flash;旧别名仍被接受,但请求会由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务,并按 Flash 价格计费。官方示例使用 OpenAI 兼容格式、thinking enabled、reasoningeffort high 和非流式响应。官方首次调用文档。

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DeepSeek V4.1 Flash 思考模式与推理参数配置

当前 API 使用 deepseek-flash 即接入 DeepSeek-V4.1-Flash;思考模式默认开启且默认 effort 为 high,请求档位会按官方映射落到 low、high 或 max,带工具的多轮请求必须完整回传 reasoningcontent。

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DeepSeek V4.1 Flash:图像输入与视觉配置

deepseek-flash(当前对应 DeepSeek-V4.1-Flash)通过 OpenAI-compatible Chat Completions 接收图文消息;图片可用 Base64、公开 URL 或 Files API fileid 传入,选择方式时同时检查 48 MiB 请求体、单图大小、图片数量和图像 token 成本限制。旧名称 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍被接受,但已退役,其请求由最新 Flash 模型处理。官方 Vision 指南。

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DeepSeek V4.1 Flash:JSON 问答抽取提示词

用一个包含示例的英文 systemprompt,可以让 DeepSeek API 把问答文本抽取为 JSON;调用时还要设置 responseformat 为 {'type': 'jsonobject'}。官方同时提醒,提示词必须包含 “json”,maxtokens 过小会使 JSON 在中途截断,JSON Output 也可能偶尔返回空内容。

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DeepSeek-V4.1-Flash:工具调用与严格 Schema 配置

工具调用是一个由客户端驱动的两段流程:模型先返回 toolcalls,客户端执行函数并回传 role="tool" 结果,模型再生成最终回答。启用 strict beta 时,必须使用 beta 端点、为每个函数设置 strict: true,并提交符合服务端支持范围的 JSON Schema;Chat Completion 不支持把模型未生成的工具调用插入历史中间。

社区Reddit r/DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash:用 Markdown 规格文档拆解冰淇淋应用需求

先让模型把需求写成一份或多份 Markdown 规格文档,再用文档驱动实现;提示词要求模型覆盖目标客户、地区、参数、技术范围和角色,并先提出澄清问题。该方法是社区经验,不是受控测试。

DeepSeek V4.1 Flash

在 Tabbit 中使用

整理适合 DeepSeek V4.1 Flash 的提示结构、参数设置与真实使用案例。每一项都保留原始出处。