Tarun122 称在 OpenCode 中用一个大型提示词让 DeepSeek V4.1 Flash 约十分钟生成可玩的浏览器战术射击游戏，总成本约 $0.28、约 300k tokens；公开试玩页和代码仓库支持“产物确实存在”，但原帖没有提供完整提示词、配置、运行日志或基线，因此这是一次有公开结果的个人现场报告，不是受控测评。
适合判断的任务：从自然语言快速生成浏览器游戏原型、组合基础玩法并形成可展示成品。
不适合外推的任务：通用编程正确率、复杂项目成功率、成本稳定性，以及与其他模型的公平比较。
适用的模型版本：原帖明确称 DeepSeek V4.1 Flash；API ID、提供商和具体构建未注明。
测试环境或客户端：OpenCode；操作系统、项目初始状态和工具配置未注明。
推理档位和参数：未注明。
作者先用该模型处理创业项目中的几个任务，随后提出浏览器游戏想法；只公开了一个大型启动提示词的概述，原文用 “Something like”，并非逐字提示词。作者称模型运行约十分钟后完成游戏。没有任务集、重复次数、验收标准、独立复核或对照组；“one-shotted”是作者对这次结果的概括。
作者描述成品含三把枪，其中狙击枪可右键开镜，并实现爆头倍率、后坐力、散射、换弹，以及会找掩护、冲刺跳跃或伏击的敌人；作者还称能通过脚步声判断身后敌人。公开试玩页显示 VALO ARENA 浏览器战术 FPS 原型，包含 Quick Match、Endless、三种武器、瞄准、换弹和脚步声/枪声提示。公开仓库 README 将其描述为 Three.js + Vite 原型，并列出命中扫描、爆头伤害、声音驱动感知和小地图。
| 项目 | 原帖或公开产物信息 |
|---|---|
| 模型/客户端 | DeepSeek V4.1 Flash / OpenCode |
| 启动输入 | “Something like ‘I want a game like Valorant, death match style.’”的概述，非完整原文 |
| 用时 | 约 10 分钟 |
| 消耗 | 约 $0.28；约 300k tokens；作者称一个大型提示词启动 |
| 产物 | VALO ARENA 试玩；GitHub 仓库 |
这条证据支持“V4.1 Flash 能在低费用、短时间内产出可公开试玩的浏览器游戏原型”。它不支持“任何游戏都能一次完成”、$0.28 的普遍成本，或与其他模型的性能排名。试玩页和 README 是结果核验，不等于作者运行过程的完整记录；评论仅以“作者在游戏中也被击败”调侃标题，不能改变测评结论。
可访问试玩页检查功能，并阅读仓库 README 与文件结构；若要复现，应固定 OpenCode、模型版本、推理参数、初始目录和完整提示词，记录 token、账单、耗时、构建日志及人工验收项，再与至少一个基线重复运行。当前材料缺少这些条件，无法声称全面可复现。
DeepSeek V4.1 Flash
