DeepSeek V4 Flash · 社区来源 · 个人体验
博客园文章强调 V4-Flash 的推理、编码和 Agent 提升,并转述 DeepSWE 7.3→54.4;没有公开复测协议。
能力强:推理、代码和 Agent 任务明显提升。DeepSWE 软件工程测试中,DeepSeek-V4-Flash 成绩从 7.3 分提升到 54.4 分(提升超 7 倍),整体表现超过 GLM-5.2 等国产编程模型
原生支持百万级上下文窗口:一整本技术文档、一个完整代码仓库、几十页研究资料可一次交给模型分析
价格低:输入约 1 元 / 百万 tokens,输出约 2 元 / 百万 tokens;缓存命中时输入成本最低约 0.02 元 / 百万 tokens,相比普通调用最高降低约 98%。一个 2000 万 tokens 的 Agent 任务,整体成本大约只要一杯奶茶钱
体验 V4-Flash 正式版主要通过调用 API(App 端和网页端模型未更新),申请 Key、配置接口存在门槛。阿可 AI 已原生接入 DeepSeek-V4-Flash 正式版,无需配置 API、不用写代码,打开即用。
资料分析到调研报告:"帮我分析 AI Agent 行业发展趋势,并生成一份市场研究报告"——完成资料整理、内容分析和结构梳理,关键数据和观点标注来源
想法到完整 PPT:"帮我制作一份新品发布会 PPT,包括市场背景、产品介绍和推广计划"——生成内容结构并输出完整可编辑 PPT
一句话生成可预览网页:"创建一个 SaaS 产品介绍 Landing Page"——生成网页并提供即时预览
DeepSeek-V4-Flash 降低了高性能模型的成本门槛,让更多用户能体验强大的 AI 能力;配合零配置工具(如阿可 AI)可进一步降低使用门槛,让模型能力真正进入实际工作流程——生成报告、PPT、网页等真实成果。
本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。
需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。
博客园(cnblogs.com) · clougence(阿可 AI) · 原文发布日期 2026-08-04 · 本站编辑日期 2026-09-20
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