未核验DeepSeek API Docs
DeepSeek-V4-Pro 思考档位与工具调用工作流
V4-Pro 默认开启 thinking、默认 effort 为 high；简单任务用 low，日常 Agent 用 high，复杂任务用 max，并在工具调用的每一轮完整回传 `reasoning_content`。
内容类型配置指南
输入模型 ID、effort 档位、工具 schema、reasoning_content
状态DeepSeek V4 Pro 工具调用 API
DeepSeek V4 Pro · 提示词与工作流
把任务交给 DeepSeek V4 Pro
按任务、内容类型和运行环境查找可执行的提示词与工作流。每张卡片说明输入、验证状态和原始出处。
运行环境因资源而异，可能是 API、命令行、Agent 框架或浏览器代码环境；以每张卡片为准。
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未核验DeepSeek API Docs
DeepSeek-V4-Pro 思考档位与工具调用工作流
V4-Pro 默认开启 thinking、默认 effort 为 high；简单任务用 low，日常 Agent 用 high，复杂任务用 max，并在工具调用的每一轮完整回传 `reasoning_content`。
内容类型配置指南
输入模型 ID、effort 档位、工具 schema、reasoning_content
状态DeepSeek V4 Pro 工具调用 API
未核验DeepSeek API Docs
DeepSeek-V4-Pro 在 Codex 中的 Responses 配置工作流
DeepSeek-V4-Pro 可通过原生 Responses API 接入 Codex CLI、ChatGPT 桌面应用和 VS Code 扩展；一次配置共享，但应先备份并验证 `config.toml`/`models.json`。
内容类型配置指南
输入配置备份、凭据引用、最小 smoke task
状态Codex CLI 或 VS Code Responses 路由
未核验DeepSeek API Docs（Agent Integrations / Claude Code）
DeepSeek-V4-Pro 在 Claude Code 中的 1M 上下文环境变量配置工作流
通过 8 个环境变量即可把 Claude Code（及 Claude Desktop 开发者模式）指向 DeepSeek，用 `deepseek-v4-pro[1m]` 解锁 1M 上下文，并用 `deepseek-v4-flash` 承担子代理，主模型 effort 设 `max`、自动压缩窗口 786432。
内容类型工作流
输入task objective、source material、output format、acceptance check
状态Model-compatible prompt harness
未核验GitHub（官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness）与官方 X 账号 @deepseekai
DeepSeek Harness v0.1：官方插件化 Agent 框架的启动与配置
DeepSeek 官方开源的 Agent 框架：`一切皆插件`（模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排、UI 均可替换），一条 `npx @deepseek-ai/dsh web` 即可本地启动 Web UI，当前为开发者预览版、会破坏性变更。
内容类型工作流
输入task objective、source material、output format、acceptance check
状态Model-compatible prompt harness
未核验GitHub（仓库 sapsapshen/deepseek-enhance-md）
deepseek-enhance-md：V4 系列精简系统提示词（Fable 5 架构改写）
一份 MIT 许可、可直接放进 system message 的 DeepSeek V4 精简系统提示词（约 1.4KB），覆盖语言响应、effort 匹配、反幻觉、代码与结构化输出约定，适合作为 API/Agent 的基础系统提示。
内容类型工作流
输入task objective、source material、output format、acceptance check
状态Model-compatible prompt harness
未核验XSCT Bench（场景化模型选型评测平台）
XSCT Bench「自主规划执行」用例：deepseek-v4-pro 的 Agent 工具调用提示词与生成结果
平台公开了完整的系统提示词、用户提示词、模型实际生成产物和双难度得分（基础 98.0 / 进阶 92.6）：一份可直接复制的“先 `<plan>` 规划、JSON 调工具、`<observation>` 复盘、`<summary>` 收尾”的 Agent 执行提示词。
内容类型工作流
输入task objective、source material、output format、acceptance check
状态Model-compatible prompt harness
未核验GitHub（仓库 Hmbown/CodeWhale，路径 crates/tui/assets/skills/v4-best-practices/SKILL.md）
CodeWhale v4-best-practices：V4 thinking 模式多步 Agent 工作流
一份社区 Agent skill：为 V4 thinking 模式的多步任务定义了 3 条可执行规则——引用前先验证、多文件执行前派 flash 子代理核查、计划输出必须带 `path:line`——每条对应一个可观察的失败类。
内容类型工作流
输入task objective、source material、output format、acceptance check
状态Model-compatible prompt harness