GLM-5.2 提示词指南
API 与接入
7 条已核对来源的资料GLM-5.2 官方文档 Overview 与 API 快速开始（docs.z.ai）
官方给 GLM-5.2 的标准接入配置：模型名 glm-5.2、1M 上下文 / 128K 最大输出、thinking.type: enabled + reasoningeffort: max、temperature: 1.0，可直接复制 curl / Python 示例完成首次调用，并了解官方认定的典型使用场景。
从 GLM-5.1 / GLM-5 / GLM-4.x 迁移到 GLM-5.2 的官方配置指南
官方给出的 GLM-5.2 迁移清单与参数配置：模型 ID 改为 glm-5.2、temperature 默认 1.0 / topp 默认 0.95（二选一调参）、思考默认开启、reasoningeffort 用 high 或 max、流式与工具流式（stream=true + toolstream=true）需按官方方式拼接，并附可直接使用的 Python 迁移示例。
GLM-5.2 思考模式配置：默认思考 / 交错思考 / 保留思考 / 回合级思考（官方）
官方说明 GLM-5.2 思考默认开启（与 GLM-5.1/5/4.7 一致），提供四种思考形态——默认思考、交错思考（工具调用之间思考）、保留思考（跨轮保留推理内容，clearthinking: false）、回合级思考（每回合独立开关），并给出"必须把历史 reasoningcontent 原样回传"的 Agent 集成关键约束。
Arena.ai 前端编码同题对比：GLM-5.2 (Max) vs Claude Opus 4.8 (Thinking) 的 10 个单次生成示例
Arena.ai 把同一批前端编码提示词分别给 GLM-5.2 (Max) 和 Claude Opus 4.8 (Thinking) 做单次生成并录屏对比，证明 GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 社区投票排名高于 Opus 4.8 (Thinking)，这批提示词可直接复制用于自己的前端可视化/React 站点生成测试。
GLM-5.2 角色扮演（RP）系统提示词：Evening-Truth 黑暗版完整提示词
一份专为 GLM 5.2 调校的、可直接粘贴到 SillyTavern 等前端使用的完整角色扮演系统提示词（含"黑暗版"内容规则与后置历史规则），并附作者实测的采样参数与对 GLM 5.2 在角色一致性、主动性、文风上的能力评价。
通过 Mistral 平台使用 GLM-5.2（zai-glm-5-2）：第三方托管配置与定价
GLM-5.2 已由 Mistral 作为第三方开源模型托管（Public Preview，模型 ID zai-glm-5-2，1M 上下文 / 128k 输出，未做任何修改），可直接在 Mistral 生态（Vibe CLI 等）中用该 ID 接入，价格为 $1.4 / $0.14（缓存输入）/ $4.4（输出）每百万 token。
X 实测：GLM-5.2（代码审计）+ GPT-5.5（上下文采集）固件源码审计工作流
一份真实跑通的"多模型分工审计工作流"：GLM-5.2 承担代码审计、GPT-5.5 承担上下文采集，扫描固件源码发现 high/critical 漏洞、成本约 ¥1000；作者随后用 dsh minimal mode + DeepSeek-V4-Pro-0813 复现出几乎相同的漏洞集合（仅缺 2 个），成本降至 ¥4——可复用于"大模型辅助源码审计"的选型与成本参考。
GLM-5.2
在 Tabbit 中使用
整理适合 GLM-5.2 的提示结构、参数设置与真实使用案例。每一项都保留原始出处。