Z.ai 2026-06-16 发布材料把 GLM-5.2 定位为 1M context 的长时程旗舰，并报告 Terminal-Bench 2.1 81.0、SWE-Bench Pro 62.1；官方还披露训练阶段 reward-hacking 风险。
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编辑结论
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NIST CAISI 2026-07-17 发布、2026-07-08 完成的评估认为 GLM-5.2 综合能力接近 GPT-5.2、网络能力接近 Opus 4.6，但 safeguards 对 agentic exploit 与生物问题表现混合。
NIST（美国国家标准与技术研究院）官网新闻 · 查看证据Semgrep 2026-06-22 的 IDOR 基准在相同数据集、评估方法和提示词下给 GLM-5.2 的 Pydantic AI prompt-only harness 39% F1、约 $0.17/漏洞；不是通用网络安全分数。
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精选证据
官方厂商自报
GLM-5.2 官方发布说明与完整跑分表（Z.ai 博客）
Z.ai 2026-06-16 发布材料把 GLM-5.2 定位为 1M context 的长时程旗舰，并报告 Terminal-Bench 2.1 81.0、SWE-Bench Pro 62.1；官方还披露训练阶段 reward-hacking 风险。
来源Z.ai 官方博客
原文日期2026-06-16
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；官方发布 2026-06-16；任务为 Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench Pro 与长时程工程；完整 harness、重复和生产成功率未公开。
媒体 / 基准方编辑分析
NIST CAISI 对 Z.ai GLM-5.2 的独立能力评估
NIST CAISI 2026-07-17 发布、2026-07-08 完成的评估认为 GLM-5.2 综合能力接近 GPT-5.2、网络能力接近 Opus 4.6，但 safeguards 对 agentic exploit 与生物问题表现混合。
来源NIST（美国国家标准与技术研究院）官网新闻
原文日期2026-07-17
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；NIST CAISI 评估完成 2026-07-08、发布 2026-07-17；机构评测含 prompt jailbreak robustness 与 safeguards，完整题集/重复见报告附录。
媒体 / 基准方编辑分析
Semgrep IDOR 基准：GLM-5.2 在安全代码审计中的裸提示词结果
Semgrep 2026-06-22 的 IDOR 基准在相同数据集、评估方法和提示词下给 GLM-5.2 的 Pydantic AI prompt-only harness 39% F1、约 $0.17/漏洞；不是通用网络安全分数。
来源Semgrep 官方博客
原文日期2026-07
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；Semgrep IDOR 真实开源应用数据集；同一 prompt/Pydantic AI harness；单次配置结果，F1 39%、约 $0.17/漏洞，非大规模复跑。
社区个人体验
Reddit 盲代码评审：GLM-5.2 的生产就绪评分与多裁判复核
Reddit VPS Manager 盲评在同一规格下比较 5 个模型，首轮由 Qwen 3.7 Plus 按固定 25 分表评分，后续增加 GPT Codex 与 Gemini 3.1 Pro 复核；样本为单项目。
来源Reddit，r/ZaiGLM
原文日期未知
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；同一 VPS Manager 规格、5 个实现；首轮 Qwen 3.7 Plus 评分，后续 GPT Codex/Gemini 3.1 Pro 复核；项目数、prompt 和重复有限。
全部来源
全部来源
官方厂商自报
GLM-5.2 官方发布说明与完整跑分表（Z.ai 博客）
Z.ai 2026-06-16 发布材料把 GLM-5.2 定位为 1M context 的长时程旗舰，并报告 Terminal-Bench 2.1 81.0、SWE-Bench Pro 62.1；官方还披露训练阶段 reward-hacking 风险。
来源Z.ai 官方博客
原文日期2026-06-16
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；官方发布 2026-06-16；任务为 Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench Pro 与长时程工程；完整 harness、重复和生产成功率未公开。
媒体 / 基准方编辑分析
NIST CAISI 对 Z.ai GLM-5.2 的独立能力评估
NIST CAISI 2026-07-17 发布、2026-07-08 完成的评估认为 GLM-5.2 综合能力接近 GPT-5.2、网络能力接近 Opus 4.6，但 safeguards 对 agentic exploit 与生物问题表现混合。
来源NIST（美国国家标准与技术研究院）官网新闻
原文日期2026-07-17
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；NIST CAISI 评估完成 2026-07-08、发布 2026-07-17；机构评测含 prompt jailbreak robustness 与 safeguards，完整题集/重复见报告附录。
媒体 / 基准方编辑分析
Semgrep IDOR 基准：GLM-5.2 在安全代码审计中的裸提示词结果
Semgrep 2026-06-22 的 IDOR 基准在相同数据集、评估方法和提示词下给 GLM-5.2 的 Pydantic AI prompt-only harness 39% F1、约 $0.17/漏洞；不是通用网络安全分数。
来源Semgrep 官方博客
原文日期2026-07
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；Semgrep IDOR 真实开源应用数据集；同一 prompt/Pydantic AI harness；单次配置结果，F1 39%、约 $0.17/漏洞，非大规模复跑。
社区个人体验
Reddit 盲代码评审：GLM-5.2 的生产就绪评分与多裁判复核
Reddit VPS Manager 盲评在同一规格下比较 5 个模型，首轮由 Qwen 3.7 Plus 按固定 25 分表评分，后续增加 GPT Codex 与 Gemini 3.1 Pro 复核；样本为单项目。
来源Reddit，r/ZaiGLM
原文日期未知
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 条件
- 版本 GLM-5.2；同一 VPS Manager 规格、5 个实现；首轮 Qwen 3.7 Plus 评分，后续 GPT Codex/Gemini 3.1 Pro 复核；项目数、prompt 和重复有限。
社区个人体验
Arena.ai 独立评测：GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena / Agent Arena / Text Arena 的排名
Arena.ai 在 2026 年 6 月对 GLM-5.2 (Max) 做了三类平台内评测，结论如下。
来源X.com（Twitter），@arena（Arena.ai 官方账号）
原文日期2026-06-17
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：Arena.ai 独立评测：GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena / Agent Arena / Text Arena 的排名。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- Arena.ai 的 GLM-5.2 Max 记录覆盖 Frontend Code Arena、Agent Arena 和 Text Arena；其中前端榜的社区投票位置可用于任务分流。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
社区个人体验
X 实测：GLM 5.2 生成前端网页效果被评"远超 GPT 当前版本"（@vista8）
前端开发者 @vista8（向阳乔木）在 X 上发布实测观点：GLM 5.2 生成的前端网页效果明显好于当前版本 GPT，即使使用很好的 Skill 也救不回 Codex 中 GPT 的"拉胯"前端效果。该帖获 30 转发、131 赞、约 7.2 万次浏览，并附 0:40 对比视频。
来源X.com（Twitter），@vista8（向阳乔木，前端/独立开发者）
原文日期2026-07-05
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：X 实测：GLM 5.2 生成前端网页效果被评"远超 GPT 当前版本"（@vista8）。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- vista8 的单次前端实测称 GLM 5.2 的网页生成效果明显强于其当前 GPT 对照，并附有约 0:40 的对比视频。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
社区个人体验
r/LocalLLaMA 实测：Colibri 引擎无 GPU 本地运行 GLM 5.2（744B MoE）
u/LopsidedDot4557 分享用 colibrì（纯 C 实现的引擎，从磁盘流式加载 MoE experts）在一台无 GPU 的机器上跑 GLM 5.2（744B MoE）的实测。
来源Reddit r/LocalLLaMA
原文日期2026-07
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：r/LocalLLaMA 实测：Colibri 引擎无 GPU 本地运行 GLM 5.2（744B MoE）。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- LocalLLaMA 记录 colibrì 在 132GB RAM、Ubuntu 22.04、约 370GB int4 权重的无 GPU GLM-5.2 744B 运行，速度从冷启动约 0.03 tok/s 预热到约 0.22 tok/s。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
社区个人体验
r/PoeAI 讨论：GLM-5.2 突然"变笨"？——平台托管质量差异的社区证据
u/Friendly-Play-1953 在 r/PoeAI 发帖：自己用 Poe 上的 GLM-5.2 做创意写作一直效果很好，但最近两三天"像一夜之间丢了一半 IQ"——连基本细节都会跨帖遗忘（同一角色上一帖金发、下一帖变成棕发），"像 18 个月前的模型"。提示词与角色卡完全没变。
来源Reddit r/PoeAI
原文日期2026-08-16
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：r/PoeAI 讨论：GLM-5.2 突然"变笨"？——平台托管质量差异的社区证据。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- Poe 用户报告 GLM-5.2 创意写作中角色细节在数天内跨帖遗忘，评论将差异归因于 provider 托管变化。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
媒体 / 基准方编辑分析
Evening-Truth 对 Z.AI Coding Plan 响应质量的投诉与量化疑云
Evening-Truth 在提示词库中单独开了一页投诉 Z.AI Coding Plan 的响应质量： 主张：订阅 z.ai coding plan 后，"经常甚至永久"看到响应质量大幅下降；作者用同一批测试调用对比 z.ai 与 OpenRouter，差异"大到无法忽视"。
来源rentry.org（作者个人提示词库的说明页）
原文日期2026-03-09
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：Evening-Truth 对 Z.AI Coding Plan 响应质量的投诉与量化疑云。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- Evening-Truth 的记录对同一批测试调用比较 Z.AI Coding Plan 与 OpenRouter，并声称响应质量差异明显。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
社区个人体验
r/openrouter 讨论：GLM-5.2 免费端点（Decart 托管）的可用性与限制
u/FreeTruck7609 发现 OpenRouter 上出现 Decart 托管的 GLM 免费端点（"大约一天前"上线），初期有可靠性问题，之后稳定在接近 100% 可用率。
来源Reddit r/openrouter
原文日期2026-08-18
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：r/openrouter 讨论：GLM-5.2 免费端点（Decart 托管）的可用性与限制。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- OpenRouter 社区记录 Decart 托管的 GLM 免费端点初期不稳定，随后自述接近 100% 可用率。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。
媒体 / 基准方编辑分析
Hugging Face 安全事件取证：GLM-5.2 被用于自托管攻击日志分析（真实项目报告）
Hugging Face 披露 2026 年 7 月遭到一次由自主 Agent 框架发起的入侵（对手以"agentic 攻击者"方式在大量短生命周期沙箱中执行数千次自动化动作、自迁移 C2），并在事件响应中实际使用了 GLM-5.2。
来源Hugging Face 官方博客（Security incident disclosure）
原文日期2026-07
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型/版本
- 模型为 GLM-5.2；来源标题：Hugging Face 安全事件取证：GLM-5.2 被用于自托管攻击日志分析（真实项目报告）。精确快照按原始来源。
- 任务/harness
- Hugging Face 的事件复盘称其在自主 Agent 入侵响应中实际使用 GLM-5.2，场景涉及大量短生命周期沙箱和自动化动作。 完整任务集、provider、参数和评审流程未完全公开。
- 样本/日期
- 来源笔记于 2026-09-20 复核；样本数和重复次数未公开处保持未知。