Reddit Codex Pro 20x：GPT‑5.6 Sol Standard 模式额度测量

测试环境

• 账户：一个 Codex Pro 20x 账户，仅使用 GPT‑5.6 Sol Standard。

• 计量：作者用自己用 Codex 写的 CLI 统计本地 token，并与修正版 ccusage 交叉核对，两者结果一致。

• 窗口：一次 banked reset 和约三小时后的一次 global reset，分两个独立额度周期记录。

输入/配置

• 文章测的是订阅额度和 Standard API 等价值，不是固定代码任务的模型质量。

• 记录了 OpenAI 显示的使用百分比、credits、本地 token 计量和按官方费率折算的美元值。

• 作者提醒 ccusage 旧版本存在约 20% 的高估问题，需使用修正版。

结果数据

• Banked reset 后：6,643 credits（13%）。

• Global reset 后：35,915 credits（67%）。

• 两个窗口合计：42,559 credits，折算 Standard API 约 $1,702。

• 由百分比外推，一周 Pro 20x 窗口约 52,000–56,000 credits，中值 53,600 credits，约等于 $2,144 Standard API 用量。

• 观察到的折算关系约为 25 Codex credits = $1 Standard API usage；作者称与官方费率和百分比仪表盘在取整误差内一致。

• 作者据此估计四个周窗口约 $8,300–$8,900，平均月份约 $9,000–$9,700。

结论

这是一份有本地计量和交叉核对的订阅额度记录，适合估算 Sol Standard 的消费预算；它不能说明 Sol 的任务成功率，也不能把一次账户、两次 reset 外推为所有 Pro 20x 用户的配额。

局限

• 单账户、短观察期，且包含 banked/global reset，不能排除账户、时期或重置策略差异。

• 没有固定任务集、输入 prompt、工具链、缓存命中率和每任务质量结果。

• credits 到 API 美元的折算依赖产品内部计量规则；25:1 只由该报告观察，不是本文独立验证的官方承诺。

• 文章评论区存在不同额度体验，进一步说明使用量受任务和 harness 影响。

复现步骤

1. 只用一个明确订阅层级和一个模型档位，记录窗口开始时的 credits/百分比。

2. 用 CLI 记录输入、输出、缓存 token，并用当前修正版 ccusage 独立复核。

3. 分开记录普通、banked 和 global reset，不把多个窗口混成单次实验。

4. 依据当日官方费率换算 API 等价值，同时保存原始计量和换算公式。

5. 在多个账户和多个周窗口重复，报告中位数、范围和任务类型。

原始证据与数据

• 主帖公开了两个窗口的 credits、使用百分比、总量、换算值和估算区间。

• 作者公开说明交叉计量工具和旧版 ccusage 的高估问题，使该报告比单纯“额度很快用完”的感受更可核对。

适用边界

• 适合做订阅预算、额度监控和复核工具的起点。

• 不适合比较 Sol 与其他模型的智能、代码质量或长程 Agent 成功率。

• 若产品计量、费率或套餐在之后变更，旧报告应重新采集。

来源摘录或观察（仅做合规短引）

作者把自己的方法概括为 “controlled test using only one Pro 20x account”。