GPT-5.6 Sol · 社区来源 · 个人体验
一位用户在单个 Pro 20x 账户上用 CLI 与修正版 ccusage 核对两个重置窗口：合计 42,559 credits、估算约 1,702 美元 Standard API 等值；这是订阅预算记录，不是模型质量或通用配额。
待验证：本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。
账户：一个 Codex Pro 20x 账户，仅使用 GPT‑5.6 Sol Standard。
计量：作者用自己用 Codex 写的 CLI 统计本地 token，并与修正版 ccusage 交叉核对，两者结果一致。
窗口：一次 banked reset 和约三小时后的一次 global reset，分两个独立额度周期记录。
文章测的是订阅额度和 Standard API 等价值，不是固定代码任务的模型质量。
记录了 OpenAI 显示的使用百分比、credits、本地 token 计量和按官方费率折算的美元值。
作者提醒 ccusage 旧版本存在约 20% 的高估问题，需使用修正版。
Banked reset 后：6,643 credits（13%）。
Global reset 后：35,915 credits（67%）。
两个窗口合计：42,559 credits，折算 Standard API 约 $1,702。
由百分比外推，一周 Pro 20x 窗口约 52,000–56,000 credits，中值 53,600 credits，约等于 $2,144 Standard API 用量。
观察到的折算关系约为 25 Codex credits = $1 Standard API usage；作者称与官方费率和百分比仪表盘在取整误差内一致。
作者据此估计四个周窗口约 $8,300–$8,900，平均月份约 $9,000–$9,700。
这是一份有本地计量和交叉核对的订阅额度记录，适合估算 Sol Standard 的消费预算；它不能说明 Sol 的任务成功率，也不能把一次账户、两次 reset 外推为所有 Pro 20x 用户的配额。
单账户、短观察期，且包含 banked/global reset，不能排除账户、时期或重置策略差异。
没有固定任务集、输入 prompt、工具链、缓存命中率和每任务质量结果。
credits 到 API 美元的折算依赖产品内部计量规则；25:1 只由该报告观察，不是本文独立验证的官方承诺。
文章评论区存在不同额度体验，进一步说明使用量受任务和 harness 影响。
只用一个明确订阅层级和一个模型档位，记录窗口开始时的 credits/百分比。
用 CLI 记录输入、输出、缓存 token，并用当前修正版 ccusage 独立复核。
分开记录普通、banked 和 global reset，不把多个窗口混成单次实验。
依据当日官方费率换算 API 等价值，同时保存原始计量和换算公式。
在多个账户和多个周窗口重复，报告中位数、范围和任务类型。
主帖公开了两个窗口的 credits、使用百分比、总量、换算值和估算区间。
作者公开说明交叉计量工具和旧版 ccusage 的高估问题，使该报告比单纯“额度很快用完”的感受更可核对。
适合做订阅预算、额度监控和复核工具的起点。
不适合比较 Sol 与其他模型的智能、代码质量或长程 Agent 成功率。
若产品计量、费率或套餐在之后变更，旧报告应重新采集。
作者把自己的方法概括为 “controlled test using only one Pro 20x account”。
本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较；未公开的参数保持未知。
需要复测时，请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期，并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。
Reddit r/codex · DaC2k26 · 原文发布日期 2026-07-26 · 本站编辑日期 2026-09-20
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