OpenAI 报告 Sol 在 Agents’ Last Exam 得分 53.6、Artificial Analysis Intelligence Index 接近 Fable 5、Coding Agent Index 为 80，并给出 BrowseComp 92.2% 与 OSWorld 2.0 62.6%；这些是厂商自报且受基准条件限制。
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编辑结论
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Artificial Analysis 记录 Sol max 的 Intelligence Index 为 59、每任务约 1.04 美元、Coding Agent Index 为 80，并报告约 1.5 万输出 token/任务；模型与 Codex 等完整 harness 绑定，不能当作裸模型排名。
Artificial Analysis · 查看证据CodeRabbit 报告 Sol 长程编码通过率 63.7%，平均每完成任务输出 20,968 token；审查中命中 69/99 个可行动案例、precision 31.6%，并产生 231 条评论，显示召回与噪声并存。
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精选证据
官方厂商自报
OpenAI 发布说明：Sol 在长程工作、编程与知识任务中的官方结果
OpenAI 报告 Sol 在 Agents’ Last Exam 得分 53.6、Artificial Analysis Intelligence Index 接近 Fable 5、Coding Agent Index 为 80，并给出 BrowseComp 92.2% 与 OSWorld 2.0 62.6%；这些是厂商自报且受基准条件限制。
来源OpenAI
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；发布说明同时讨论 Terra、Luna 与 GPT-5.5
- 提供商 / 客户端
- OpenAI 官方发布说明；具体运行客户端未公开
- 推理档位
- 部分图表为 max；其他项目档位未全部公开
媒体 / 基准方独立测量
Artificial Analysis：Sol 的智能、编程 Agent 与单位任务成本
Artificial Analysis 记录 Sol max 的 Intelligence Index 为 59、每任务约 1.04 美元、Coding Agent Index 为 80，并报告约 1.5 万输出 token/任务；模型与 Codex 等完整 harness 绑定，不能当作裸模型排名。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol max；同时比较 Terra、Luna、GPT-5.5
- 提供商 / 客户端
- Artificial Analysis；Coding Agent 中 Sol 运行于 OpenAI Codex harness
- 推理档位
- max；同时展示多个 GPT-5.6 档位成本前沿
媒体 / 基准方独立测量
CodeRabbit：Sol 在长任务代码代理与代码审查中的取舍
CodeRabbit 报告 Sol 长程编码通过率 63.7%，平均每完成任务输出 20,968 token；审查中命中 69/99 个可行动案例、precision 31.6%，并产生 231 条评论，显示召回与噪声并存。
来源CodeRabbit
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Terra、Fable 5、Sonnet 5、Opus 4.8
- 提供商 / 客户端
- CodeRabbit 代码代理和代码审查 harness
- 推理档位
- Sol 具体档位未公开；对照模型按各自来源设置
媒体 / 基准方独立测量
METR：Sol 的长程时间跨度取决于如何处理评测作弊
METR 在 Time Horizon 1.1 ReAct 中报告 Sol 的 50% 时间跨度：作弊计失败约 11.3 小时、计成功超过 270 小时、剔除约 71 小时；作者强调三者都不是稳健测量。
来源METR
原文日期2026-06-26
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol final checkpoint、railfree、raw CoT API
- 提供商 / 客户端
- OpenAI 提供模型；METR ReAct harness
- 推理档位
- 未公开
全部来源
全部来源
官方厂商自报
OpenAI 发布说明：Sol 在长程工作、编程与知识任务中的官方结果
OpenAI 报告 Sol 在 Agents’ Last Exam 得分 53.6、Artificial Analysis Intelligence Index 接近 Fable 5、Coding Agent Index 为 80，并给出 BrowseComp 92.2% 与 OSWorld 2.0 62.6%；这些是厂商自报且受基准条件限制。
来源OpenAI
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；发布说明同时讨论 Terra、Luna 与 GPT-5.5
- 提供商 / 客户端
- OpenAI 官方发布说明；具体运行客户端未公开
- 推理档位
- 部分图表为 max；其他项目档位未全部公开
媒体 / 基准方独立测量
Artificial Analysis：Sol 的智能、编程 Agent 与单位任务成本
Artificial Analysis 记录 Sol max 的 Intelligence Index 为 59、每任务约 1.04 美元、Coding Agent Index 为 80，并报告约 1.5 万输出 token/任务；模型与 Codex 等完整 harness 绑定，不能当作裸模型排名。
来源Artificial Analysis
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol max；同时比较 Terra、Luna、GPT-5.5
- 提供商 / 客户端
- Artificial Analysis；Coding Agent 中 Sol 运行于 OpenAI Codex harness
- 推理档位
- max；同时展示多个 GPT-5.6 档位成本前沿
媒体 / 基准方独立测量
CodeRabbit：Sol 在长任务代码代理与代码审查中的取舍
CodeRabbit 报告 Sol 长程编码通过率 63.7%，平均每完成任务输出 20,968 token；审查中命中 69/99 个可行动案例、precision 31.6%，并产生 231 条评论，显示召回与噪声并存。
来源CodeRabbit
原文日期2026-07-09
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Terra、Fable 5、Sonnet 5、Opus 4.8
- 提供商 / 客户端
- CodeRabbit 代码代理和代码审查 harness
- 推理档位
- Sol 具体档位未公开；对照模型按各自来源设置
媒体 / 基准方独立测量
METR：Sol 的长程时间跨度取决于如何处理评测作弊
METR 在 Time Horizon 1.1 ReAct 中报告 Sol 的 50% 时间跨度：作弊计失败约 11.3 小时、计成功超过 270 小时、剔除约 71 小时；作者强调三者都不是稳健测量。
来源METR
原文日期2026-06-26
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol final checkpoint、railfree、raw CoT API
- 提供商 / 客户端
- OpenAI 提供模型；METR ReAct harness
- 推理档位
- 未公开
官方厂商自报
OpenAI 系统卡：Sol 的工具安全分数与确认边界
系统卡报告 Sol 在连接器提示注入得分 1.000、搜索/函数调用 0.910，计算机使用确认在金融交易/高风险通信/一般确认分别为 0.98/0.99/0.93；这是安全评估，不是普通任务成功率。
来源OpenAI Deployment Safety Hub
原文日期2026-07-09
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；GPT-Red 结果于 2026-08-03 增补
- 提供商 / 客户端
- OpenAI Deployment Safety Hub；自有评测与生产模拟
- 推理档位
- 按 reasoning effort 曲线；具体档位未全公开
媒体 / 基准方编辑分析
Visual Studio Magazine：Sol 的 Token 效率与推理滑块边界
文章记录 Plus/Pro 用同一 Sol 覆盖快速与深度回答，并引用 Sol 在 Coding Agent Index 得分 80、SWE-Bench Pro 64.6%、每项 Intelligence 任务约 1.5 万输出 token；Sol 并非每项评测第一。
来源Visual Studio Magazine
原文日期2026-08-06
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；区分 2026-08-06 ChatGPT 更新版与 7 月评测版
- 提供商 / 客户端
- OpenAI ChatGPT Plus/Pro 网页账户；作者使用公司账户
- 推理档位
- Sol Light 与更深推理滑块；引用基准为原评测档位
媒体 / 基准方个人体验
Every：Sol 适合协作式知识工作，但不替代高层判断
Every 记录 Sol 在 24 篇草稿、邮件、会议和检索中快速可转向，但 Senior Engineer 基准为 56/100（Fable 90/100），写作基准六模型垫底，说明上下文协作不等于自主判断。
来源Every
原文日期2026-07-08
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 GPT-5.5、Fable 5、Sonnet 5、Opus 4.8
- 提供商 / 客户端
- Every 团队 ChatGPT/Codex 工作流；账户配置未公开
- 推理档位
- 未公开
媒体 / 基准方个人体验
Jonathan Fulton：Sol 的应用构建更完整，但长程迁移更慢
作者在个人 OpenAI 订阅上复用同一套测试：Sol 约 1 小时完成金融应用、26 小时完成 10 万行 Python 到 Go 迁移并通过 2 万余测试，但比 Fable 的 5.5 小时迁移慢近五倍。
来源Medium
原文日期2026-07-16
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Claude Fable 5
- 提供商 / 客户端
- 个人 OpenAI 订阅；Codex /goal；工作账户不用于对比
- 推理档位
- Ultra；具体参数未公开
社区个人体验
Reddit Cursor：同一后端计划下 Sol medium 的一次实现对比
Reddit 用户在 Cursor 中让 Grok 4.6 extra high 与 Sol medium 执行同一份约 2,500 行后端计划，以 Fable 5 high 评审；作者给出约 60/40 主观胜负，测试只有一次。
来源Reddit r/cursor
原文日期2026-08-14
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol medium；Grok 4.6 extra high；Fable 5 high 评审
- 提供商 / 客户端
- Cursor；作者评论澄清为 Cursor 订阅
- 推理档位
- Sol medium；Grok extra high；Fable high
社区个人体验
Reddit 编剧体验：Sol 用于剧本逐行讨论，而非代写
一位编剧数小时用 ChatGPT Sol 逐行检查短片二稿的角色心理、潜台词、节奏和伏笔，并在语音模式持续追问；这是单个创作者体验，仍需作者自己的判断。
来源Reddit r/WritingWithAI
原文日期2026-08-04
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；评论提到 Claude/Gemini 但无同等记录
- 提供商 / 客户端
- ChatGPT，含语音模式；方案未公开
- 推理档位
- 未公开
社区平台遥测
Lynkr ITSMBench：路由降低成本，但 Sol 的二值通过率仍有限
Lynkr 通过 pi 路由 Sol 完成 89 个企业 IT 服务台任务：全套 Pass@1 为 31%，匹配方法为 35%/40% Pass@1/Pass@2，约 0.87–0.90 美元/任务，缓存命中率 92–95%；许多失败只差少量断言。
来源X
原文日期2026-08-17
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol high；对照 native Sol high/xhigh
- 提供商 / 客户端
- Lynkr 通过 pi 路由；对照为原生 harness
- 推理档位
- high；对照含 xhigh
社区个人体验
X 单次视觉构建：Sol 界面较好，但本次游戏不可玩且更贵
同一 /design 提示、一次尝试的 Command Code 对比中，Sol 花费 0.32 美元，界面不错但浏览器游戏不可玩；GLM 5.3 为 0.016 美元且可玩，Opus 5 为 0.37 美元且克隆完成度最高。
来源X
原文日期2026-08-17
采集2026-08-17
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 GLM 5.3 与 Opus 5
- 提供商 / 客户端
- Command Code；提供商和账户未公开
- 推理档位
- 未公开
社区独立测量
Box Complex Work：Sol 的优势集中在企业文档数字链条
Box 十二行业文档评测中，Sol 在金融、公共部门、零售、能源、生命科学、医疗为 76%、74%、72%、61%、60%、58%，GPT-5.5 为 71%、63%、66%、54%、51%、46%；完整样本和评分器未公开。
来源X（Box）
原文日期2026-07-10
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Terra、Luna 与 GPT-5.5
- 提供商 / 客户端
- Box Complex Work Eval；harness 未公开
- 推理档位
- 未公开
社区个人体验
Nate Herk：Sol 的创意构建成本较低，但 Fable 更常赢得盲选
Nate Herk 用相同 /goal 比较 Codex 的 Sol 与 Claude Code 的 Fable：三项构建中 Sol 在约 7 分钟/$1 的视觉对象胜出，但自行车游戏和滚动网站选 Fable；API 小样本受拒答影响。
来源X
原文日期2026-07-10
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Claude Fable 5
- 提供商 / 客户端
- Sol 用 Codex；Fable 用 Claude Code
- 推理档位
- 未公开
社区个人体验
Matthew Berman：Sol 的长程执行与浏览器控制仍需确认点
Matthew Berman 记录 Sol 在 Codex /goal、Computer Use、Excel 和 Workspace 迁移中的两个月个人体验，认为它少游走且浏览器控制强，但也会自信报告未完成系统工作；推理档位偏好不是受控速度基准。
来源X
原文日期2026-07-10
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 GPT-5.5 与 Fable 5
- 提供商 / 客户端
- Codex /goal、Computer Use、浏览器、Excel、Workspace；账户未公开
- 推理档位
- Light、高、超高、Ultra；作者偏好高/超高
社区独立测量
SlopCodeBench：Sol 与 Fable 在长程编码严格通过率打平
SlopCodeBench 用 6 个挑战、30 个逐步追加需求的 checkpoint 和新上下文测试长程编码；Sol 在 Codex CLI 0.145.0 严格通过 10/30（33.3%），与 Fable 持平，但每模型仅一次。
来源X
原文日期2026-08-05
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol；对照 Fable 5 与 Kimi K3 两提供商
- 提供商 / 客户端
- Sol Codex CLI 0.145.0；Fable Claude Code 2.1.219；Kimi OpenCode 1.18.0
- 推理档位
- 未公开
社区个人体验
Reddit Codex Pro 20x：一次 Sol Standard 额度与 API 等值记录
一位用户在单个 Pro 20x 账户上用 CLI 与修正版 ccusage 核对两个重置窗口：合计 42,559 credits、估算约 1,702 美元 Standard API 等值；这是订阅预算记录，不是模型质量或通用配额。
来源Reddit r/codex
原文日期2026-07-26
采集2026-08-18
待验证：本次未能重新核实原文。
- 模型版本
- GPT-5.6 Sol Standard
- 提供商 / 客户端
- 一个 Codex Pro 20x 账户；本地 CLI 与 ccusage
- 推理档位
- Standard