Codex Agent.md 的 GPT-5.6 多代理路由规则

一句话结论

把任务复杂度到模型的路由规则写入 Agent.md，可以让 Codex 的主 Agent 在可拆分任务中按复杂度选择 Sol、Terra 或 Luna，并避免简单任务无谓启用子 Agent。

适用场景

• 适合的任务：Codex Multi-Agent V2、可拆分的代码/分析任务、需要控制额度的 Agent 编排。

• 不适合的任务：不可拆分的串行任务、需要所有步骤共享即时上下文的任务、没有人工或自动验收的高风险写入。

• 适用的模型版本：GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna；原帖没有声明 snapshot。

• 适用的客户端、Agent 或 API：Codex 的 Agent.md / 根提示；不是通用 API system prompt。

• 推荐的推理档位和参数：由主 Agent 按子任务复杂度决定；原帖未给出具体 effort 参数。

可直接使用的内容

将下面内容加入项目的 Agent.md（按你的 Codex 版本确认文件名和支持的模型 ID）：

当任务能拆分为两个或以上相互独立的工作流时，可以使用子 Agent。
由主 Agent 根据子任务复杂度选择模型：
- 复杂规划、架构和关键判断：gpt-5.6-sol
- 常规分析、编码和执行：gpt-5.6-terra
- 明确、重复、检索、扫描和整理任务：gpt-5.6-luna
简单任务不要启用子 Agent。除非我另行指定，否则由主 Agent 决定子 Agent 的模型和推理强度。

使用步骤

1. 把规则放在 Codex 能读取的项目级 Agent.md 或对应根提示中。

2. 只有存在两个以上相互独立的工作流时才允许委托。

3. 主 Agent 先判断任务复杂度，再选择子 Agent 模型和推理强度。

4. 对复杂规划/架构使用 Sol，日常分析/编码使用 Terra，重复检索/扫描使用 Luna。

5. 简单任务保持单 Agent；对关键写入保留测试、审阅或人工确认。

适用边界

• 这是社区公开的路由规则，不是 OpenAI 官方默认 system prompt，也没有公开成功率或额度对照实验。

• 模型选择不会自动解决权限、沙箱、并发和结果验收；这些仍需由 Codex 配置与项目流程负责。

• gpt-5.6-* ID、Agent.md 加载方式和多代理能力会随 Codex 版本变化，使用前应核对当前客户端文档。